Sam Altman s'est adressé au Sénat américain le 8 mai 2025 et a fait valoir une position qui aurait semblé hérétique de sa part il y a tout juste un an : l'Amérique doit aussi gagner la course à l'IA open-source.
Le PDG d'OpenAI a déclaré aux législateurs que les États-Unis devraient prendre la tête dans le développement à la fois de modèles d'intelligence artificielle open-source et closed-source, annonçant que son entreprise prévoit de publier un modèle open-source de pointe cet été. Pour une entreprise qui a bâti sa réputation sur des systèmes propriétaires et fermés, c'est un retournement notable.
Le virage open-source d'OpenAI
Plus tôt en 2025, Altman a publiquement reconnu qu'OpenAI avait été « du mauvais côté de l'histoire » en ce qui concerne l'IA open-source.
Le concurrent en question est principalement DeepSeek, une initiative chinoise d’intelligence artificielle qui a accompli des progrès significatifs dans le développement de modèles open source. Les avancées rapides de la Chine dans les outils d’IA disponibles librement ont créé un problème stratégique pour les États-Unis : si les meilleurs modèles ouverts proviennent de Pékin, c’est aussi de Pékin que vient l’influence sur la manière dont les développeurs mondiaux construisent au-dessus de ces modèles.
La présentation d'Altman au Sénat était essentiellement que les États-Unis ne peuvent pas se permettre de céder l'une ou l'autre voie. Les modèles à code fermé, comme la série phare GPT d'OpenAI, génèrent des revenus et permettent un contrôle de sécurité plus strict. Les modèles à code ouvert répandent les normes technologiques américaines à l'échelle mondiale et empêchent les nations adverses de contrôler la couche d'infrastructure par défaut du développement de l'IA.
La comparution d'Altman au Sénat a également abordé la dimension réglementaire. Dans un éditorial du 25 juillet 2024 publié dans le Washington Post, il a appelé les États-Unis à agir sur les mesures de sécurité pour l'IA, l'investissement dans les infrastructures et les régulations sur les exportations.
La partie d'échecs géopolitique et ses implications sur les marchés
L'argument à deux volets d'Altman, gagner à la fois dans l'open-source et le closed-source, est fondamentalement une stratégie de positionnement géopolitique. Le sous-texte de son témoignage au Sénat est que les capacités chinoises en intelligence artificielle open-source constituent une préoccupation de sécurité nationale, et non seulement commerciale.
Le risque fonctionne également dans l’autre sens. Si Washington décide que les modèles d’IA open source posent des préoccupations en matière de sécurité, la même attention réglementaire que Altman cherche à attirer pourrait produire des règles qui limitent l’infrastructure de l’IA. Altman s’est efforcé de défendre des garde-fous de sécurité en parallèle avec l’ouverture.