Polymarket lance des marchés de prévision immobiliers alimentés par les indices Parcl

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Polymarket a lancé des marchés de prévision des prix de l'immobilier en utilisant les indices immobiliers de Parcl. Parcl fournit les données et les valeurs de règlement, tandis que Polymarket liste les marchés. Le mouvement utilise des mises à jour quotidiennes des indices pour améliorer les prévisions sur les tendances des prix des logements. La concentration initiale se porte sur les grands marchés immobiliers américains. Les outils de prévision du prix du Bitcoin s'appuient souvent sur des modèles similaires basés sur les données.

Aperçu rapide :

  • Polymarket établira et gérera les marchés, tandis que Parcl fournira des données d'indice indépendantes et des valeurs de référence pour le règlement.
  • L'immobilier est l'un des marchés les plus fragmentés au monde, que les indices quotidiens de Parcl tentent de simplifier, permettant ainsi un moyen plus simple de négocier les résultats immobiliers.
  • Les données immobilières en temps réel et la plateforme immobilière sur la chaîne offrent des règles de règlement claires et des données de résolution publiques et auditées.

Polymarket, l'une des principales plateformes de marchés de prévision, a conclu un partenariat avec Parcl, une plateforme de données immobilières en temps réel et d'immobilier en chaîne, afin d'introduire des marchés axés sur l'immobilier qui se règlent sur les indices de prix publiés par Parcl, offrant un point de référence basé sur des données pour prédire l'évolution des prix des logements.

Selon le communiqué de presse vu par NFTgators, Polymarket listera et gérera les marchés tandis que Parcl fournira des données d'indice indépendantes et des valeurs de référence pour le règlement. Les deux entreprises cherchent à simplifier l'une des industries les plus fragmentées au monde en s'appuyant sur les indices quotidiens de Parcl pour permettre une méthode plus simple d'échanger sur les résultats immobiliers.

« Le logement est la plus grande classe d'actifs au monde, mais il est encore difficile d'exprimer une vision claire sur l'orientation des prix sans prendre en compte la complexité au niveau des biens, l'endettement ou les délais longs », ont écrit les entreprises dans un communiqué lundi.

Les entreprises estiment qu'elles peuvent fournir des règles de règlement claires et des données publiques et auditées sur la résolution, alimentées par les indices quotidiens de Parcl et par la structure de marché événementiel de Polymarket.

« Les marchés de prévision gagnent un élan considérable et représentent un changement de paradigme sur la manière dont les opinions sont exprimées et la vérité identifiée », a déclaré Trevor Bacon, PDG de Parcl. « Parcl est la source de vérité concernant les prix de l'immobilier, et nous pensons que l'immobilier devrait constituer une catégorie majeure au sein de l'écosystème des marchés de prévision. Polymarket est un pionnier dans ce domaine, et nous sommes ravis de collaborer avec eux. »

Le partenariat se concentrera initialement sur les principaux marchés immobiliers américains, avec des questions modèles liées aux mouvements des indices sur des périodes définies, comme savoir si l'indice des prix des logements d'une ville termine à la hausse ou à la baisse sur un mois, un trimestre ou une année, ainsi que des résultats de type seuil qui s'appuient sur les valeurs publiées des indices.

Le premier déploiement s'effectuera par phases, en commençant par les villes à forte liquidité et en ajoutant davantage de métros selon la demande des utilisateurs.

Matthew Modabber, CMO de Polymarket, a déclaré : « Les indices quotidiens de Parcl sur l'habitation nous offrent une base solide pour lancer des marchés immobiliers qui se règlent de manière transparente et cohérente. L'immobilier devrait être une catégorie de premier ordre dans les marchés de prévision, et cette collaboration est la manière dont nous y parvenons. »


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Le message Polymarket lance un marché de prédictions sur l'immobilier alimenté par les indices Parcl a été publié(e) pour la première fois sur NFTgators.

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