Auteur : Wanxiang Blockchain
Du 20 au 23 avril, le Hong Kong Web3 Carnival 2026, organisé conjointement par le Wanxiang Blockchain Lab et HashKey Group, s'est déroulé avec succès au Hong Kong Convention and Exhibition Centre. Sur la scène Hall 1 · Wind le 21 avril, Alven Lin, partenaire en technologie financière et blockchain chez Summer Capital, a modéré une table ronde avec Ben Zhai, PDG de Robo.ai, Chan Kin Chau, directeur exécutif du groupe Hongzi Robotics, et Sun Zexuan, CTO du département matériel IA de Dreame Technology, sur le thème « De la vente de produits à la vente de services : exploration de l'économie d'abonnement et de l'actif des appareils intelligents ». Le texte ci-dessous est issu de la discussion en direct, avec certaines suppressions n'affectant pas le sens original.
Alvin : Bienvenue au Web3 Carnival de Hong Kong. Je suis Alvin, l’animateur de cette table ronde, et associé chez Summer Capital, spécialisé dans les secteurs financier et blockchain. Summer Capital est un fonds d’investissement multi-stratégies basé à Hong Kong, présent sur le marché cryptographique depuis 2017. Nous sommes également l’un des principaux investisseurs et fondateurs de Solana Company, le deuxième plus grand DAT de Solana. Ce matin, nous avons organisé ici une activité conjointe. Nous sommes honorés d’accueillir aujourd’hui trois invités de premier plan dans le domaine des appareils intelligents, afin d’échanger sur le modèle d’économie d’abonnement des appareils intelligents et les opportunités de développement potentielles. Pour commencer, pourriez-vous, mesdames et messieurs, vous présenter brièvement ?
Ben : Je m'appelle Ben et je viens d'une entreprise basée à Dubaï et cotée au NASDAQ. Après son introduction en bourse, notre entreprise a connu plusieurs transformations, en particulier au cours des deux dernières années, qui s'alignent étroitement sur le thème d'aujourd'hui et sur celui de cette conférence. J'aurai l'occasion d'en parler plus en détail plus tard. Notre entreprise s'appelle Robo.ai.
Chen Jianqiu : Bonjour, je suis Chen Jianqiu de Hongzai Robotics. Hongzai Robotics propose principalement des solutions tout-en-un pour les robots, couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis le développement de produits jusqu'à l'expansion des scénarios, en passant par les services opérationnels et la tokenisation ultérieure d'actifs RWA. Je partagerai plus en détail avec vous plus tard. Merci.
Sun Zexuan : Bonjour, je m'appelle Sun Zexuan (Spur), je viens de Dreame Tech. Dreame Tech se concentre principalement sur les robots aspirateurs. J'ai précédemment travaillé comme chercheur au laboratoire blockchain de l'Institut Polytechnique de Paris, où j'ai réussi à lancer une fusée pendant mon séjour en France. Actuellement, je suis responsable technique du département matériel IA, avec une expertise à la fois en matériel IA et en blockchain ; c'est pourquoi je suis ici pour partager avec vous aujourd'hui. Merci à tous.
Alven : Merci aux trois invités pour leurs présentations. Les profils de nos invités d'aujourd'hui sont très variés, avec des expériences en robotique et en IA, ainsi qu'une expérience de vente de produits matériels à la fois B2B et une large gamme de produits B2C. Le modèle économique de l'abonnement pour le matériel, courant dans l'industrie logicielle sous la forme du modèle SaaS, est moins répandu dans le domaine des équipements matériels. Toutefois, certaines innovations existent, comme les services de changement de batterie proposés par certains véhicules électriques, qui constituent en réalité un mécanisme d'abonnement pour du matériel. Toutefois, tous les équipements matériels n'adoptent pas couramment ce modèle d'abonnement.
Aujourd’hui, je souhaite discuter avec nos trois invités de plusieurs sujets : les expériences et défis passés dans la vente de matériel intelligent ; l’exploration et la réflexion sur la transition de la vente de produits à la vente de services ; les pratiques d’actif et de RWA issues du modèle d’abonnement matériel ; ainsi que les nouvelles tendances que le secteur du matériel pourrait rencontrer sous l’impulsion des modèles d’IA actuels. Commençons par le sujet du matériel que tout le monde connaît bien. Vos entreprises ont une longue expérience dans la vente de produits B2B et B2C, couvrant des robots, des aéronefs et une variété de produits grand public. Au cours de ce processus, j’aimerais que nos invités partagent leurs expériences réussies ou les défis rencontrés dans la vente traditionnelle de matériel. Ces défis vous ont-ils incités à progressivement passer à la vente de services ? Monsieur Jianqiu, veuillez commencer.
Chen Jianqiu : Très bien, merci Alven. Du point de vue de la vente de services, il s'agit actuellement d'une demande très forte. En effet, il existe encore un écart significatif entre les produits de robots actuels et les véritables services aux utilisateurs. Nous avons rencontré de nombreux clients B2B qui cherchent véritablement à résoudre des problèmes spécifiques dans leurs scénarios, comme faire patrouiller des robots ou fournir des conseils de santé. Ce qu'ils veulent, c'est un service ; le produit n'est qu'un outil pour répondre à ce service. Toutefois, l'écart actuel reste encore important. Les clients peuvent se tourner vers des fabricants de robots, mais ces derniers ne souhaitent pas fournir de services, seulement des produits. C'est pourquoi nous avons mené de nombreuses recherches, notamment le développement de notre propre « cerveau cloud », conçu spécifiquement pour soutenir les opérateurs. Il nécessite un personnel dédié à l'exploitation pour aider les parties prenantes à mettre en œuvre ces fonctionnalités.
Il y a un point intéressant ici : il est difficile d’éduquer les clients pour qu’ils deviennent des experts en robots. Mais nous pouvons créer une plateforme d’exploitation où l’opérateur maîtrise les connaissances à acquérir et les outils à utiliser, afin de directement赋能 les parties prenantes. Le résultat final du service se résume à la réduction des coûts et à l’augmentation de l’efficacité, deux points qui génèrent directement des bénéfices économiques. Une fois ces bénéfices réalisés, de nombreux problèmes, comme le prix du produit, se résolvent naturellement. C’est à peu près cela, merci.
Ben : Au cours des nombreuses années passées, j'ai participé à plusieurs reprises à la création d'entreprises intégrant des éléments de services abonnés. Le tout premier modèle d'abonnement ou de SaaS est essentiellement né à la fin des années 90 avec Salesforce. À l'époque, Salesforce aux États-Unis connaissait un succès retentissant sur les marchés financiers, ce qui a fait devenir le modèle SaaS extrêmement populaire. Par la suite, ce modèle s'est progressivement étendu du logiciel aux équipements matériels, puis à d'autres domaines. Comme l'a mentionné l'animateur tout à l'heure, j'ai eu la chance, il y a une douzaine d'années, de participer à la création de plusieurs entreprises chinoises d'automobiles à énergie nouvelle, dont l'une a eu une influence majeure et a apporté une innovation révolutionnaire à l'ensemble du secteur automobile. Aujourd'hui, en Chine continentale, les véhicules à énergie nouvelle représentent déjà la moitié des nouvelles immatriculations annuelles. Mais il y a douze ou treize ans, la peur entourant les véhicules à énergie nouvelle était très forte, en raison de l'anxiété liée à l'autonomie et des préoccupations en matière de sécurité.
Notre fondateur, M. Li Bin de NIO, a pris une initiative révolutionnaire face à cette anxiété des utilisateurs : séparer la voiture de la batterie, car celle-ci représente environ 40 % du coût total. Pour réduire l’anxiété liée à l’autonomie, à la sécurité et à la dépréciation de la valeur à long terme, il a créé un tout nouveau modèle appelé BaaS. Nous connaissons le SaaS, pour Software as a Service ; M. Li Bin a inventé le BaaS, soit Battery as a Service. Ce modèle constitue l’une des premières applications d’un mode de type abonnement dans un équipement intelligent à grande échelle.
J’ai également travaillé pour une autre entreprise d’automobiles à énergie nouvelle, qui a ensuite été cotée à Nasdaq et se présentait alors comme la première entreprise à offrir des services selon un modèle d’abonnement. Ainsi, il y a déjà plusieurs décennies, plusieurs entreprises avaient commencé à expérimenter ce modèle, mais les défis étaient nombreux, et je suis sûr que l’animateur en parlera plus tard. Toutefois, à mon avis, que ce soit le modèle d’abonnement, le BaaS, le SaaS ou la future blockchainisation de divers équipements intelligents, au fond, ils sont tous très similaires : l’objectif central reste de réduire la barrière à l’entrée pour les utilisateurs, de diminuer les investissements en actifs lourds et de garantir un flux de trésorerie continu. Les intentions sont identiques, seule la nature des produits concernés évolue. Passons maintenant à la présentation de Dreame et des autres invités.
Alven : Dreame est aujourd’hui l’une des entreprises les plus importantes en Chine, voire dans le monde, en termes de volumes de livraison dans les domaines des appareils ménagers intelligents et des équipements matériels intelligents. Pouvez-vous partager ici quelles sont vos expériences les plus réussies ? Quels sont, selon vous, les facteurs clés de succès dans la vente de vos nombreuses lignes de produits et dans vos canaux de vente internationaux ? Quels défis pensez-vous pouvoir rencontrer ?
Sun Zexuan : En réalité, je viens du département matériel AI de Dreame ; notre produit principal actuel est la bague AI Dreame. Aujourd'hui, je vais donc répondre à vos questions principalement autour du thème de l'abonnement.
Dans le domaine des bagues AI, le leader absolu est la bague Oura, dont le modèle économique repose principalement sur un abonnement, avec environ 2 millions d'utilisateurs abonnés à ce jour. Cela démontre indirectement qu'Oura est en réalité une entreprise logicielle plutôt qu'une entreprise de matériel. La stratégie globale de notre bague AI Denkai consiste à offrir des services de base gratuits aux utilisateurs, en adoptant un modèle d'achat unique pour concurrencer directement des concurrents comme Oura, entièrement basés sur l'abonnement. Nous visons à attirer rapidement les utilisateurs sensibles au prix et réticents aux abonnements, en particulier sur le marché chinois.
Mais à long terme, la valeur globale du matériel AI, y compris le matériel lui-même, tend à se stabiliser. Par conséquent, la valeur durable des services renforcés par l’IA, combinés à des données de haute qualité, continue d’augmenter. Notre jugement sur l’avenir est donc très clair : l’avenir sera inévitablement basé sur des modèles commerciaux axés sur les services AI. Quant à la raison pour laquelle Mijie itère si rapidement, c’est principalement dû à la stratégie et à la vision de M. Yu, qui donne à chaque entrepreneur, à chaque responsable d’unité métier et à chaque produit manager une impulsion accrue et davantage d’opportunités d’innovation, ce qui explique notre vitesse d’itération très élevée. C’est à peu près ça.
Alven : Très bien, merci à Spur pour son partage. À travers les exposés des trois intervenants, on constate que la vente de matériel et le modèle d'abonnement ne sont pas mutuellement exclusifs. Dans de nombreux cas, la vente de matériel constitue d'abord le moyen fondamental d'acquérir des clients, tandis que le modèle d'abonnement permet d'augmenter la fidélisation des utilisateurs ou d'allonger leur cycle de paiement.
Sun Zexuan : Je compléterai notre stratégie. Nous utilisons des équipements haut de gamme comme point d'entrée pour collecter des données de haute qualité et établir des relations durables ainsi qu'une confiance avec les utilisateurs. L'avenir repose sur l'IA de pointe et des données de haute qualité pour construire des services SaaS profondément personnalisés que les utilisateurs seront prêts à payer continuellement. Nous progressons également autour du logiciel.
Alven : Compris. Dans ce processus, l'abonnement au matériel est en réalité intégré à la vente du matériel. Par rapport aux modèles traditionnels d'abonnement purement logiciel, quelles sont les différences subtiles sur le plan opérationnel ? Quel est, à votre avis, le seuil d'entrée pour les utilisateurs lors de l'achat de ce type de produit d'abonnement ? Ou, en d'autres termes, quel est leur moteur final ? Quels défis avez-vous rencontrés ?
Sun Zexuan : Je prends toujours l’exemple de notre bague AI, car c’est notre activité principale actuelle. Concernant notre bague AI : elle a été lancée en octobre 2025 et a été présentée lors du Gala du Nouvel An chinois en 2026. Après AWE 2026, nous avons reçu des commandes d’un montant de 100 millions de yuans, avec un chiffre d’affaires mensuel compris entre 5 et 10 millions de yuans, et nous développons actuellement nos activités sur les marchés internationaux.
Notre mission et notre vision sont les suivantes : je considère la bague comme une entrée optimale pour les capteurs. À l'avenir, nous allons créer une prochaine génération d'interface d'interaction IA. La bague présente un avantage : elle possède une capacité de détection précise des données corporelles. De plus, elle peut intégrer l'IA et offrir une puissante capacité d'interaction intelligente, capable de comprendre l'utilisateur. Sur cette base, elle constitue un excellent capteur et point d'entrée. Ainsi, davantage d'utilisateurs seront disposés à accepter ce type d'appareil, à interagir avec lui et à récupérer leurs données corporelles personnelles afin de mieux se servir d'elles.
Chen Jianqiu : En réalité, nos scénarios présentent également certaines différences, car la valeur de nos produits est relativement élevée. Par exemple, notre robot de patrouille de recharge coûte actuellement plusieurs centaines de milliers de yuans par unité. De nombreux clients estiment que le coût initial est trop élevé et qu’un investissement de plusieurs centaines de millions de yuans pourrait être nécessaire. Nous prenons donc beaucoup de facteurs en compte dans ce domaine. Notre objectif est de bien servir les opérateurs. Outre le « cerveau cloud » mentionné précédemment, nous explorons également un service d’exploitation tout-en-un, incluant une plateforme d’exploitation et du personnel dédié. De plus, nous explorons activement un créneau spécifique dans le domaine des robots : les RWA. Nous avons déjà lancé la première plateforme RWA pour robots, et nous allons prochainement déployer le premier projet RWA dédié aux robots. Cela aide en réalité les porteurs de projets à passer d’un modèle d’achat unique à un modèle similaire à un abonnement mensuel. Du point de vue du principe premier, les gens sont plus habitués à payer un abonnement mensuel. Par exemple, le plus grand marché d’application futur sera celui des robots-gouvernantes, où les utilisateurs préféreront probablement payer quelques milliers de yuans par mois pour leur service, plutôt que de dépenser plusieurs centaines de milliers de yuans en un seul paiement. Ainsi, les modèles d’abonnement facilitent davantage l’adoption des robots à haute valeur par les foyers.
Ben : Tout à l'heure, M. Merlin a présenté un produit appelé Arkreen. Cette entreprise est également une société blockchain singapourienne dans laquelle nous avons investi conjointement avec Hash Global. Je peux utiliser notre raisonnement pour investir dans Arkreen afin d'expliquer la question que vous avez posée tout à l'heure. Vous avez mentionné des voitures coûtant entre 300 000 et 600 000 dollars, dont la batterie représente 40 % ; en supprimant ces 40 %, le seuil d'entrée diminue considérablement. Vos robots sont également coûteux, souvent à plusieurs centaines de milliers de dollars. En revanche, le prix unitaire des produits Arkreen n'est pas élevé — environ 500 dollars. Ils envisagent actuellement de les déployer en Afrique. Pour les commerçants ou les utilisateurs finaux en Afrique, 500 dollars ne représentent pas une somme négligeable. Ainsi, d'une certaine manière, que ce soit le modèle SaaS, le modèle BaaS ou le futur modèle RaaS pour les robots, l'objectif final est toujours de réduire le seuil d'entrée. Si l'on pouvait maintenant charger pendant une minute pour un centime, ou pendant trente minutes pour 10 cents, on réduirait ainsi considérablement les barrières d'utilisation et les seuils d'urgence. Bien que les modèles SaaS ou d'abonnement existent depuis près de trente ans, je pense qu'avec l'émergence continue de services, de matériel, de logiciels, d'IA et de divers robots et nouveaux produits — particulièrement dans des contextes nouveaux où les utilisateurs ne connaissent pas encore bien les produits ni leur fiabilité et leur durabilité — les modèles d'abonnement ou des variantes traditionnelles du SaaS constituent une excellente approche. Cela est également lié à la prochaine étape de la tokenisation — la tokenisation consiste essentiellement à décomposer de grands éléments en petits.
Alven : Oui, les panélistes viennent donc d'aborder un autre sujet, que je voudrais également poser comme question ou ouvrir à la discussion : lorsque le modèle d'abonnement génère de nouveaux mécanismes de flux de trésorerie, comment transformer ces actifs en actifs numériques, voire réaliser ce concept très populaire à Hong Kong dans l'écosystème Web3 — la tokenisation, c'est-à-dire la tokenisation d'actifs ou RWA ? Je constate que de nombreuses discussions sur ce sujet ont eu lieu lors de cette conférence. Comment avez-vous construit l'architecture globale de vos RWA ? Du point de vue juridique jusqu'à la vente et à la plateforme d'interaction avec les utilisateurs, pourriez-vous, chacun depuis votre perspective, partager les explorations en cours ou les pratiques déjà mises en œuvre ? La structure juridique est un premier volet : comment transformer l'actif en titre financier, puis le tokeniser ? Une fois tokenisé, comment interagir avec les protocoles DeFi natifs à la crypto, et comment engager la communauté ? Quelles expériences pouvez-vous partager à ce sujet ?
Ben : Je prends toujours comme exemple Arkreen, que nous avons investie l'année dernière. Lors de notre introduction en bourse en 2021, nous étions positionnés sur les concepts de véhicules électriques et de véhicules intelligents, et nous avons depuis connu plusieurs ajustements. En réalité, dès l'année dernière, nous avons considéré que la fusion entre actifs intelligents et actifs numériques constituait une voie très prometteuse. C'est pourquoi, depuis l'année dernière, nous avons effectué divers investissements et expérimentations dans les entreprises blockchain, les sociétés DePIN et la tokenisation d'équipements intelligents.
J’ai toujours dit que notre investissement dans Arkreen représente, pour notre entreprise cotée au NASDAQ issue de l’industrie traditionnelle des véhicules électriques, une entrée dans le Web3, la blockchain et les cryptomonnaies — une sorte de frais d’inscription, ou un investissement publicitaire. Outre notre investissement dans Arkreen, nous avons également tenté l’année dernière de transformer nos anciens véhicules électriques en véhicules intelligents, puis en véhicules autonomes, et d’étendre cette démarche à d’autres équipements autonomes et intelligents. L’année dernière, nous avons également annoncé à Dubaï Robo.ai, que nous présentons comme le premier véhicule intelligent doté d’un portefeuille numérique et d’une identité numérique. Le portefeuille numérique et l’identité numérique correspondent à l’attribution d’une identité unique à chaque appareil. Nous collaborons actuellement avec Arkreen et d’autres partenaires pour réfléchir à la manière de doter tous les véhicules autonomes futurs et chaque robot d’un portefeuille numérique et d’une identité numérique propres. Lorsque les paiements entre individus deviendront progressivement des paiements entre machines, comment faire pour que l’« économie des machines » du futur devienne une réalité au plus vite ? Je pense que cela n’est pas si lointain. Nous menons donc diverses expérimentations, et aujourd’hui, nous espérons également, grâce à cet événement, trouver davantage de partenaires.
En ce qui concerne le concept de RWA, ce terme existe déjà depuis quatre à cinq, voire six ans. Au départ, il désignait principalement des projets immobiliers. Mais aujourd'hui, après avoir participé au Hong Kong Web3 Festival ces deux derniers jours, je ressens un changement important — par rapport à l'année dernière, bien que notre échelle cette année ait peut-être été légèrement réduite en raison de divers facteurs, la préoccupation pour le matériel et le monde réel est nettement plus élevée. L'année dernière, 90 % des discussions portaient encore sur les méthodes traditionnelles. Mais cette année, regardez : notre premier conférencier d'ouverture est le PDG de Lotus, un constructeur automobile traditionnel. Bien que les contenus qu'il a présentés ne me semblent pas comporter beaucoup d'innovations substantielles liées à Web3, le simple fait de l'avoir invité comme intervenant d'ouverture envoie un excellent signal : les acteurs se tournent progressivement de l'univers virtuel, des actifs numériques et des actifs intelligents vers une intégration avec les actifs du monde réel.
Alven : D'accord, merci. Chef Jianqiu, avez-vous des expériences à partager concernant vos produits et votre partie RWA ?
Chen Jianqiu : Bien. Les RWA sont actuellement très populaires et constituent l'un des principaux sujets de cette conférence. Pour l'instant, les RWA existent principalement en tant qu'instrument financier, et l'essentiel réside dans la qualité suffisante des actifs sous-jacents. Au stade initial, le rendement des RWA liés à l'immobilier n'est peut-être pas particulièrement élevé, mais avec la maturité des technologies et des produits robotiques, le rendement des robots ainsi que leur portée s'étendront de plus en plus.
Je prends un exemple, en nous basant sur le projet de recharge que nous menons principalement actuellement. Nous développons une recharge à destination, c’est-à-dire des robots de recharge mobiles — des véhicules de recharge — dans les parkings souterrains des résidences et des bureaux. C’est en réalité un excellent cas d’usage. D’abord, du côté de l’utilisateur, nous pouvons intégrer les stablecoins pour régler les frais d’électricité avec des stablecoins. Du côté des RWA, une fois que l’utilisateur a acheté des parts du robot, lorsque les stablecoins de l’utilisateur entrent dans le contrat, ils peuvent être transférés directement à l’utilisateur selon sa part. L’ensemble du processus peut être entièrement transparent et ouvert, ce qui constitue une combinaison naturelle.
Ensuite, notre produit robotique génère lui-même un important flux de trésorerie. Nous avons calculé que le rendement est en réalité très élevé. Nous proposons également des services d'exploitation et des services de cerveau cloud, et toutes les données peuvent être chiffrées sur chaîne — c’est précisément la direction que nous explorons avec Arkreen. Les données générées pendant le processus de charge peuvent toutes être enregistrées sur la chaîne. C’est un excellent point de convergence entre les robots et le Web3. Nous ne nous limitons pas à nos propres produits ; à l’avenir, nous accueillerons avec plaisir des partenaires comme Ben et Dreame pour explorer ensemble le secteur des RWA robotiques. Nous invitons également tous les partenaires présents sur place à échanger davantage. Merci.
Alven : Je voudrais savoir si Dreame a des initiatives ou des explorations dans le domaine Web3 ? Comment voyez-vous les possibilités des RWA dans le modèle d'économie d'abonnement, ou les possibilités des RWA ?
Sun Zexuan : Notre division ne se concentre pas encore sur l'actifisation des équipements ; nous nous concentrons principalement sur l'actifisation des données et la protection de la vie privée des données. Toutefois, je pense qu'à l'avenir, il serait intéressant de réfléchir à la possibilité de convertir ce type d'équipements fortement liés aux données en RWA. C'est à peu près tout.
Alven : Oui. Tout à l'heure, j'ai pensé que la facilité que la blockchain apporte aux actifs ne se limite pas à la transparence, mais inclut également l'équité et l'accessibilité. En outre, de nombreuses données peuvent être enregistrées sur la chaîne, ce qui rend le flux de données plus clair et renforce la souveraineté des données. En outre, dans le domaine Web3, il existe un modèle économique unique appelé incitation par jeton. De nombreux projets Web3 utilisent des jetons pour inciter les comportements des utilisateurs. Si un abonnement matériel constitue également un comportement de paiement à long terme des utilisateurs, est-il possible de créer un effet de roue vertueuse dans ce secteur en combinant « incitation + abonnement utilisateur » ? Cela permettrait aux utilisateurs de fournir activement des retours sur leur utilisation, voire des données sur la chaîne, et d'accéder à des services et produits plus avancés après avoir reçu des incitations. Pensez-vous que ce mécanisme soit réalisable ?
Sun Zexuan : Je trouve cela très faisable. Je pense que les points de convergence les plus importants entre l'hardware IA et la blockchain sont deux : le premier, la confiance ; le second, l'incitation. En matière de confiance, nous souhaitons protéger les données privées des utilisateurs grâce au calcul cryptographique basé sur la blockchain. C'est le premier point. Le second point est la tokenomics, c'est-à-dire la tokenisation. En Chine, on peut le comprendre comme des points de fidélité. Puisque la bague IA peut surveiller en temps réel les données corporelles de l'utilisateur — notamment les données de sommeil, la fréquence cardiaque, les données d'activité physique — nous souhaitons récompenser les comportements positifs par des tokens. À l'avenir, ces tokens pourront être utilisés pour déduire des frais d'abonnement, permettant ainsi d'accéder à des services IA améliorés plus avancés. La tokenomics présente donc un lien étroit et un point de convergence fort avec la blockchain et la fintech. Je suis particulièrement convaincu que la blockchain ou le Web3 reposent sur deux piliers technologiques : le premier, la cryptographie ; le second, la fintech. Ces deux éléments pousseront inévitablement le Web3 vers l'avant et accéléreront l'efficacité globale du fonctionnement humain.
Alven : D'accord, merci. Que pensez-vous, M. Jianqiu ?
Chen Jianqiu : En réalité, c'est quelque chose de très amusant. Les incitations permettent à nos utilisateurs de participer davantage à l'écosystème. Par exemple, dans le domaine de la santé, comme mentionné précédemment, les utilisateurs peuvent télécharger davantage de données ; cela permet non seulement d'obtenir un historique de santé plus complet pour eux-mêmes, mais aussi de former de meilleurs modèles pour notre institution. Pour le secteur des robots, les incitations encouragent davantage d'utilisateurs à participer à l'écosystème robotique, favorisant ainsi la coexistence homme-machine. Par exemple, lors de la recharge, il peut être nécessaire de brancher ou débrancher le câble ; les utilisateurs peuvent participer activement à ces actions et recevoir des récompenses en Token, qu'ils pourront ensuite utiliser lors de leurs propres sessions de recharge.
D'un autre côté, si un robot rencontre temporairement certains problèmes, l'aide des utilisateurs pour les résoudre peut également les intégrer à l'écosystème, ce qui permet de réduire nos coûts d'exploitation et de maintenance. Il s'agit donc d'un excellent modèle technologique et comportemental.
Ben : Je pense qu'il existe un paradoxe, que ce soit avec le modèle d'abonnement, la tokenisation ou les réductions de seuil mentionnées précédemment. Quel est ce paradoxe ? D'un côté, la tokenisation, les modèles SaaS et BaaS abaissent les barrières à l'entrée et fragmentent la valeur ; mais de l'autre côté, pour exploiter véritablement ce modèle, ses barrières à l'entrée sont en réalité plus élevées.
J’ai eu la chance de présider pendant plusieurs années le trust des utilisateurs de NIO. NIO excelle dans le service client, ce qui se traduit par une fidélisation extrêmement élevée des utilisateurs. Près de 70 % des nouveaux acheteurs de véhicules NIO proviennent de recommandations d’utilisateurs existants. Ce chiffre est difficile à imaginer dans l’industrie automobile. Toutefois, les efforts déployés sont considérables. Je pense que tous les modèles de type abonnement, tokenisation, ou décomposition de la valeur, ainsi que les modèles SaaS, présentent trois seuils :
Premièrement, le capital. Vous devez investir une énorme somme de capital.
Deuxièmement, la cohérence. L'expérience utilisateur doit être constante pour que je puisse renouveler mon abonnement, que ce soit pour l'année prochaine ou le mois prochain.
Troisièmement, la confiance (Trust). Comme vient de le mentionner Zhi Mei, pour les fournisseurs de services ou les fournisseurs de matériel, c’est notre engagement (Commitment). Ce que je fais n’est pas une vente unique.
Seul le capital, la cohérence et l'engagement, réunis, permettent de construire un véritable avantage concurrentiel. Sinon, si cet avantage n'est pas bien construit, on risque très vite de se noyer soi-même. Je pense donc que ce n'est pas aussi simple qu'il n'y paraît. Que ce soit selon la logique du Web3 ou celle de la blockchain, en revenant aux fondamentaux, il n'y a pas grande différence avec le commerce traditionnel. Au fond, il s'agit toujours de choses humaines.
Alven : Oui, je pense que le prochain stade de développement de Web3 doit revenir aux fondamentaux commerciaux traditionnels. La conception de l'économie de jetons ne doit pas être traitée uniquement comme un jeton d'utilité pur ou un jeton d'incitation, comme nous l'avons précédemment discuté ; elle doit plutôt se concentrer sur la manière dont elle peut renforcer les projets ou les entreprises en créant de la valeur et de la fidélité lors de la fourniture de services aux utilisateurs. Les intervenants ont tous mentionné à plusieurs reprises un mot : l'IA. Le développement de l'IA au cours des dernières années est indéniable — les grands modèles de base, l'intelligence incarnée, les nouveaux modèles du monde, ainsi que les points de convergence entre l'IA et la crypto, sont largement débattus. J'aimerais que les trois d'entre vous présentiez la situation actuelle de vos entreprises en matière de déploiement ou de lignes de produits liés à l'IA. Dans l'ère de l'IA, pensez-vous que cela apporte une impulsion majeure aux équipements matériels, produits ou services existants ? Ou rencontrez-vous également de nombreux défis, notamment des besoins de transformation et de réforme ? Dans ce processus, l'IA modifiera-t-elle les habitudes et comportements des utilisateurs en matière d'abonnement ?
Ben : Nous avons changé notre nom d'entreprise en août de l'année dernière pour devenir Robo.ai. Je pense que c'était une décision très intéressante de notre part, passant d'une entreprise cotée traditionnelle dans le secteur des véhicules électriques à énergie nouvelle, et cela constitue également un signal. Mais votre deuxième question est plus importante. Après le changement de nom, nous avons restructuré notre modèle économique, notre équipe et notre conseil d'administration. Qu'est-ce qui reste ? Il reste un retour véritable à l'essence du commerce : nous avons des flux de trésorerie réels, un chiffre d'affaires réel, des bénéfices réels, une équipe réelle et des technologies propriétaires. Pour nous, les défis sont donc énormes. C'est pourquoi je suis très désireux de saisir cette opportunité pour collaborer avec des partenaires présents ici, comme Hongzi Robotics et Dreame. L'année dernière, Dreame envisageait également de se lancer dans l'automobile et m'avait contacté ; leur patron s'est rendu plusieurs fois à Dubaï. J'espère que, grâce à ce cadre, nous pourrons établir des collaborations réelles, profondes et concrètes avec tous. Je remercie également Arkreen de nous avoir fourni cette plateforme, ce qui constitue une petite publicité pour notre entreprise. Merci.
Chen Jianqiu : L'IA a été très populaire ces dernières années, avec des technologies en constante évolution. Le mot que j'ai entendu le plus cette année est probablement « agent intelligent ». Nous avons plusieurs domaines de déploiement : l'un est la robotique, un autre est un robot similaire à un examen médical, mais il s'agit en réalité davantage d'un projet de santé, probablement très similaire à Mijia. Nous développons également des agents intelligents pour la médecine traditionnelle chinoise et la médecine occidentale. Vous pouvez voir que notre agent intelligent de médecine traditionnelle chinoise pour le robot « Gangzi » a récemment obtenu la meilleure note mondiale, derrière laquelle se cachent de nombreuses histoires difficiles. Il s'agit surtout d'une exploration des besoins des utilisateurs et d'une recherche plus approfondie de la technologie elle-même.
En réalité, dans l’ère de l’IA, créer un agent intelligent n’est pas difficile, mais en créer un de qualité l’est beaucoup. Dans un environnement de concurrence extrêmement rude, cela devient encore plus difficile. Nous devons donc nous concentrer davantage sur le point de vue de l’utilisateur et l’aider à résoudre des problèmes concrets. Il y a beaucoup d’aspects intéressants que nous pourrons explorer plus tard. Par exemple, dans le domaine des agents de santé, il existe de nombreuses questions courantes. Prenons un exemple : nous savons tous quelles sont les habitudes de vie idéales, mais en raison des obligations sociales ou professionnelles, il est souvent impossible de les suivre parfaitement. Par exemple, si je dois assister à un dîner le soir, dois-je boire du vin blanc, du vin rouge ou des spiritueux ? Il y a de nombreux points intéressants là-dessus. Nous avons également surveillé cela à l’aide de nombreux appareils : par exemple, boire de la bière pourrait favoriser un meilleur repos, tandis que boire du vin rouge pourrait vous laisser épuisé le lendemain. Ces observations peuvent être étayées par des données, prouvant ainsi comment maintenir une meilleure santé même dans des conditions de vie moins idéales. Voilà comment l’IA et les agents intelligents transforment notre vie. Merci.
Sun Zexuan : Je pense que pour le matériel AI, l'IA est la plus importante. À l'avenir, je crois que la majorité des entreprises de matériel s'appuieront sur des services d'IA, et notre entreprise repose certainement sur un modèle d'abonnement fondé sur des services d'IA — c'est notre modèle commercial fondamental. Nous nous concentrons donc actuellement pleinement sur l'IA et nous développons activement l'IA.
Alven : J'ai compris que l'IA déclenchera de nouveaux modèles de services sur vos produits matériels existants. Dans ce cadre, de nouveaux abonnements utilisateurs émergeront, que ce soit les agents santé mentionnés précédemment ou d'autres fonctionnalités de vos produits. La dernière question est plus ouverte et tourne toujours autour des trois points de convergence : matériel, IA et crypto. Pourriez-vous rapidement nous dire, à chacun, où vous pensez que la convergence la plus probable se produira ?
Chen Jianqiu : Je pense que l'application la plus probable consiste à laisser l'IA vous aider à gagner de l'argent. L'IA, en ayant accès au Crypto, dispose d'une confiance, d'un certificat et d'une capacité de paiement, ce qui lui permet souvent de générer des revenus pour vous, de prendre des décisions rapides et de vous aider à gagner un peu d'argent de poche. Je considère cela comme une application très directe. En allant plus loin, par exemple dans les scénarios de santé futurs, de nombreux éléments peuvent être combinés avec l'IA et le Crypto, et il existe en réalité de nombreux points à explorer.
Sun Zexuan : Pour notre division, je pense que le point le plus important est que l'IA constitue l'entrée de la prochaine génération d'interaction homme-machine. Le meilleur point de convergence de l'IA réside dans sa capacité à résoudre un grand nombre de scénarios, par exemple, la combinaison du paiement NFC avec la blockchain pour créer un scénario de paiement.
Ben : Je suis à 100 % d'accord pour payer. Le paiement est certainement le domaine le plus difficile, mais aussi le plus séduisant, et celui qui offre pour nous la plus grande opportunité dans l'économie machine.
Alven : Il semble qu'il y ait encore un grand potentiel dans cette direction. Le temps étant limité aujourd'hui, de nombreux sujets n'ont pas été abordés, mais merci beaucoup aux trois invités d'avoir partagé leur expérience à long terme dans leurs entreprises et leurs secteurs respectifs. Je pense que l'association de l'IA, du Crypto et des appareils intelligents offre un énorme potentiel. Merci à tous pour votre temps et votre participation.