OpenClaw sur Polymarket génère des dizaines de milliers par mois grâce au trading automatisé

Article rédigé par Li Nan

Source : Silicon Star Pro

Certains disent que le crabe OpenClaw est un jouet, tandis que d'autres veulent en faire une machine à générer des revenus. Envoyer le crabe sur Polymarket est une nouvelle pratique que beaucoup commencent à expérimenter.

Sur Xiaohongshu, quelqu'un propose 1000 yuans pour faire déployer OpenClaw. L'un des principaux objectifs est d'utiliser OpenClaw pour effectuer des transactions quantitatives sur Polymarket. Et ce n'est pas une idée soudaine.

Le 13 février, un article officiel d'OpenClaw a mentionné qu'un robot piloté par OpenClaw a démontré le puissant potentiel des agents autonomes pour prédire les marchés, générant un profit de 115 000 dollars en une semaine.

À la fin de janvier, Polymarket a également publié un post intéressant : des agents négocient sur Polymarket pour subventionner le coût de leur token.

Cela semble un peu incroyable. Certains homards dévorent constamment l'argent de leur propriétaire, tandis que d'autres ont non seulement atteint l'autosuffisance, mais soutiennent également leur propriétaire.

Alors que les traders humains sont encore influencés par la peur et la cupidité, un compte robot nommé « 0x8dxd » a effectué plus de 20 000 transactions en secret sur Polymarket, générant un bénéfice total dépassant 1,7 million de dollars.

Découvrez Polymarket, une plateforme où tout peut être négocié.

C'est la plus grande plateforme de marché prédictif décentralisé au monde, permettant aux utilisateurs de négocier des contrats Oui ou Non sur des événements futurs vérifiables. Le prix des contrats fluctue entre 0 et 1 dollar américain et correspond directement à la probabilité de consensus du marché. Les utilisateurs peuvent obtenir des récompenses en fonction de la précision de leurs prédictions.

Par exemple.

Entre 2024 et 2025, les fans et les investisseurs du monde entier ont suivi de près la relation entre Taylor Swift et le joueur de football américain Travis Kelce. Polymarket a lancé un contrat de prévision : « Les deux personnes annonceront-elles leurs fiançailles avant la fin de 2025 ? » Alors que le marché penchait majoritairement vers « NON », quelqu’un a acheté massivement « OUI » et a ensuite réalisé de gros profits.

Autrement dit, si vous avez une compréhension plus précise d'un événement, vous avez la possibilité de gagner de l'argent sur Polymarket. Toutefois, pour des robots comme 0x8dxd, la capacité de prédiction n'est pas essentielle. Leur méthode pour générer des revenus repose sur un mécanisme d'exploitation de bugs et une réactivité bien supérieure à celle des humains.

En résumé, le robot repose principalement sur quelques techniques clés.

Tout d'abord, l'arbitrage de parité mathématique. Il exploite une faille des marchés prédictifs. Dans les options binaires de Polymarket, quel que soit le résultat « Yes » ou « No », le prix de règlement final du contrat gagnant est toujours de 1 dollar. Lorsque l'humeur du marché fluctue ou qu'une mutation soudaine de la liquidité se produit, le coût total des deux côtés du marché (Yes et No) peut parfois être inférieur à 1 dollar. À ce moment-là, le robot achète simultanément des parts des deux côtés, réalisant ainsi un profit d'arbitrage sans risque.

En outre, concentrez-vous sur les marchés de volatilité à très court terme des cryptomonnaies. Les marchés de prévisions à 5 et 15 minutes pour des actifs comme BTC et ETH présentent une volatilité intense, notamment lors de mouvements extrêmes tels que des vagues de liquidations forcées sur les échanges, ce qui génère facilement des décalages de prix et offre un terrain idéal à l’intervention fréquente des robots.

Troisièmement, il s'agit d'agir en tant que market maker numérique, en gagnant la différence grâce à des ordres bid-ask à haute fréquence. Par exemple, lorsque le prix juste d'un résultat oscille autour de 80 cents, le robot achète à 80 cents et revend rapidement à 81 ou 82 cents. Ce profit par transaction est extrêmement faible, mais s'accumule pour devenir très significatif.

Dans l'ensemble, les robots, grâce à leur avantage de vitesse extrêmement élevé et à leur discipline mécanique inébranlable, ont effectué une récolte impitoyable sur Polymarket. Cela correspond exactement aux faiblesses des êtres humains en tant qu'organismes carbonés : des réponses lentes, une rationalité limitée et le besoin de sommeil. L'apparition d'OpenClaw a considérablement abaissé les barrières à l'entrée pour le déploiement de robots de trading automatisés, propulsant une explosion supplémentaire des forces silicium.

Contrairement aux robots Python traditionnels, les traders peuvent configurer l'Agent de trading OpenClaw sans avoir besoin de connaissances approfondies en programmation, afin d'automatiser leurs transactions. Les capacités intégrées d'OpenClaw le rendent parfaitement adapté aux scénarios de trading. Les écrevisses peuvent surveiller en continu les prix et les volumes de trading, garantissant ainsi que les traders ne manquent aucune opportunité tout en alertant rapidement en cas de risque.

En réalité, beaucoup de personnes ont déjà lié le 0x8dxd mentionné précédemment à OpenClaw. Bien qu'il n'existe aucune preuve directe qu'il soit construit sur OpenClaw, il est exactement devenu actif au moment de la naissance d'OpenClaw. De plus, lorsque la nouvelle de l'utilisation de Polymarket comme distributeur automatique par 0x8dxd s'est répandue, la communauté OpenClaw a connu une vague de création de compétences telles que Polymarket-trading.

Sur les marchés de prévision récents de Polymarket, OpenClaw est devenu un terme fréquemment mentionné dans les discussions sur le trading automatisé. Toutefois, se fier uniquement à des stratégies génériques pour effectuer des transactions n'est évidemment pas fiable.

Une conclusion simple : une formule permettant un arbitrage stable perd sa validité dès qu'elle est rendue publique. Si tout le monde utilise la même méthode, cette méthode ne fonctionne plus. Il est donc préférable de faire preuve de prudence face à tout tutoriel partageant ce type d'expérience.

En réalité, Polymarket a apporté des ajustements pour lutter contre les activités d'arbitrage automatisées, comme l'introduction de frais de transaction, l'augmentation des coûts de friction commerciale, et la modification des mécanismes sous-jacents de latence d'exécution des ordres pour limiter les transactions automatisées exploitant les vulnérabilités liées aux écarts temporels.

Cela pousse les traders à explorer le potentiel plus vaste de l'IA et à découvrir des opportunités plus subtiles. Ainsi, certains traders ont combiné des stratégies générales à des scénarios uniques, révélant des approches inattendues, comme le trading du temps météorologique.

Prédire la météo est l'un des cas d'utilisation les plus populaires sur Polymarket, avec certains robots dédiés au trading de données météorologiques.

Un compte nommé « automatedAItradingbot » a rejoint Polymarket en janvier 2025. Il se concentre sur les paris liés aux prévisions météorologiques et a généré des bénéfices dépassant 70 000 dollars. On a également découvert qu’un robot ne négociant que sur les marchés météo de Londres avait transformé 1 000 dollars en 24 000 dollars en moins d’un an.

La logique centrale est que les marchés réagissent souvent avec un retard aux changements météorologiques soudains. Théoriquement, si vous disposez d'un agent IA sensible et fiable, comme OpenClaw équipé d'un plugin météo, vous pourriez parier sur les cotes qui n'ont pas encore été ajustées après la mise à jour des prévisions météorologiques officielles.

Mais ce n’est pas suffisant pour l’IA. Avec l’évolution des grands modèles, les robots ne devraient pas seulement reconnaître des signaux évidents comme les prévisions météorologiques, mais devraient accomplir, à un certain niveau d’intelligence, des choses que les humains ne peuvent pas faire.

En effet, l'IA a effectivement démontré des capacités plus attrayantes pour prédire les marchés.

Un article de recherche sur « LiveTradeBench » a effectué des « transactions simulées » basées sur des données en temps réel du monde réel. Sur le marché de Polymarket « Paix Russie-Ukraine 2025 », le grand modèle a pu générer de gros gains grâce à son propre raisonnement et ses prédictions.

Le cas est le suivant :

En octobre de l'année dernière, Zelensky a visité la Maison Blanche et a proposé un échange « drones contre missiles Tomahawk ». Grok-3 a effectué un « raisonnement basé sur les croyances » et a augmenté dynamiquement sa probabilité estimée d'une trêve de 0,15 à 0,22, tout en notant que le prix du contrat « YES » avait fortement augmenté pour atteindre 0,18 à ce moment-là. Cela a constitué une vérification croisée, amenant Grok-3 à conclure que le contrat était sous-évalué et à adopter une stratégie ferme d'achat et de détention. Finalement, le prix de marché du contrat a progressé de manière stable, lui permettant de réaliser un profit.

Mais Grok n'est pas encore le meilleur performer.

L'étude ci-dessus a évalué les performances de 21 grands modèles linguistiques courants sur les marchés financiers, en incluant à la fois les marchés actions américains et les marchés de prévisions de Polymarket. Parmi eux, Claude-Sonnet-3.7 a obtenu des résultats nettement supérieurs sur Polymarket, réalisant un rendement cumulé de 20,54 % sur 50 jours de négociation, avec un tirage à vide maximal de 10,65 %, largement au-dessus de la moyenne du marché.

L'expérience ci-dessus mérite plus d'attention que les histoires de richesse liées à l'arbitrage robotisé, car elle suggère au moins une nouvelle possibilité. Si les 0x8dxd comptent sur la vitesse et le front-running, l'apparition des grands modèles a mis sur la table une autre carte : le raisonnement lui-même peut devenir une arme.

La répartition des tâches des robots de trading automatisés à l'avenir sera probablement la suivante : les grands modèles assureront l'analyse, en compressant les informations dispersées en conclusions probabilistes, tandis que des outils comme OpenClaw se chargeront de l'exécution, transformant ces conclusions en ordres de trading réels et en gestion de positions. Ce qui n'était autrefois accessible qu'aux fonds quantitatifs est désormais réalisable par des développeurs individuels.

Cela signifie que les dimensions de la concurrence sur les marchés prédictifs sont en train de changer.

Sur les marchés de prévision traditionnels, les humains s'appuient sur l'expérience et l'intuition. À l'ère de l'arbitrage à haute fréquence, les machines comptent sur la vitesse et la discipline. Maintenant que la capacité de raisonnement est également programmée, le véritable seuil devient qui sait le mieux transformer des informations complexes en probabilités précises.

Ainsi, une nouvelle illusion émerge : si l'on avait une langouste suffisamment intelligente et fiable, on pourrait transformer Polymarket en une machine à imprimer de l'argent.

Malheureusement, il existe encore une importante écart entre la théorie et la pratique. Prophet Arena est une plateforme conçue pour évaluer les capacités prédictives de l'IA, et les études basées sur celle-ci ont révélé certains risques non négligeables.

Tout d'abord, la capacité de prédiction des grands modèles n'est pas stable. Les meilleurs modèles peuvent approcher, voire dépasser, le consensus du marché en matière de prédictions ouvertes, mais « avoir raison » et « gagner de l'argent » sont deux choses différentes. Une amélioration de la précision de la prédiction ne se traduit pas automatiquement par des rendements excédentaires durables.

Ensuite, la fenêtre temporelle représente un défi réel. Plus un événement est proche de son issue, plus les informations imprévues sont intensives ; or, les modèles sont souvent conservateurs à ce stade et ajustent lentement les probabilités, tandis que le marché humain réagit plus rapidement.

De plus, les grands modèles sont facilement influencés par le bruit. Une nouvelle émotionnelle ou une vague d'activité sur les réseaux sociaux peut faire fluctuer considérablement les jugements probabilistes du modèle. En revanche, les traders humains expérimentés possèdent une meilleure ancre, et sont moins susceptibles d'être submergés par le bruit à court terme.

De plus, les cadres de type OpenClaw exigent généralement l'importation de clés privées et des autorisations de transaction, ce qui peut également entraîner discrètement divers problèmes de sécurité et vider votre compte.

Ainsi, au lieu d’attendre que l’IA + OpenClaw exerce une pression dévastatrice sur les marchés prédictifs, concentrez-vous sur les impacts profonds qu’elle apportera à ce marché. À mesure que les agents pilotés par l’IA deviendront de plus en plus nombreux et que les variations de prix réagiront de plus en plus rapidement aux informations, cela pourrait en réalité éliminer l’illusion de l’arbitrage automatisé.

Une fois que les robots ou les écrevisses se multiplient, la fenêtre d'arbitrage ne fera que se réduire. À ce moment-là, votre capacité à générer des profits durables ne dépendra pas de la qualité de votre écrevisse, mais de votre compréhension des risques que vous assumez.

L'IA peut parier pour les humains, mais ce sont les humains eux-mêmes qui doivent assumer les conséquences.