Le financement de l'IA dépasse 110 milliards de CNY, les grands modèles nationaux affichent une forte hausse

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Les taux de financement de l'IA ont atteint 110 milliards de CNY en 2026, en hausse de 185,4 % en glissement annuel, avec près de 600 levées de fonds recensées. Moonshot AI et LeapMind ont levé plus de 30 milliards de CNY en mai seulement. L'intelligence incarnée a également connu un fort financement, avec Vitatech et Lumina Robotics ayant sécurisé des centaines de millions en une semaine. Les startups orientent les capitaux vers la R&D, la puissance de calcul et les talents. L'indice peur et avidité pour l'IA reste élevé alors que les cycles d'itération descendent en dessous de trois mois et que les coûts d'inférence baissent.

Odaily Planet Daily : La scène des investissements en intelligence artificielle connaît récemment une forte hausse. En mai, des modèles de grande taille nationaux tels que Yueji Anmian et Jieyue Xingchen ont levé plus de 30 milliards de yuans. L'intelligence incarnée attire également l'attention du marché, avec des levées de fonds de plusieurs centaines de millions de yuans en une semaine pour des entreprises comme Weita Dongli et Lu Ming Robotics.

Selon des statistiques d'investisseurs en capital-risque, près de 600 levées de fonds ont été réalisées dans le domaine de l'intelligence artificielle au premier trimestre, pour un montant total dépassant 110 milliards de yuans, soit une augmentation de 185,4 % en glissement annuel. Après avoir obtenu des financements, de nombreuses startups d'IA les ont orientés vers trois grands axes.

Premièrement, la recherche et le développement : les principales entreprises de modèles de grande taille ont généralement investi des dizaines de milliards de dollars en R&D en 2025, dépassant largement leur chiffre d'affaires courant. Deuxièmement, la puissance de calcul : l'achat de GPU et la location de services cloud représentent entre 30 % et 50 % du financement levé. Troisièmement, le recrutement des meilleurs talents et équipes mondiaux. Plus les investissements en R&D sont élevés, plus la vitesse d'itération technologique est rapide. En 2026, le cycle d'itération des entreprises chinoises de modèles de grande taille s'est généralement réduit à moins de trois mois, et le coût de l'inférence artificielle a considérablement baissé, accélérant constamment le processus de commercialisation. (CCTV Finance) (Jinshi)

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