Auteur : Frank, PANews
OpenClaw, qui a connu un succès mondial dans le monde de l'IA, a développé une version « à la chinoise ».
Le 6 mars 2026, une scène peu commune s'est produite devant le bâtiment Tencent à Nanshan, Shenzhen : des ingénieurs de Tencent Cloud ont installé des stands à l'entrée du siège social pour offrir une installation gratuite d'OpenClaw aux développeurs et aux amateurs d'IA passants.
Ce framework d'agent IA open source, surnommé « écrevisse » en raison de son icône ressemblant à une écrevisse, se fait connaître du grand public par une nouvelle forme de « vente porte à porte ».
En fait, l'engouement général pour «小龙虾» est devenu l'un des projets logiciels non agrégés les plus rapides à gagner des étoiles dans l'histoire de la plateforme de gestion de code GitHub, avec plus de 250 000 étoiles en quelques mois seulement, dépassant des projets open source établis comme Linux et React.
Dans le même temps, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volc Engine et Baidu Intelligent Cloud ont tous lancé des services de déploiement en un clic, tandis qu'une industrie nommée « OpenClaw Installation à distance » émerge discrètement, avec des frais de installation à distance variant de 100 à 500 yuans ; certains affirment avoir généré 260 000 yuans en quelques jours uniquement grâce à ce service d'installation à distance.
Lorsqu’un outil gratuit et open source nécessite une promotion sur le terrain pour se faire connaître, et qu’un produit prétendant « permettre à chacun d’avoir un assistant IA » génère une industrie de pose payante de centaines de yuans, derrière cet engouement, s’agit-il vraiment du prélude à l’ère des agents IA, ou simplement d’une autre mode vouée à s’éteindre ?
Si on remontait de 20 ans dans le temps, l'histoire d'un produit appelé Xiao Ling Tong pourrait offrir quelques enseignements.
OpenClaw est effectivement un bon outil, mais ce n'est pas « JARVIS »
Avant de discuter du sort d'OpenClaw, il est nécessaire de reconnaître un fait : c'est effectivement un produit avancé.
En tant que framework open source d'agents IA, OpenClaw a accompli ce qui n'était auparavant possible que pour quelques experts techniques : connecter les capacités des grands modèles linguistiques (tels que Claude, GPT-4, DeepSeek) à des outils quotidiens comme WeChat, Telegram, DingTalk et Feishu via une interface unifiée. Ce n'est pas un simple chatbot, mais un « employé numérique » capable de naviguer sur le web, exécuter des commandes système, gérer des fichiers et écrire du code. À mars 2026, OpenClaw enregistrait 1,5 million de téléchargements hebdomadaires sur npm, et son marché de plugins ClawHub comptait plus de 5 700 paquets de compétences créés par la communauté, avec plus de 1 000 contributeurs actifs.
Ces données suffisent à prouver qu'OpenClaw a effectivement ciblé un point douloureux du marché. Tout comme les téléphones sans fil sont apparus en 1998, permettant pour la première fois aux travailleurs ordinaires d'utiliser un « téléphone sans fil », OpenClaw a permis à un grand nombre de non-développeurs d'avoir pour la première fois un « assistant IA fonctionnel ». Cette valeur éducative sur le marché ne doit pas être négligée.
Cependant, du point de vue d'un utilisateur ordinaire, OpenClaw est encore très éloigné de l'assistant IA « J.A.R.V.I.S. » imaginé dans les films Marvel.
Tout d'abord, la barrière d'installation et d'utilisation. Le déploiement d'OpenClaw nécessite un environnement Node.js, des opérations en ligne de commande et la configuration d'une clé API, ce qui constitue un obstacle presque insurmontable pour les utilisateurs sans expérience technique. C'est la raison fondamentale pour laquelle l'industrie de l'installation professionnelle existe.
Ce qui mérite davantage d’attention, ce sont les coûts implicites : certains utilisateurs ont rapporté que le seul processus d’installation et de configuration a consommé plus de 250 dollars en frais API, sans produire aucun résultat utile. Même après un déploiement réussi, les frais mensuels pour les tokens en cas d’utilisation intensive peuvent atteindre 100 à 1 500 dollars — derrière les mots « open source gratuit » se cache une facture d’infrastructure informatique bien élevée. Pour ceux qui n’ont aucune expérience avec l’IA, il est facile de transformer une crevette en une machine à consommer des fonds. C’est pourquoi des guides pour réduire les coûts ont déjà émergé sur le marché, enseignant comment économiser sur l’utilisation des tokens.
Ensuite, la sécurité et la stabilité. Depuis 2026, plusieurs vulnérabilités critiques ont été révélées pour OpenClaw : CVE-2026-25253 permet l'exécution de code à distance via un lien malveillant, CVE-2026-25157 concerne l'injection de commandes système, et le défaut « ClawJacked » permet à un site malveillant de prendre le contrôle d'un agent IA local via WebSocket.
Étant donné qu'OpenClaw nécessite des autorisations système extrêmement élevées (lecture/écriture de fichiers, exécution de commandes Shell, contrôle du navigateur, capture d'écran), les conséquences en cas d'attaque pourraient être désastreuses. Un cas largement répandu est celui d'un directeur de la sécurité de Meta qui, en utilisant un agent IA similaire, a vu des centaines d'e-mails professionnels supprimés par erreur en raison d'une formulation d'instruction imprécise. Le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information a également publié une alerte de sécurité pour avertir les utilisateurs des risques potentiels liés à OpenClaw.
En outre, lors de la gestion de tâches complexes, OpenClaw n'est pas du tout aussi fluide que dans les vidéos de démonstration. Les tâches imbriquées en plusieurs niveaux peuvent entraîner une boucle infinie chez le modèle de grande taille, et les appels API fréquents déclenchent facilement des mécanismes de limitation, provoquant l'interruption des tâches. Un utilisateur ayant tenté d'automatiser ses processus professionnels quotidiens avec OpenClaw résume ainsi son expérience : « J'ai installé OpenClaw, j'ai passé toute la nuit à tenter de le faire fonctionner. J'ai épuisé toutes mes API sans accomplir la moindre tâche. »
Ce sentiment de déja vu ressemble fortement à la blague sur les Petit Spirit qui circulait partout il y a vingt ans : « En tenant un Petit Spirit, debout sous la pluie ; passer de la main gauche à la main droite, mais toujours pas de connexion. »
Du point de vue de la maturité du produit, OpenClaw aujourd'hui ressemble davantage à un « AI qui nécessite votre attention » qu'à un « AI qui vous sert ».
En tant que développeur ayant plus de deux ans d'expérience en Vibe coding, l'auteur de PANews a récemment tenté de déployer un « écrevisse », mais l'expérience a été très décevante : il a fallu une demi-journée juste pour installer le Skill et connecter les Channels, et ses fonctionnalités se limitent probablement à vérifier la météo ou planifier des rendez-vous. Pour des tâches de programmation plus approfondies, Cursor ou Antigravity offrent un contrôle plus précis, une approche plus directe et une stabilité supérieure. Quant à l'automatisation glorifiée sur les réseaux sociaux, elle peut tout à fait être réalisée via une intégration API entre un grand modèle et un programme, sans parler du coût et de la maîtrise.
Qui pousse cette folie ?
Si la force produit d'OpenClaw ne mérite qu'une note de « passable », pourquoi connaît-elle une popularité aussi phénoménale ?
La réponse pourrait ne pas se trouver dans le produit lui-même, mais dans les comptes économiques derrière cette狂欢.
Les plus grands bénéficiaires sont les entreprises de grands modèles. OpenClaw est essentiellement un « brûleur de jetons » : chaque exécution de tâche implique un appel intensif à l’API du modèle de langage. La consommation de jetons d’un agent OpenClaw dépasse largement celle d’un chatbot d’IA conversationnelle traditionnelle, ce qui constitue une bénédiction pour les entreprises de grands modèles ayant un besoin urgent de démontrer une croissance de leur utilisation. Les grands modèles et les services cloud chinois, grâce à leur excellent rapport qualité-prix, ont également réussi à se faire connaître à l’étranger, réalisant directement l’exportation de jetons.
Les forfaits API de certains fournisseurs de grands modèles ont été entièrement réservés, non pas en raison d'une pénurie d'offre, mais parce qu'OpenClaw a créé une densité de demande sans précédent.
Suivent les fournisseurs de cloud. OpenClaw met l'accent sur le « déploiement local » pour protéger la vie privée, mais pour la plupart des utilisateurs ordinaires, acheter un serveur cloud pour exécuter OpenClaw est un choix plus réaliste. Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine et Baidu Intelligent Cloud — presque tous les principaux fournisseurs de cloud en Chine — ont lancé immédiatement un service de déploiement en un clic pour OpenClaw. Alibaba Cloud a même créé spécifiquement pour les utilisateurs d'OpenClaw un « forfait Coding Plan AI » avec un abonnement mensuel fixe pour répondre à cette demande d'API générée par OpenClaw.
Sur les serveurs d'application légers de Tencent Cloud, le nombre d'utilisateurs d'OpenClaw a dépassé 100 000. Tencent propose une installation gratuite devant son siège social, ce qui semble être un geste philanthropique, mais s'agit en réalité d'une acquisition ciblée d'utilisateurs : vous installez OpenClaw gratuitement, mais vous devez payer continuellement pour utiliser les serveurs Tencent Cloud afin de l'exécuter.
Cette logique est identique à la stratégie de tarification basse de l'époque des téléphones mobiles à faible coût : attirer les utilisateurs avec un faible seuil d'entrée, puis les retenir grâce à des frais de service continus.
Une autre piste souvent négligée est la demande en matériel. La recommandation d’OpenClaw en faveur du déploiement local a directement stimulé la demande en équipements de calcul. Les plateformes d’installation à l’étranger, comme SetupClaw, facturent entre 3 000 et 6 000 dollars, souvent en incluant des recommandations orientées vers des configurations matérielles spécifiques. Le modèle économique de cette chaîne de valeur est structuralement très similaire à celui qui a vu les téléphones paging stimuler la construction de stations de base et dynamiser toute la chaîne d’équipements télécoms il y a vingt ans.
En revisitant l'histoire de Xiaolingtong, son succès rapide sur le marché chinois n'était pas dû à sa force produit, mais au fait que China Telecom ne disposait pas de licence de communication mobile et avait un besoin urgent de développer des sources de revenus grâce à ce service « quasi-mobile ». La poussée provenait des intérêts commerciaux de l'entreprise, et non d'une demande rigide des consommateurs.
Aujourd'hui, OpenClaw connaît la même situation : les entreprises de grands modèles ont besoin d'une croissance de la consommation, les fournisseurs de cloud ont besoin de ventes de serveurs, et les fabricants de matériel ont besoin de livraisons d'équipements de calcul. Lorsqu'une popularité d'un produit provient davantage de la stimulation de l'offre que de la demande, sa prospérité est souvent fragile.
La forme ultime de l'automatisation IA : intégration, pas assemblage
Si OpenClaw n'est qu'un produit de transition temporaire, à quoi devrait ressembler le véritable AI Agent ?
Les réponses commencent à émerger. L'année 2026 est largement considérée par l'industrie comme l'année de la naissance des smartphones nativement basés sur l'IA, avec plusieurs géants de la technologie intégrant directement les capacités des agents d'IA dans les systèmes d'exploitation et les appareils matériels, plutôt que de laisser les utilisateurs installer un cadre tiers.
Le « Assistant téléphonique DouBao », lancé par ByteDance en partenariat avec des fabricants de téléphones tels que vivo, intègre en profondeur les capacités d'agent IA dans la couche fondamentale du système d'exploitation mobile. L'utilisateur n'a qu'à appuyer sur la touche latérale pour permettre à l'IA d'accomplir automatiquement des tâches complexes telles que « comparer les prix et passer des commandes sur plusieurs plateformes », « réserver automatiquement un repas ou un taxi », ou « intégrer des guides de voyage pour générer un itinéraire ». Tout le processus s'exécute en arrière-plan, sans nécessiter l'installation d'aucun cadre ni la configuration d'aucune API.
Le 7 mars, Xiaomi a annoncé que Xiaomi miclaw, développé à partir de son propre modèle MiMo, a commencé un test fermé, avec pour objectif une intégration approfondie dans les couches système du téléphone, l'appel de plus de 50 outils système, et finalement le contrôle de plus de 1 milliard d'appareils intelligents Mi Home. À l'étranger, Windows Copilot, Apple Intelligence et Gemini dans Android suivent également cette voie.
Selon les prévisions d'IDC, les livraisons de nouveaux smartphones IA en Chine atteindront 147 millions d'unités en 2026, représentant pour la première fois plus de la moitié, soit 53 %.
Cela signifie que l'agent IA évolue d'un jouet geek nécessitant une assemblage par l'utilisateur vers une capacité système prête à l'emploi.
En comparant OpenClaw avec ces produits IA natifs, la différence est évidente : OpenClaw exige que l'utilisateur configure lui-même le cadre, paramètre les API de grands modèles et se connecte individuellement à chaque plateforme, ce qui en fait essentiellement un « adaptateur universel » ; tandis que les agents intégrés dans les smartphones et systèmes d'exploitation IA natifs sont prêts à l'emploi, sans installation ni configuration, avec une sécurité entièrement garantie par le fabricant du système.
Ce parallèle correspond presque exactement à la relation entre les téléphones paging et les téléphones 3G. Les téléphones paging ont été abandonnés non parce que les gens n'avaient plus besoin de passer des appels, mais parce que les téléphones 3G offraient une fonction appel supérieure, plus portable et avec une couverture plus étendue. OpenClaw pourrait éventuellement être marginalisé, non pas parce que les gens n'ont plus besoin d'agents IA, mais parce que les agents IA intégrés nativement offriront une expérience bien supérieure à ce qu'OpenClaw pourra jamais atteindre.
Écho de l'histoire : L'avenir d'OpenClaw vu à travers les petits téléphones
Ici, il est utile de revoir brièvement le parcours de Little Smart, ce qui permet de mieux comprendre pourquoi OpenClaw est qualifié de « Little Smart » de l'ère de l'IA.
La technologie Xiaolingtong provient du Japon et a été introduite en Chine en 1998 par UTStarcom. Son essence n'est pas une technologie de communication mobile, mais une extension sans fil du téléphone fixe, utilisant des stations de base microcellulaires pour connecter les terminaux utilisateurs au réseau téléphonique fixe local sans fil. La raison principale de son succès rapide est unique : son prix abordable. À une époque où les appels mobiles étaient chers et facturés à l'envoi et à la réception, la facturation unidirectionnelle (appels entrants gratuits) et les frais mensuels bas de Xiaolingtong ont permis à un grand nombre de salariés d'utiliser pour la première fois un « téléphone sans fil », ce qui lui a valu le surnom de « téléphone des pauvres ».
En octobre 2006, le nombre d'utilisateurs de Xiaolingtong en Chine continentale a atteint un sommet historique de 93,41 millions.
Cependant, les défauts techniques ont toujours persisté : une couverture signal faible, l'absence de roaming national, et une coupure possible lorsque la vitesse du véhicule dépasse 40 km/h : « tenir un Petit Smart Phone sous la pluie et le vent » n'était pas une blague, mais une expérience utilisateur réelle. Plus mortel encore, avec la baisse continue des tarifs mobiles et la maturité croissante de la technologie 3G, l'avantage prix unique des Petit Smart Phones s'est progressivement effacé. En 2009, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information a exigé que les réseaux Petit Smart Phones soient désactivés d'ici la fin 2011. En 2014, les stations de base Petit Smart Phones sur le continent chinois ont été progressivement fermées, mettant un terme à une histoire de 16 ans.
Projeter l'histoire de Xiao Lingtong sur OpenClaw soulève trois déductions méritant une réflexion approfondie.
Premièrement, le petit esprit n’a pas connu le succès parce qu’il était meilleur, mais parce qu’il n’existait pas d’alternative supérieure à l’époque. Pendant la fenêtre où les téléphones 3G n’étaient pas encore répandus et les tarifs mobiles élevés, le petit esprit offrait une solution de rechange « suffisante et peu coûteuse ». L’environnement de marché auquel OpenClaw fait face aujourd’hui est étonnamment similaire : les agents IA natifs ne sont pas encore matures, les produits d’agents officiels des fabricants de grands modèles sont encore en cours de développement, et l’intégration IA au niveau du système d’exploitation vient tout juste de commencer. Pendant cette période de vide, OpenClaw remplit ce vide avec une approche « gratuite, open source et personnalisable ». Mais « combler un vide » et « définir l’avenir » sont deux choses différentes.
Deuxièmement, la disparition de Xiaolingtong n’est pas due à une dégradation de ses performances, mais à l’arrivée de technologies supérieures. Xiaolingtong avait également tenté de s’auto-évoluer : il avait introduit une version MMS et essayé d’élargir sa couverture. Mais ces améliorations ne pouvaient pas combler l’écart fondamental, à son niveau d’architecture, avec les véritables communications mobiles. De la même manière, OpenClaw peut continuer à être itéré, à ajouter des paquets de compétences et à optimiser ses processus de déploiement, mais son essence en tant que « framework intermédiaire » ne changera pas. Lorsque le assistant téléphonique DouBao permettra aux utilisateurs d’effectuer en un seul clic des opérations transversales entre applications, lorsque Xiaomi Miclaw pourra contrôler directement tous les appareils intelligents de la maison, et lorsque Apple Intelligence deviendra une fonctionnalité intégrée de l’iPhone, un framework d’agent tiers nécessitant une installation, une configuration et une maintenance manuelles par l’utilisateur — comme Xiaolingtong à l’époque du 3G — ne sera pas devenu moins bon ; c’est le monde qui a changé.
Troisièmement, à l'époque où China Telecom a lancé les Xiaolingtong, ce n'était pas parce qu'ils représentaient l'avenir, mais parce qu'ils permettaient de générer des revenus immédiats. China Telecom ne possédait pas de licence de communication mobile ; les Xiaolingtong constituaient une entrée « indirecte » sur le marché. Aujourd'hui, les fournisseurs de cloud investissent sur OpenClaw selon la même logique : ce n'est pas parce que OpenClaw représente la forme future de l'IA, mais parce qu'il permet de vendre des serveurs cloud, d'augmenter la consommation de jetons et d'acquérir des utilisateurs. Lorsque de meilleurs produits d'agents IA apparaîtront, ces entreprises changeront de domaine avec la même détermination que China Telecom lorsqu'elle a migré vers la 3G.
Cependant, toute analogie a ses limites. Le retrait des petits téléphones a pris 16 ans, tandis que l’histoire d’OpenClaw vient tout juste de commencer. La vitesse d’itération des technologies d’IA est bien supérieure à celle du passage d’une génération à l’autre dans les technologies de communication, ce qui signifie que la fenêtre de temps entre le « succès initial » et le « remplacement » d’OpenClaw pourrait être bien plus courte que celle des petits téléphones ; mais cela signifie aussi que la valeur qu’il a créée pour l’industrie pendant cette fenêtre ne doit pas être entièrement rejetée. Il a permis à des centaines de milliers d’utilisateurs non techniques de découvrir pour la première fois le potentiel des agents IA, son écosystème open source a offert à la communauté une plateforme d’expérimentation à faible coût, et les problèmes de sécurité, de coût et de stabilité qu’il a révélés fournissent aux acteurs futurs des leçons précieuses.
Mais l'histoire ne change pas de cap en raison de la popularité. À son apogée, Little Smart comptait 93,41 millions d'utilisateurs, mais cette échelle n'a pas pu résister à la vague technologique. OpenClaw possède 250 000 étoiles sur GitHub, mais le nombre d'étoiles n'a jamais été un indicateur de la vitalité d'un produit. Lorsque les capacités de l'IA seront véritablement intégrées à nos téléphones, ordinateurs et systèmes d'exploitation quotidiens, et que l'« assistant IA » ne sera plus un logiciel à installer séparément, mais une infrastructure aussi omniprésente que le Wi-Fi, peu de personnes se souviendront de ce « homard » qu'il fallait installer toute une nuit.
Dans cette vague de téléchargement massif de小龙虾, ce qui mérite vraiment réflexion, ce n'est pas ce qu'OpenClaw peut accomplir aujourd'hui, mais si nous serons prêts à accueillir l'ère véritablement native à l'IA le jour où elle ne sera plus nécessaire.
Après tout, les petits téléphones nous ont appris une vérité simple : dans la course technologique, celui qui arrive en tête est toujours le produit qui ne nécessite pas que vous vous y adaptiez.