OpenRouter conclut une série B de 113 M$ et traite 25 billions de jetons par semaine

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OpenRouter, une plateforme de négociation et de routage de modèles d'IA, a levé 113 millions de dollars lors d'un financement de série B dirigé par CapitalG, avec la participation d'investisseurs majeurs du secteur technologique et crypto. L'entreprise traite désormais 25 billions de jetons par semaine, soit une augmentation de cinq fois en six mois, et sert plus de 8 millions d'utilisateurs mondiaux. Les actualités sur chaîne mettent en lumière la croissance de l'adoption des politiques crypto mondiales alors que les plateformes développent leur infrastructure et leur base d'utilisateurs.
ME AI News, according to monitoring by Beating, OpenRouter has announced the completion of a $113 million Series B funding round led by CapitalG, Alphabet’s independent growth fund, with participation from NVentures, ServiceNow Ventures, MongoDB Ventures, Snowflake Ventures, and Databricks Ventures. Existing investors including a16z and Menlo Ventures also continued their participation. OpenRouter is an AI model trading and routing platform that enables enterprises to access more than 400 models from providers such as Anthropic, Google, OpenAI, xAI, and DeepSeek through a single API. The strongest validation for this funding round is the surge in usage: the company reports that its platform now processes 25 trillion tokens per week—approximately 100 trillion tokens per month—representing a fivefold increase from 5 trillion tokens per week six months ago. The platform currently serves over 8 million global users, including AI-native startups and large enterprises. OpenRouter addresses the control challenges enterprises face when shifting from single-model calls to multi-model orchestration. Different tasks require trade-offs between cost, latency, capability, and data handling policies, necessitating unified routing, access control, expenditure visualization, and audit-ready usage reports. The company states that the new funding will be used to expand its routing, governance, and optimization capabilities. As model providers continue to compete on price and performance, developers increasingly need an intermediary layer to compare, switch, and orchestrate models. Whoever controls the real call traffic is positioned closer to the critical nexus of enterprise AI procurement and model distribution. (Source: BlockBeats)
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