Qualcomm lance IMSDK 2.0 pour accélérer le développement d'applications Edge AI

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Qualcomm a lancé IMSDK 2.0 pour stimuler le développement de l'IA en périphérie, en offrant un cadre unifié pour les applications d'IA et multimédias sur la plateforme Dragonwing. Le SDK prend en charge l'inférence AI, la caméra, l'audio, la vidéo, les capteurs et la connectivité cloud, ciblant les caméras intelligentes, les robots, les drones et les appareils IoT. Il inclut l'API Pipeline, des outils Python et C++, ainsi que plusieurs chemins d'inférence AI tels que QAIRT et ONNX Runtime. Des fonctionnalités comme les compétences du Coding Agent et les microservices conteneurisés aident à simplifier le développement. Cette mise à jour s'aligne sur les tendances croissantes des actualités liées à l'IA + crypto et aux nouvelles sur chaîne.

Odaily Planet Daily : Qualcomm Technologies annonce le lancement du Qualcomm Intelligent Multimedia SDK (IMSDK) 2.0, offrant un cadre de développement unifié pour les applications AI et multimédia basées sur la plateforme Qualcomm Dragonwing.

Qualcomm indique que IMSDK 2.0 vise à aider les développeurs à créer des applications intelligentes intégrant l'IA générative, le traitement multimédia et l'analyse en temps réel sur des appareils périphériques, en unifiant dans un même environnement de développement le raisonnement des modèles d'IA, la caméra, l'audio, la vidéo, les capteurs et la connexion cloud, couvrant des scénarios tels que les caméras intelligentes, les robots industriels, les drones et les appareils IoT.

La nouvelle version du SDK introduit l'API Pipeline et des outils de construction d'applications pour Python et C++, réduisant la dépendance des développeurs aux frameworks multimédias sous-jacents. En outre, IMSDK 2.0 prend en charge plusieurs chemins d'inférence IA, notamment le SDK Qualcomm AI Runtime (QAIRT), ONNX Runtime et TensorFlow Lite, permettant d'exécuter les modèles sur CPU, GPU ou NPU selon les besoins.

En outre, IMSDK 2.0 introduit des compétences Coding Agent dédiées aux assistants de programmation IA, la documentation sous forme de code (Documentation as Code) ainsi qu'une capacité de microservices conteneurisés, permettant aux développeurs de construire, déboguer, déployer et optimiser des applications via des instructions en langage naturel.

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