Selon Mars Finance, le laboratoire d'intelligence physique Physical Superintelligence (PSI) a annoncé de nouveaux progrès sur cinq problèmes de longue date en information quantique, en s'appuyant sur des modèles tels que GPT-6 Astra et Claude. Les articles, le code de preuve et les matériaux de vérification ont été rendus publics. Pendant la recherche, les physiciens ont assuré la supervision et la validation, tandis que les modèles concernés ont participé aux déductions. L'équipe a également fait appel à des agents IA de Codex et Claude Code pour rédiger des preuves formalisées en Lean, vérifiées par ordinateur pour confirmer la validité du raisonnement. L'une des études démontre que, dans un champ quantique spécifique, l'intrication quantique persiste même entre deux régions éloignées, mais au-delà d'une certaine distance, il n'est plus possible de détecter une corrélation non locale via l'inégalité de Bell CHSH. Une autre étude prouve qu'une série répétée suffisamment de fois d'une certaine opération quantique finit toujours par détruire l'intrication. Ces cinq résultats ne résolvent pas entièrement les problèmes initiaux ; certaines conclusions ne s'appliquent qu'à des conditions spécifiques, et des questions demeurent sans réponse.
PSI réalise 5 percées en recherche quantique avec GPT et Claude
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PSI a annoncé cinq percées en recherche quantique utilisant GPT-6 Astra et Claude, en se concentrant sur l'investissement à long terme en science de l'information quantique. L'équipe a partagé des articles, du code et des matériaux de vérification, avec des physiciens guidant les agents IA dans la rédaction de preuves. Une découverte a montré que l'intrication quantique persiste dans certains champs à de grandes distances, mais l'inégalité de Bell CHSH ne détecte pas les corrélations non locales au-delà d'un seuil. Une autre étude a prouvé que les opérations quantiques répétées rompent l'intrication. Bien que les résultats offrent un soutien et une résistance pour résoudre ces problèmes, la plupart des conclusions sont limitées à des conditions spécifiques.
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