Étude : Les traders « informés » sur Polymarket réalisent 143 M$ de profits anormaux depuis 2024

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Une étude de la Columbia Law School et de l'Université de Haïfa a révélé que des traders « informés » sur Polymarket ont généré 143 millions de dollars de profits anormaux entre 2024 et 2026. En utilisant le moment des transactions et la taille des paris, les chercheurs ont identifié plus de 210 000 opérations suspectes. Ces paris avaient souvent lieu avant des annonces majeures, notamment les élections américaines de 2024 et les décisions de la Réserve fédérale. Les 20 meilleurs paris ont généré environ 16 millions de dollars. Les critiques soulignent que la méthodologie repose sur la rentabilité, et l'équipe a qualifié ce chiffre d'estimation conservatrice. Polymarket a interdit les activités liées à la CFT, mais l'application reste floue en raison de sa structure anonyme. Les actifs à risque ont connu une augmentation des paris pendant ces périodes.

Odaily Planet Daily : Des chercheurs de la Columbia Law School et de l'Université de Haïfa ont analysé la majeure partie des données de transactions de Polymarket entre 2024 et 2026, révélant que plus de 210 000 transactions suspectes ont généré un profit de 143 millions de dollars pour des traders informés. Cette étude, publiée ce mois-ci, constitue la première estimation du profit total réalisé par les comptes suspects.

Les chercheurs ont utilisé cinq critères liés au moment des transactions et au montant des mises pour identifier des comptes ayant effectué de grandes mises haussières peu avant la publication d’actualités. L’étude définit ces comportements comme des transactions « informées » plutôt que « insider », car certaines des grandes transactions signalées ont eu lieu dans des marchés influencés par de nombreux facteurs, tels que ceux liés à l’élection présidentielle américaine de 2024. Parmi les 20 transactions les plus suspectes identifiées, la plupart sont liées aux résultats de l’élection de 2024, générant environ 16 millions de dollars de bénéfices, tandis que les autres concernent des décisions de la Réserve fédérale et des événements sportifs.

Le professeur de statistique à l'Université Rutgers, Harry Crane, remet en question la méthode de l'étude, estimant qu'elle repose excessivement sur la rentabilité. Les auteurs de l'étude reconnaissent que la méthode pourrait inclure trop ou trop peu de facteurs, et qualifient le volume de transactions identifiées comme suspectes de « estimation conservatrice du seuil inférieur des profits anormaux ».

Polymarket a annoncé plus tôt ce mois-ci interdire les transactions basées sur des « informations confidentielles volées » et des « indices illégaux », mais son échange offshore ne collecte pas d'informations d'identité telles que le nom des utilisateurs, et la manière dont cela sera appliqué reste incertaine.

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