Qwen3.6-27B surpasse le modèle précédent de 397B dans les benchmarks d'agents de codage

Selon les nouvelles de ME, le 22 avril (UTC+8), selon les données de Beating, l'équipe Alibaba Tongyi Qianwen a open-sourcé Qwen3.6-27B, un modèle multimodal dense de 27 milliards de paramètres, axé sur les capacités d'agent de codage. Il s'agit du troisième membre de la série Qwen3.6, après la version API Qwen3.6-Plus et la version MoE à faible activation Qwen3.6-35B-A3B ; les poids sont désormais disponibles sur Hugging Face et ModelScope. Le principal atout est de surpasser globalement la précédente référence open-source, Qwen3.5-397B-A17B (397 milliards de paramètres totaux, 17 milliards d'activations en MoE), avec une architecture dense de 27 milliards. Sur les benchmarks d'agents de codage : SWE-bench Verified 77,2 contre 76,2 ; SWE-bench Pro 53,5 contre 50,9 ; Terminal-Bench 2.0 59,3 contre 52,5 ; SkillsBench 48,2 contre 30,0. En tâches d'inférence, GPQA Diamond atteint 87,8, proche des modèles plusieurs fois plus volumineux. Pour les agents visuels, AndroidWorld obtient 70,3, dépassant les 64,2 de Qwen3.5-27B. Le modèle prend en charge nativement les entrées image et vidéo, avec un seul jeu de poids partagé entre les modes réfléchi et non réfléchi. L'architecture dense, sans routage MoE, simplifie le déploiement par rapport au modèle MoE de 397 milliards. La documentation officielle indique une intégration directe avec trois outils de codage terminal : OpenClaw, Claude Code et Qwen Code. Une API sera disponible sur la plateforme Bailian d'Alibaba Cloud. (Source : BlockBeats)