Les entreprises qui dépensaient le plus en IA viennent de réduire leurs investissements. L'indice IA de Ramp de septembre 2026 montre que les dépenses moyennes en IA parmi les 1 % plus gros dépensiers sur sa plateforme ont chuté de près de 10 % en un seul mois, passant d'environ 7 976 $ par employé en juillet à 7 205 $ par employé en août.
Les données, tirées des registres de transactions de plus de 70 000 entreprises américaines, offrent une image plus nuancée que le récit habituel selon lequel « les dépenses en IA explosent ». L'adoption continue d'augmenter, mais les plus gros chèques deviennent plus petits.
Les chiffres derrière le recul
L'adoption payante de l'IA par la clientèle de Ramp a augmenté de 0,4 point de pourcentage en août, atteignant 56 %. Les 1 % des entreprises les plus grandes dépensant en IA consacraient plus de 7 200 $ par employé et par mois. Pour y voir plus clair, la dépense médiane en IA des entreprises clientes de Ramp s'élève à environ 12 $ par employé et par mois.
Cette baisse de 10 % mois sur mois parmi les grands consommateurs pourrait refléter plusieurs dynamiques. L'économiste en chef Ara Kharazian a cité des facteurs saisonniers comme les vacances d'été, qui tendent à réduire l'activité corporate en général. Mais il a également souligné un phénomène plus structurel : les prix chutent rapidement.
Les prix des tokens s'effondrent alors qu'Anthropic et OpenAI s'affrontent
Les prix effectifs moyens des jetons sont tombés à 0,68 $ par million de jetons au début septembre, contre 1,15 $ par million en mars. Cela représente une baisse de 41 % en environ six mois.
Anthropic semble remporter la course à l'adoption professionnelle, du moins sur la plateforme Ramp. Elle a capté 43,8 % de la part d'adoption professionnelle en août, contre 39,8 % pour OpenAI.
Fatigue de dépense ou efficacité des dépenses ?
Une baisse de 41 % des prix des jetons signifie que le même budget informatique permet d'obtenir bien plus de résultats. Les entreprises qui dépensaient 8 000 $ par employé pourraient désormais obtenir une capacité équivalente pour 7 200 $ simplement parce que l'infrastructure sous-jacente est devenue moins chère.
Ce que cela signifie pour le marché de l'IA
Pour l'économie dans son ensemble, la propagation continue de l'adoption payante de l'IA—maintenant à 56 % de la base clients de Ramp—indique que les outils d'IA deviennent des logiciels d'entreprise standards. La dépense médiane d'environ 12 $ par employé et par mois place l'IA dans la même catégorie budgétaire que de nombreuses abonnements SaaS.