Le financement de l'IA dépasse 110 milliards de yuans, les grands modèles nationaux affichent une forte hausse

KuCoinFlash

Date de parution : 24/05/2026 09:24:30

Résumé

Les taux de financement dans le secteur de l’IA ont atteint un nouveau record au T1 2026, avec un capital total dépassant 110 milliards de yuans. Près de 600 levées de fonds ont été enregistrées, soit une hausse de 185,4 % par rapport à l’année précédente. Moonshot AI et LeapMind ont mené la charge, en levant plus de 30 milliards de yuans en mai seulement. L’intelligence incarnée a également suscité un vif intérêt, avec Vitatech et Lumina Robotics ayant levé des centaines de millions en une semaine. Les startups privilégient désormais la R&D, l’achat de GPU et le recrutement de talents. L’indice peur et avidité pour l’IA reste élevé, reflétant une confiance soutenue des investisseurs.

ME AI Les investissements dans l'IA connaissent une forte hausse récemment. En mai, des modèles de grande taille chinois tels que Moonshot et Jiepoin ont levé plus de 30 milliards de yuans. L'intelligence incarnée attire également l'attention du marché, avec des entreprises comme Weita Power et Lu Ming Robotics ayant levé des centaines de millions de yuans en une semaine. Selon une étude d'investisseurs en capital-risque, près de 600 levées de fonds ont été réalisées dans le domaine de l'IA au premier trimestre, pour un montant total dépassant 110 milliards de yuans, soit une augmentation de 185,4 % en glissement annuel. Après avoir levé des fonds, de nombreuses startups d'IA les investissent principalement dans trois domaines. Premièrement, la recherche et le développement : les entreprises leaders consacrent généralement plusieurs milliards de yuans à la R&D en 2025, bien au-delà de leurs revenus courants. Deuxièmement, les ressources de calcul : l'achat de GPU et la location de services cloud représentent entre 30 % et 50 % du montant levé. Troisièmement, le recrutement de talents et d'équipes mondiaux de premier plan. Plus les investissements en R&D sont importants, plus les itérations technologiques sont rapides. En 2026, le cycle d'itération des entreprises chinoises de modèles de grande taille s'est généralement réduit à moins de trois mois, tandis que les coûts d'inférence IA ont considérablement baissé, accélérant ainsi leur commercialisation. (CCTV Finance) (Jinshi) (Source : ODAILY)

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