Peter Steinberger, fondateur d'OpenClaw, a partagé un classement de compatibilité des modèles d'IA pour les marchés cryptos, en se basant sur les benchmarks PinchBench. Gemini 3 Flash a obtenu la première place avec un taux de réussite de 95,1 %, suivi par minimax-m2.1 et kimi-k2.5. Les actifs risqués ont montré de bonnes performances avec les meilleurs modèles. Claude Sonnet 4.5 et GPT-4o se sont classés quatrième et cinquième. Les résultats mettent en lumière l'efficacité des modèles dans les tâches liées à la liquidité et aux marchés cryptos.
According to 1M AI News, OpenClaw founder Peter Steinberger shared benchmark results from third-party agency PinchBench, which evaluated the performance of AI large language models on OpenClaw agent tasks.
Les résultats montrent que Gemini 3 Flash mène avec un taux de réussite de 95,1 % pour les tâches OpenClaw, suivie par minimax-m2.1 et kimi-k2.5 à 93,6 % et 93,4 % respectivement. Claude Sonnet 4.5 atteint 92,7 %, tandis que GPT-4o obtient 85,2 %.
