OpenAI propose un accès gratuit à ChatGPT pour 100 000 chercheurs

100 000 chercheurs universitaires, chacun avec un accès gratuit d’un an au modèle premium !

Le 29 juillet, OpenAI a offert un cadeau majeur à la communauté académique en lançant officiellement « ChatGPT for Academic Researchers », offrant gratuitement l'accès à des modèles de pointe à 100 000 chercheurs.

L'École normale supérieure (ENS) de Paris, qui a produit un grand nombre de lauréats des prix Nobel et de la médaille Fields, ainsi que l'Institut d'études avancées de Princeton où Einstein a séjourné, font partie des premières institutions sélectionnées.

Les chercheurs éligibles peuvent utiliser GPT-5.6 Sol Pro, le modèle phare le plus performant d'OpenAI pour l'instant.

Pour clarifier, ces 100 000 personnes constituent l’objectif pour 2027 ; 10 000 places seront disponibles cet été.

What can this set of tools change for a researcher?

Le matin, lire des articles scientifiques, questionner une idée et générer quelques hypothèses au passage, tout cela peut être fait avec ChatGPT.

Vous pouvez utiliser Codex pour écrire du code, exécuter des données et effectuer une vérification formelle l'après-midi.

Lorsque vous devrez demander des financements, rédiger une proposition de fonds ou rédiger un manuscrit, laissez ChatGPT Work s’en occuper.

Ce n'est pas « un autre chat », c'est l'ensemble de votre processus de recherche, qui jusqu'alors vous obligeait à alterner entre l'éditeur, les logiciels de documentation, le terminal et les fenêtres de discussion, regroupé en un seul espace de travail.

Les chercheurs autorisés dans le cadre de cette campagne reçoivent exactement cet ensemble complet : ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, accompagnés d’une version élargie de Deep Research, de limites d’utilisation plus élevées et d’une fenêtre de contexte plus grande.

Superposez plus de 75 compétences en sciences de la vie : de la génétique, du génome et de l'analyse single-cell à la modélisation protéique et à la découverte de médicaments.

De plus, il existe une multitude de connecteurs, des bibliothèques de documents, des bases de données génomiques et cliniques publiques, des images satellites, et même Zotero et GitHub peuvent être intégrés et utilisés directement.

Des outils couramment utilisés en recherche, tels que Zotero, GitHub, Boltz et l'analyse NGS, sont regroupés dans un même espace de travail.

Les modèles ont des rôles spécialisés : GPT-5.6 Terra gère les tâches quotidiennes, Luna exécute les tâches légères, et Sol se consacre aux problèmes scientifiques et mathématiques les plus complexes.

FrontierMath Tier 4, qui évalue le raisonnement mathématique de niveau recherche, a obtenu 83 % pour Sol, contre 72,5 % pour la génération précédente GPT-5.5 ; sur GeneBench Pro, qui teste l'analyse complexe de données biologiques, Sol Pro a résolu 31,5 % des questions.

Chaque étape du chercheur, de la recherche de documents à l'écriture du code, en passant par l'exécution des analyses et jusqu'à la soumission finale du manuscrit, est intégrée au même système.

L'objectif d'OpenAI est clair : transférer l'ensemble de votre processus de recherche dans ChatGPT.

Les scientifiques l'utilisent déjà depuis longtemps.

Les données officielles d'OpenAI indiquent qu'environ 1,3 million de personnes utilisent ChatGPT chaque semaine pour la science et les mathématiques avancées, générant environ 8,4 millions de messages.

Des signaux plus intuitifs dans le cercle mathématique : le nombre d'articles mathématiques sur arXiv remerciant ChatGPT est passé de 14 en février à 100 au cours des trois premières semaines de juillet.

Nombre d'articles mathématiques arXiv remerciant ChatGPT : passé de 14 en février à 97 en juin ; seulement les trois premières semaines de juillet (jusqu'au 21) ont déjà atteint 100. (Source de l'image : OpenAI)

Et plus vous en utilisez, plus vous osez confier les gros projets :

Les scientifiques dont l'utilisation de l'IA se situe dans les 20 % les plus élevés sont près de 7 % à confier intégralement à l'IA des tâches estimées à plus de 4 heures ; parmi leurs collègues, ce pourcentage n'est que de 3,5 %, soit exactement le double.

Cela montre que dès qu'un outil devient familier, les gens ont tendance à déléguer automatiquement des tâches de plus en plus lourdes. L'habitude s'acquiert ainsi progressivement.

Voir ces données, il n'est pas difficile de comprendre la motivation d'OpenAI pour offrir gratuitement un tel produit à 100 000 scientifiques.

Cet espace de travail ne va pas utiliser vos contenus pour former des modèles et offre une protection de la vie privée de niveau entreprise ; ce qu'il cherche, ce n'est pas vos données, mais vos habitudes.

Lorsqu’un post-doctorant effectue rigoureusement une année complète de recherche dans ce flux de travail : toutes les compétences en recherche, analyse et rédaction sont entièrement transférées à ChatGPT et Codex.

Lorsque la fenêtre gratuite sera fermée dans un an, le coût de la migration sera tellement élevé qu’il ne vaudra plus la peine de bouger.

Certains observateurs du secteur affirment directement : le véritable point d'attention pour le responsable du laboratoire est de savoir quel outil de quelle entreprise ses collaborateurs transforment silencieusement en option par défaut au démarrage de l'ordinateur.

Ce choix continuera de générer des intérêts composés après la fin de la période gratuite.

C'est gratuit cette fois-ci, et il y en a encore trois limités.

Premièrement, ce n'est pas illimité. L'officiel le précise clairement : les limites sont similaires à celles de ChatGPT Pro ; si vous les dépassez, vous devrez acheter vous-même des crédits supplémentaires.

Deuxièmement, sans API. Le plan autonome stipule explicitement : pas de quota d'API OpenAI.

Troisièmement, et le plus important : ce n'est pas open source, les poids du modèle ne sont pas du tout fournis.

Les chercheurs reçoivent une licence d'utilisation du produit pendant 12 mois, leur permettant d'appeler le modèle, mais sans accès aux poids ni possibilité de le modifier.

De plus, pour profiter de ce déjeuner gratuit, les conditions d'accès ne sont pas faibles.

Vous devez être un enseignant-chercheur ou un post-doctorant universitaire, valider votre identité via SheerID, être domicilié dans un pays figurant sur la liste des pays autorisés, et fournir un article publié au cours des trois dernières années sur arXiv, bioRxiv ou ChemRxiv, avec votre nom en tant qu'auteur.

Le point le plus subtil : les personnes qui veulent véritablement les poids du modèle sont précisément contournées.

Les chercheurs en IA réclament constamment : donnez-nous les poids, donnez-nous les données d'entraînement. Seule ainsi, nous pourrons évaluer indépendamment le comportement des modèles, vérifier la reproductibilité et effectuer des audits de sécurité.

La réponse d'OpenAI est que, pour prévenir les abus, les poids ne peuvent pas être fournis.

Une phrase : OpenAI autorise l'utilisation, mais protège strictement le modèle lui-même. Le système sous-jacent reste une boîte noire.

Déjà en mai 2025, Anthropic a lancé le programme AI for Science :

Pour les chercheurs des universités et des organisations à but non lucratif, jusqu'à 20 000 USD de quota API, valable 6 mois, avec un accent sur la biologie et les sciences de la vie.

Mais les choses offertes par les deux parties ne sont pas les mêmes.

Anthropic fournit un quota d'API, accessible uniquement par interface, sans accès à l'interface web de Claude ni aux modèles expérimentaux non publiés. En clair, il s'agit d'un bon de calcul.

OpenAI propose un ensemble complet d'espaces de travail, des limites de niveau Pro et cinq places d'équipe.

L'un propose des outils d'IA, l'autre un environnement de travail d'IA. Ce dernier est bien plus profondément lié aux habitudes d'utilisation.

Cependant, les deux ont un point étrangement en commun : elles n'ouvrent pas les pondérations.

Les scientifiques qui étudient réellement « l'IA elle-même » recherchent précisément les poids et les données d'entraînement.

Car seulement en obtenant ces éléments, ils pourront évaluer indépendamment le comportement du modèle, reproduire les résultats et effectuer une audit de sécurité.

Ce plan cible les domaines des mathématiques, de la physique, de la chimie, de la biologie et du génie, ce qui évite précisément les besoins fondamentaux de ce groupe.

OpenAI et Anthropic ont déclaré que restreindre l'accès aux poids permet de prévenir les abus.

Aparte cela, pour un chercheur qui vient d'obtenir un an de quota gratuit, ce avantage outil est réel et considérable.

Mais quand le période gratuite se terminera, pourras-tu t'en passer ?

Références :

https://x.com/OpenAI/status/2082516370949062989

https://openai.com/index/chatgpt-for-academic-researchers/

Cet article provient du compte WeChat « Nouvelle Intelligence », auteur : Apocalypses de l'ASI