Selon un communiqué de ChainCatcher, Sydney Huang, diplômée de l'École de commerce de Babson, a annoncé aujourd'hui le lancement de Human API. Il s'agit d'une nouvelle plateforme conçue pour permettre aux systèmes d'IA d'interagir directement avec des humains, afin d'obtenir des données et un travail dans le monde réel. Huang est également PDG d'Eclipse Labs, la société derrière Human API. « Les agents intelligents d'IA ne sont plus limités par leur niveau d'intelligence », a déclaré Sydney Huang. « Leur limite réside dans l'accès au monde physique. Human API existe précisément pour combler cet écart. » Human API vise à résoudre ce que l'entreprise appelle le « problème de la dernière mile » des agents d'IA autonomes. Bien que les agents modernes puissent raisonner, planifier et exécuter des tâches dans des environnements numériques, de nombreuses activités économiquement pertinentes nécessitent encore l'intervention humaine, comme la livraison, la collecte de données, ou l'interaction avec des institutions ne disposant pas d'API. Human API fournit aux agents un interface standardisé pour demander, coordonner et rémunérer des humains afin de réaliser ces tâches. Au lancement, la plateforme se concentrera sur les données vocales, l'une des formes d'entrée les plus limitées pour les systèmes d'IA actuels. L'audio est un mode d'information à forte densité, comprenant langage, accents, émotions, rythme temporel et contexte environnemental. Cependant, en raison des restrictions de droits, de la distorsion par compression et du manque de métadonnées, il est difficile d'obtenir des données audio de haute qualité et annotées à grande échelle. C'est pourquoi de nombreux modèles vocaux et multimodaux se révèlent inefficaces dans le traitement des langues non anglaises, des accents régionaux, des dialogues bilingues, des conversations superposées et des expressions émotionnelles subtilles. Human API permet aux contributeurs du monde entier d'apporter des données audio multilingues de haute qualité à l'aide d'appareils grand public, réduisant ainsi considérablement le seuil d'entrée. Selon l'entreprise, cette approche permet aux systèmes d'IA d'accéder à des données qu'ils ne peuvent pas collecter fiablement ou générer de manière synthétique. Bien qu'elle soit encore en mode opérationnel discret, Human API a déjà livré ses premières données payantes à des clients professionnels, confirmant ainsi la demande du marché, d'une part, des acheteurs recherchant des ensembles de données plus complets, et d'autre part, des contributeurs prêts à fournir ces données. David Feiock, associé général d'Anagram et investisseur dans Human API, a déclaré : « Les agents d'IA sont très performants en matière de raisonnement, mais ils rencontrent toujours des défis à la dernière mile, là où la coordination, la collecte de données et le jugement humain sont nécessaires. L'atout de Human API est de considérer la couche humaine comme une infrastructure. Ce n'est pas un service géré ou un modèle de travail collaboratif généraliste, mais une approche orientée agents, axée sur les droits, intégrant les humains dans le système et permettant des paiements immédiats. » Human API prévoit d'étendre son offre au-delà des données vocales, vers d'autres formes de données fournies par des humains, ainsi qu'à l'exécution de tâches dans le monde réel. Actuellement, la plateforme accepte les inscriptions des contributeurs sur thehumanapi.com.
Sydney Huang lance Human API, permettant aux systèmes d'IA de recruter directement des humains
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Résumé
Sydney Huang, fondatrice d'Eclipse Labs, a lancé Human API afin de permettre aux systèmes d'IA d'embaucher directement des humains pour des tâches du monde réel. La plateforme se concentre sur les données vocales et utilise les appareils grand public pour la collecte d'audio multilingue. Elle fournit déjà des données rémunérées à des clients professionnels. David Feiock d'Anagram a déclaré que la plateforme traite les humains comme une infrastructure avec des paiements immédiats. Cette initiative s'inscrit dans les tendances croissantes de l'IA et de la crypto-monnaie et pourrait avoir un impact sur le suivi des données d'inflation grâce à des entrées de données améliorées.
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