Cet événement met l'accent sur le nouveau récit d'Agentic Finance, avec des discussions approfondies sur la réévaluation de la valeur dans l'industrie cryptographie sous l'impulsion d'agents IA, l'itération des infrastructures sur chaîne et les chemins concrets de mise en œuvre commerciale.Auteur et source de l'article : SVP Chain
Le 26 juin à Singapour, le forum de discussion en présentiel « AGENTIC FINANCE PANEL », organisé par SVP Chain, s'est conclu avec succès. L'événement a mis l'accent sur le nouveau récit de l'Agentic Finance, avec des débats approfondis sur la réévaluation de la valeur dans l'industrie cryptographique sous l'impulsion d'agents IA, l'itération des infrastructures sur chaîne et les voies concrètes de mise en œuvre commerciale.
Cette table ronde a été entièrement animée par Celest, responsable du marketing de SVP Chain, qui a invité trois professionnels clés de la filière IA à Singapour à partager leurs expériences : Alistair, responsable de la croissance de SVP Chain, Charlie, cofondateur de Coco AI, et Zane, responsable des affaires commerciales de Moss AI. Les intervenants ont partagé leurs perspectives depuis trois angles verticaux : l'infrastructure de chaîne de blocs de base, la mise en œuvre d'agents d'entreprise et les applications de trading quantitatif basé sur l'IA.
Alors que les technologies de grands modèles entrent dans une phase de maturité, un consensus industriel fondamental s'est produit : l'IA n'est plus un simple slogan, mais est en train de redéfinir les fondements de la productivité pour les interactions sur chaîne, les paiements et le règlement, les transactions financières et la collaboration commerciale. Ce panel se concentre donc sur la question industrielle la plus cruciale : à l'ère de l'Agentic Finance, où se situe le véritable levier de valeur de l'industrie ? Quelle est la frontière entre la bulle et les applications concrètes ? Et comment une écosystème d'agents standardisé, digne de confiance et interopérable peut-il se former ?
En tant que représentant de la chaîne Layer 1 SVP, Alistair, responsable de la croissance, a d'abord identifié, du point de vue de l'infrastructure de base, le plus grand défi actuel de l'industrie : l'écosystème mondial d'agents IA est fortement fragmenté. À ce jour, un grand nombre d'agents IA fonctionnent de manière indépendante et ne sont pas interconnectés, les contrats intelligents sur chaîne sont dispersés et isolés, et le système de paiement et de règlement manque de normes unifiées, ce qui empêche les agents de collaborer de manière autonome, d'effectuer des transactions automatiques et de clôturer les règlements en boucle fermée. L'économie des agents se trouve ainsi piégée dans une situation où « il y a des outils, mais pas d'écosystème ; il y a des applications, mais pas d'interopérabilité ».
Alistair affirme que Singapour possède un écosystème entrepreneurial IA de qualité mondiale, des ressources de calcul et un cadre réglementaire mature, ce qui en fait le sol le plus propice à la naissance d'infrastructures financières IA standardisées. La position centrale de SVP Chain consiste à créer un protocole unifié d'interaction inter-agents, à relier les contrats et modules de paiement fragmentés sur chaîne, et à construire le premier réseau blockchain fondamental au monde adapté aux transactions autonomes A2A (Agent-to-Agent). La compétition à grande échelle de l'économie des agents IA à l'avenir ne sera pas une lutte pour les capacités des modèles, mais une bataille pour les infrastructures fondamentales : normes sur chaîne, protocoles d'interopérabilité et systèmes de règlement fiables.
Charlie, cofondateur de Coco AI, analyse du point de vue de la mise en œuvre entreprise le problème courant du « feu de paille » dans la mise en œuvre. Il souligne que la majorité des produits IA sur le marché restent à un stade de conversations superficielles et d'outils d'assistance, incapables de prendre en charge des processus métier complexes réels et difficilement capables de générer une fidélisation durable des utilisateurs et une valeur commerciale.
Selon Charlie, les capacités des modèles sont déjà largement suffisantes ; ce qui est rare, c’est la capacité à les déployer concrètement. L’équipe reste fidèle à une approche prudente et conforme, en se concentrant sur les scénarios d’automatisation professionnelle et en développant des solutions d’IA entrepreneuriales contrôlables, auditables et adaptées à une utilisation commerciale à long terme. Il souligne que la fondation à long terme d’Agentic Finance ne réside pas dans des rendements à court terme à forte volatilité, mais dans la mise en œuvre continue et le creusement de la valeur dans des scénarios d’entreprise réels.
Zane, responsable des affaires commerciales de Moss AI, s'est concentré sur les scénarios de financial inclusion grand public et a partagé les énormes opportunités offertes par la démocratisation de l'IA dans le trading. Il a souligné que le trading quantitatif traditionnel présente un seuil d'entrée très élevé, exigeant des compétences en codage, une expérience stratégique et un système de gestion des risques ; les petits investisseurs font ainsi face depuis longtemps à des problèmes tels que des opérations émotionnelles, des retards dans les transactions, une stratégie désordonnée et une gestion incontrôlable des gains et pertes. Les agents d'IA sont en train de réécrire entièrement les règles du secteur du trading.
Grâce à la plateforme d'IA sans code Moss AI, les utilisateurs peuvent générer rapidement des agents de trading complets — tels que l'investissement régulier, la couverture, la grille et l'arbitrage — uniquement par le biais du langage naturel. Associés à des backtests sur données historiques, une optimisation automatique des stratégies et une exécution entièrement automatisée 7×24 heures, ces outils réduisent considérablement la barrière d'entrée aux outils financiers professionnels. Zane estime que le trading par IA ne constitue pas une simple amélioration d'outils de niche, mais une révolution de la productivité de trading pour tous. Dans un environnement financier ouvert et mature à Singapour, le trading automatisé piloté par l'IA connaîtra une adoption rapide et deviendra le scénario le plus direct et le plus volumineux de la finance agente.
À la fin de la table ronde, les trois invités ont unanimement confirmé que la confiance (Trust), la vérification (Verification) et l’interopérabilité (Interoperability) seront les trois piliers fondamentaux de la mise à l’échelle de l’écosystème financier des agents IA à l’avenir.
À l'ère de la finance IA, la confiance ne repose plus sur le soutien des plateformes, mais sur un système technologique permettant une traçabilité sur chaîne, une vérification des stratégies et une auditabilité des comportements ; la valeur ne provient plus de la spéculation narrative, mais des flux de trésorerie continus générés par des transactions automatisées réelles, l'amélioration de l'efficacité des entreprises et la collaboration inter-écosystèmes.
