Openclaw, un cadre d'agents d'IA open source autrefois connu sous les noms de Clawdbot et Moltbot, est rapidement devenu un outil favori pour les développeurs natifs de la crypto-monnaie qui construisent des robots de trading autonomes, des économies de jetons et des agents onchain. Sa montée en puissance a été alimentée par sa flexibilité et sa vitesse, mais les mêmes caractéristiques ont également exposé les utilisateurs à des piratages, des arnaques et des manquements coûteux à la sécurité.
IA Rencontre Blockchain: Négociation, jetons et échecs de sécurité
Lancé à l'origine en novembre 2025 par un ingénieur logiciel autrichien Peter Steinberger, Openclaw s'exécute localement sur les ordinateurs des utilisateurs et accorde intelligence artificielle (AI) agents accès système inhabituellement profond. Bien que le framework n'ait pas été conçu spécifiquement pour blockchain utiliser, les développeurs l'ont rapidement adapté à interagir avec des échanges, échanges décentralisés, portefeuilles, molt domaines, et les protocoles onchain utilisant des interfaces de programmation d'applications.
Crypto le trading est le cas d'utilisation le plus courant d'Openclaw. Agents ont été configurés pour récupérer de manière autonome les données du marché, backtester des stratégies, passer des ordres et gérer des positions levierées sur des plateformes décentralisées telles que Hyperliquid. Une fois connectés via des clés API, ces agents peuvent fonctionner en continu, ajuster les stratégies en fonction des performances et rapporter les résultats via des interfaces de chat.
Plus avancé les implementations dépassent le trading sur une seule chaîne. Les agents Openclaw ont été liés à des outils de routage inter-chaînes qui permettent des échanges entre des dizaines de blockchains et des milliers d'actifs. En pratique, cela transforme l'IA en un service disponible 24 heures sur 24 crypto opérateur capable d'exécuter transactions complexes sans surveillance humaine constante.
En parallèle du commerce, Openclaw a alimenté des économies expérimentales basées sur des jetons. Dans un exemple hautement médiatique, des agents IA sur Moltbook — une plateforme sociale conçue exclusivement pour les robots — ont commencé à se récompenser mutuellement avec cryptomonnaie pour les contributions, la coopération et le code. Le résultat fut une économie d'actifs numériques auto-organisatrice qui fit brièvement flamber fortement la valeur de son actif numérique natif.
D'autres projets ont poussé le concept plus loin en connectant les agents Openclaw à des services du monde réel payés en crypto. Certains agents ont embauché des humains pour des tâches physiques en utilisant stablecoin les paiements, tandis que d'autres finançaient leur propre infrastructure serveur avec des actifs numériques pour assurer le fonctionnement continu et la réplication.
Le « Crypto "Amateur d'IA" connu comme Graeme a partagé sur X que, au cours des 24 dernières heures, une dynamique rapide s'est développée dans l'économie Openclaw Molt sur Base, avec des progrès couvrant les systèmes d'identité et de réputation, une sécurité renforcée, de nouveaux principes de marché et des livraisons continues. Graeme expliqué que les concepteurs mettaient rapidement des fonctionnalités en ligne, soulignant à quel point une économie d'agents peut évoluer rapidement lorsque le développement, l'expérimentation et le déploiement s'effectuent tous en parallèle.
Le compte X a listé le premier constructeur Openclaw de Virtuals IO, X402Guard, qui a généré près de 200 000 dollars en deux jours, tandis que des projets comme Clawshi AI, Clawnch Bot et Moltxio ont lancé des marchés, des brûlages de jetons et des messages d'agents privés. Graeme a en outre détaillé que d'autres ont déployé staking, tableaux de bord, mises à niveau d'identité et nouvelles plateformes, ce qui indique une construction en temps réel à travers l'écosystème en croissance.
L'appel est clair : Openclaw donne crypto des constructeurs un moyen rapide de tester des idées financières agiles sans attendre de nouveaux protocoles ou normes. Les développeurs peuvent passer du concept à la mise en production en direct en quelques heures, et non en mois, ce qui explique en partie la croissance virale du cadre et l'augmentation rapide de son adoption.
Mais le échecs sont tout aussi notables. Incidents de sécurité ont répétément exposé des clés API, identifiants privés, et les panneaux de contrôle des agents en raison de mauvaises configurations ou de bases de données mal sécurisées. En crypto environnements, ces erreurs se traduisent directement par des pertes financières, parfois en quelques minutes.
L'accès approfondi au système d'Openclaw a également amplifié l'impact des attaques d'injection de prompts et des plugins malveillants. Les chercheurs documenté des cas où des agents ont été trompés pour exécuter des actions non autorisées, divulguer des identifiants ou cacher des comportements par le biais de la cryptographie, soulevant des préoccupations concernant le contrôle dès que des outils financiers sont impliqués.
Les escrocs ont activement exploité l'historique rapide de rebranding d'Openclaw. Des jetons faux, des dépôts clonés et des extensions de navigateur malveillantes imitant le projet se sont largement répandus, au moins un jeton frauduleux atteignant brièvement une capitalisation boursière à plusieurs millions de dollars avant de s'effondrer.
Même les utilisateurs bien intentionnés ont connu des retards opérationnels. Les agents de trading automatisés ont échoué lorsque les environnements d'hébergement sont passés hors ligne, ont encouru des coûts inattendus pour les modèles de langage, ou ont mal fonctionné pendant volatile changements du marché. Les résultats des tests en backtesting n'ont souvent pas permis de traduire en performance réelle, surtout quand l'exploitation était impliqué.
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Malgré les risques, Openclaw continue d'attirer les utilisateurs natifs de la crypto-monnaie car il se situe à l'intersection de l'autonomie de l'IA et de blockchain exécution. Pour les constructeurs poursuivant la finance pilotée par des agents, la coordination sur la chaîne et le déploiement automatique du capital, le cadre offre des outils difficiles à reproduire ailleurs.
L'idée à retenir n'est pas que Openclaw est cassé, mais qu'il est expérimental. Son crypto Les intégrations mettent en évidence à la fois la promesse et le danger de confier les systèmes financiers à des logiciels autonomes, surtout lorsque les mesures de protection restent en retard par rapport à l'ambition.
FAQ 🦞
- Qu'est-ce qu'Openclaw ?
Openclaw est un framework d'agent IA open source qui s'exécute localement et peut être adapté pour crypto négociation et blockchain interactions. - Comment les robots Openclaw sont-ils utilisés dans crypto?
Les développeurs les utilisent pour le trading automatisé, les échanges inter-chaînes, les économies de jetons et les expériences d'agents sur la chaîne. - Quels risques sont associés à Openclaw crypto des robots ?
Les risques documentés comprennent les fuites de clés API, les attaques d'injection de requêtes, les arnaques et les pertes financières dus à une mauvaise configuration des agents. - Pourquoi Openclaw a-t-il grandi si rapidement ?
Sa flexibilité, sa vitesse et sa capacité à automatiser des tâches complexes crypto les tâches ont favorisé une adoption rapide malgré les problèmes de sécurité connus.