Message AIMPACT, le 29 avril (UTC+8), selon le suivi de Beating, l'entreprise d'IA de programmation Poolside a lancé les deux premiers modèles de la série Laguna. Fondée en 2023, Poolside a levé au total 6,26 milliards de dollars et est évaluée à 3 milliards de dollars, avec des investisseurs tels que Bain Capital Ventures, NVIDIA et eBay Ventures. Jusqu'à présent réservée aux clients gouvernementaux et du secteur public, il s'agit de la première publication publique de ses modèles. Le modèle phare Laguna M.1 est un modèle MoE de 225 milliards de paramètres (23 milliards activés), entraîné depuis zéro sur 6 144 GPU NVIDIA Hopper avec 30 billions de tokens, obtenant un score de 46,9 % sur SWE-bench Pro, disponible uniquement via API. Le modèle plus léger Laguna XS.2 est un MoE de 33 milliards de paramètres (3 milliards activés), avec un score de 44,5 % sur SWE-bench Pro et 68,2 % sur SWE-bench Verified ; ses poids sont open source sous licence Apache 2.0 et peuvent être exécutés localement sur un Mac avec 36 Go de RAM ; il est déjà disponible sur HuggingFace, Ollama et OpenRouter. Les deux modèles sont gratuits pour une période limitée. Poolside a également open-sourcé son environnement interne d'exécution d'agents pool, utilisant le même environnement que pour l'entraînement et l'évaluation des agents. L'équipe de recherche de l'entreprise compte environ 60 personnes et déclare clairement dans son blog : « Le monde occidental a besoin de puissants modèles open source, et nous souhaitons contribuer à cet effort. » (Source : BlockBeats)
Poolside dévoile la série Laguna de modèles d'IA après 3 ans et un financement de 600 millions de dollars
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Résumé
Les nouvelles sur le financement du projet ont été annoncées le 29 avril avec le lancement des modèles d'IA Laguna de Poolside. La startup, évaluée à 3 milliards de dollars après une levée de 626 millions de dollars, ouvre désormais ses modèles au public. Laguna M.1, un modèle MoE de 225 milliards de paramètres, a obtenu 46,9 % sur SWE-bench Pro. Laguna XS.2, mis en open source sous Apache 2.0, fonctionne sur un Mac de 36 Go et obtient 68,2 % sur SWE-bench Verified. Les deux modèles sont gratuits pendant une période limitée. Les actualités sur l'IA et la cryptomonnaie continuent de mettre en lumière des développements majeurs dans ce domaine.
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