L'augmentation des coûts liés à l'IA pousse les entreprises à réduire leurs dépenses et à procéder à des licenciements

Selon Mars Finance, le 29 mai, à mesure que les entreprises déployent massivement l'IA, un nombre croissant d'entreprises remettent en question le retour sur investissement réel de leurs dépenses élevées en IA. Le rapport indique que Microsoft a annulé la majeure partie des licences Claude Code, en partie en raison de leur coût excessif ; le COO d'Uber a également déclaré publiquement que les dépenses en IA deviennent « de plus en plus difficiles à justifier ». Ce qui suscite encore plus d'attention, c'est qu'un conseiller en IA a révélé à Axios qu'un de ses clients avait dépensé jusqu'à 500 millions de dollars en un seul mois en raison de l'absence de restrictions sur l'utilisation de Claude par les employés. Les professionnels soulignent que de nombreuses entreprises ont précédemment été prises dans ce qu'on appelle le « tokenmaxxing » — une consommation frénétique de jetons IA dans un effort pour automatiser l'ensemble de l'organisation, mais avec un ROI réel médiocre. Ali Ansari, PDG de Micro1, affirme que les véritables scénarios commerciaux matures et à grande échelle pour l'IA restent principalement la programmation, mais que de nombreuses entreprises appliquent aveuglément l'IA à l'ensemble de leur organisation, entraînant une augmentation spectaculaire des coûts informatiques. Le rapport mentionne également que certains employés utilisent des modèles IA coûteux pour poser des questions simples comme la météo, alors que les services IA d'entreprise ne sont pas véritablement « illimités » : un grand nombre de requêtes simples peuvent rapidement faire grimper les coûts en jetons. Parallèlement, un nombre croissant d'entreprises commencent à réduire leur effectif pour atténuer la pression liée aux dépenses en IA. Anuj Kapur, PDG de CloudBees, affirme que la véritable raison derrière certains licenciements pourrait simplement être : « C'est la seule façon de couvrir les factures d'IA ».