OpenAI lance deux modèles de conversion voix-texte avec une réduction de prix de 25 %

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OpenAI a lancé deux nouveaux modèles de conversion voix-texte : GPT Transcribe et GPT Live Transcribe. GPT Transcribe gère les fichiers enregistrés et les tâches par lot, tandis que GPT Live Transcribe prend en charge les sous-titres en direct et les appels téléphoniques. Les deux améliorent la précision pour les courtes phrases, les chiffres, les termes techniques, les accents et les environnements bruyants. Un test réalisé par Artificial Analysis montre un taux d'erreur de mots de 3,31 % pour GPT Transcribe, une amélioration de 0,7 point par rapport à GPT-4o Transcribe. Les prix ont baissé de 25 %, avec un coût de 4,5 $ pour 1 000 minutes d'audio. Les traders qui suivent les altcoins pourraient observer des répercussions suite à cette initiative d'OpenAI. L'indice de peur et de cupidité pourrait réagir à mesure que les outils d'IA deviennent plus accessibles.

Selon les données de Beating Monitoring, OpenAI a lancé deux modèles de reconnaissance vocale : GPT Transcribe et GPT Live Transcribe. Le premier est conçu pour traiter des fichiers audio et des tâches par lot, tandis que le second est destiné à des scénarios en temps réel tels que les sous-titres en direct et les appels téléphoniques. Ces deux modèles intègrent des indices sur le thème de l'enregistrement, des mots-clés et des indications linguistiques pour améliorer significativement la reconnaissance des phrases courtes, des chiffres, des termes techniques, des accents multiples et dans les environnements bruyants. Selon Artificial Analysis, le taux d'erreur word error rate (WER) de GPT Transcribe s'élève à 3,31 %, soit une baisse de 0,7 point de pourcentage par rapport à la génération précédente, GPT-4o Transcribe. Le prix a également été réduit de 25 %, à 4,50 $ pour 1 000 minutes d'audio.

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