CTO de Proton : La programmation est morte, les ingénieurs devraient aider les modèles à écrire du code

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Le CTO de Proton, Bart Butler, affirme que la programmation est morte, déclarant que les ingénieurs doivent désormais se concentrer sur l'optimisation du code généré par l'IA. Dans un mémo interne, Butler a indiqué que 2026 a marqué un tournant, les modèles prenant en charge des tâches telles que la documentation et les tests. Un ingénieur senior a confirmé que personne dans son unité ne rédige de code manuellement. Proton souligne que, bien que la maintenabilité reste essentielle, les meilleures pratiques évoluent. Le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer parallèlement à ces changements, l'indice peur et avidité reflétant une confiance croissante dans le développement piloté par l'automatisation.
ME AI a rendu publique une note interne intitulée « AI @ Proton, Engineering Manifesto », rédigée il y a environ un mois par Bart Butler, le chef technologue de Proton, fournisseur de messages, de courriels privés et de services VPN. La note affirme que l’ingénierie logicielle a subi un changement irréversible cette année : les grands modèles linguistiques et leurs outils sont désormais capables d’écrire du code. Un ingénieur chevronné de Proton a déclaré que son unité opérationnelle n’a plus personne qui écrit du code à la main. Butler estime que l’ère où la capacité à écrire manuellement du code de qualité était une compétence fondamentale est révolue ; les tâches chronophages telles que la documentation, les tests et le code répétitif peuvent désormais être prises en charge par les modèles, qui participent également aux discussions sur l’architecture et la conception des systèmes. Butler souligne que, bien que les ingénieurs utilisent largement les grands modèles linguistiques, la productivité de Proton n’a pas significativement augmenté, pour trois raisons. Premièrement, la culture d’ingénierie doit évoluer : le travail des ingénieurs n’est plus d’écrire du code, mais d’aider les modèles à produire plus rapidement et mieux du code ; chaque ingénieur doit devenir le chef d’équipe des modèles et des agents, en les encourageant à travailler de manière autonome et continue, tout en réduisant les échecs répétés grâce à un contexte au niveau des dépôts, à des compétences partagées et à des prompts optimisés. Deuxièmement, l’entreprise reste au premier stade — utiliser les modèles pour accélérer les processus existants — et doit passer au deuxième stade : éliminer complètement les goulots d’étranglement dans l’intégration continue, la conception, l’approbation, la spécification et la revue de code, avec la prévision que la majorité des revues de code humaines prendront fin. Troisièmement, il existe un problème d’action collective entre l’utilisation individuelle des modèles et la transformation des processus company-wide ; l’organisation n’a pas encore alloué suffisamment de ressources. La note insiste sur le fait que cela ne signifie pas la fin des connaissances spécialisées ni des bonnes pratiques d’ingénierie : la maintenabilité, la documentation et les tests restent essentiels, mais les meilleures pratiques s’adapteront aux évolutions des coûts et des capacités. Butler écrit : « La programmation » est morte, mais l’ingénierie et les compétences professionnelles ne disparaissent pas ; la nouvelle responsabilité des ingénieurs est d’être des constructeurs qui optimisent en continu et maximisent l’automatisation. Proton organisera et investira des ressources pour accomplir cette transition. Proton précise que cette note n’est pas un document technique approfondi sur la sécurité, la fiabilité ou l’infrastructure. Le texte mentionne également que les entreprises technologiques ont licencié plus d’un million de personnes au cours des dernières années, et Microsoft a proposé la semaine dernière 60 000 offres de rachat. (Source : ChainCatcher)
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