Selon Mars Finance, Proton, fournisseur de services de courriel privé et de VPN, a rendu publique une note interne intitulée « AI @ Proton, Engineering Manifesto », rédigée il y a environ un mois par Bart Butler, chef technologue. La note affirme que le génie logiciel a subi un changement irréversible cette année : les grands modèles linguistiques et leurs outils sont désormais capables d'écrire du code. Un ingénieur chevronné de Proton a déclaré que son unité métier n'écrit plus de code manuellement. Butler estime que l'ère où la capacité à écrire manuellement un bon code constituait une compétence fondamentale est révolue ; les tâches chronophages telles que la documentation, les tests et le code répétitif peuvent désormais être prises en charge par les modèles, qui participent également aux discussions sur l'architecture et la conception des systèmes. Butler souligne que, bien que les ingénieurs utilisent largement les grands modèles linguistiques, la productivité de Proton n'a pas significativement augmenté, pour trois raisons. Premièrement, la culture ingénierie doit évoluer : le travail des ingénieurs n'est plus d'écrire du code, mais d'aider les modèles à produire plus rapidement et mieux du code ; chaque ingénieur doit devenir chef d'équipe pour les modèles et agents, en les encourageant à travailler de manière autonome et continue, tout en réduisant les échecs répétés grâce à un contexte au niveau du dépôt, à des compétences partagées et à des prompts optimisés. Deuxièmement, l'entreprise reste au premier stade — utiliser les modèles pour accélérer les processus existants — et doit passer au deuxième stade : éliminer complètement les goulots d'étranglement dans l'intégration continue, la conception, l'approbation, la spécification et la revue de code, avec une prévision que la majorité des revues de code manuelles prendront fin. Troisièmement, il existe un problème d'action collective entre l'utilisation individuelle des modèles et la transformation des processus d'entreprise : l'organisation n'a pas encore alloué suffisamment de ressources. La note insiste sur le fait que cela ne signifie pas la fin des connaissances spécialisées ni des bonnes pratiques d'ingénierie : la maintenabilité, la documentation et les tests restent essentiels, mais les meilleures pratiques s'ajusteront en fonction de l'évolution des coûts et des capacités. Butler écrit : « La programmation » est morte, mais l'ingénierie et les compétences professionnelles ne disparaissent pas ; la nouvelle responsabilité des ingénieurs est d'être des constructeurs qui optimisent en continu et maximisent l'automatisation. Proton organisera et investira des ressources pour accomplir cette transformation. Proton précise que cette note n'est pas un document technique approfondi sur la sécurité, la fiabilité ou l'infrastructure. Le texte mentionne également que les entreprises technologiques ont licencié plus d'un million de personnes au cours des dernières années, et que Microsoft a proposé la semaine dernière 60 000 offres de rachat.
Le CTO de Proton affirme que « la programmation est morte », les ingénieurs devraient aider les modèles à écrire du code
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Le CTO de Proton, Bart Butler, affirme que « la programmation est morte », déclarant que les ingénieurs doivent désormais se concentrer sur la supervision de l'IA pour écrire du code. Dans un mémo interne, Butler soutient que 2026 a marqué un tournant dans l'ingénierie logicielle, avec des modèles linguistiques massifs prenant en charge des tâches telles que la documentation et les tests. Un ingénieur senior de Proton a confirmé que personne dans son équipe ne rédige plus manuellement de code. Butler souligne les défis en matière de productivité, notamment les changements culturels et les problèmes d'allocation des ressources. Il insiste sur le fait que, bien que les pratiques d'ingénierie évoluent, les compétences fondamentales restent essentielles. Cette mise à jour d'actualités sur l'IA + la cryptomonnaie reflète les changements en cours dans le paysage des actualités cryptos.
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