Las Vegas, 27 octobre (Reuters) / PRNewswire – À Oracle AI World, Oracle et Google ont annoncé aujourd’hui que les unités de traitement de tenseurs (TPU) de Google seront disponibles via Oracle Cloud Infrastructure (OCI), marquant la première fois que les TPU de Google sont proposées sur une plateforme cloud hyperscale en dehors de Google. En intégrant les TPU de Google, conçus spécifiquement pour l’IA, à son portefeuille de ressources de calcul IA, OCI offrira aux clients une plus grande flexibilité pour faire correspondre leurs charges de travail les plus exigeantes à une infrastructure optimisée pour une évolutivité quasi linéaire et une rentabilité élevée.
Mahesh Thiagarajan, président de l'infrastructure cloud d'Oracle, a déclaré : « Les différentes charges de travail IA ont des exigences en puissance de calcul variées. L'introduction des TPU de Google dans OCI permet aux clients d'utiliser plusieurs architectures de puissance IA de pointe sur une seule plateforme cloud. Ce choix leur permet de sélectionner pour chaque charge de travail IA l'infrastructure la plus adaptée en termes de performance, de débit et de rentabilité. »
Les TPU de Google sont des accélérateurs personnalisés conçus en collaboration avec des logiciels ouverts pour soutenir l'ensemble du cycle de vie de l'IA — du entraînement de modèles de pointe et de l'inférence à grande échelle aux besoins en données d'inférence multi-étapes requis par les agents IA. OCI fournira l'électricité, le refroidissement et le réseau de centre de données pour déployer à grande échelle les TPU de Google sur son infrastructure.
Amin Vahdat, vice-président senior et chef technologue de l'IA et de l'infrastructure de Google, a déclaré : « La prochaine génération d'IA nécessitera une puissance de calcul diversifiée. Les TPU offrent une solution puissante et spécifiquement conçue pour les charges de travail exigeantes d'entraînement et d'inférence. L'intégration des TPU de Google dans OCI permettra à davantage d'organisations d'accéder à cette technologie et de bénéficier d'une plus grande flexibilité lors de la création et de l'exécution des applications IA les plus complexes. »
Offrez davantage de choix en puissance de calcul AI pour chaque charge de travail
À mesure que la taille des modèles augmente et que la demande en inférence en environnement de production s'accroît, la performance et l'efficacité économique de chaque requête d'entraînement et d'inférence deviennent de plus en plus cruciales. L'architecture TPU de Google est conçue pour maximiser la puissance de traitement AI par watt et permettre un accès rapide aux données du modèle ainsi qu'une communication rapide entre les puces.
Les TPU de Google prennent en charge l'entraînement et le post-entraînement de grands modèles, y compris les modèles denses et les modèles d'experts mélangés (MoE), ainsi que l'inférence en production pour les agents et les applications à long contexte. Les clients pourront sélectionner dans OCI des TPU de Google optimisés pour leurs charges de travail, leurs exigences de performance et leurs objectifs de coût.
Avec plus de dix ans d'expérience dans le développement de puces AI personnalisées, la gamme de produits TPU de Google offre une puissance de calcul dédiée optimisée pour les charges de travail d'apprentissage automatique à grande échelle. La huitième génération de TPU de Google introduit deux architectures spécialisées : le TPU 8t pour l'entraînement et le TPU 8i pour l'inférence. Google affirme que le TPU 8t réduit les cycles de développement des modèles de pointe de plusieurs mois à quelques semaines et augmente la performance de calcul par pod d'environ trois fois par rapport à la génération précédente ; le TPU 8i est conçu pour gérer les charges itératives de nombreux agents dédiés.
Le service TPU de Google sur OCI sera lancé au cours de l'année naturelle 2027 et s'étendra progressivement sur plusieurs années pour répondre aux besoins des clients.
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