OpenAI mise tout sur le secteur de la santé, ayant lancé au cours des six derniers mois trois nouveaux produits dédiés à la médecine, notamment une version mise à jour de ChatGPT destinée aux professionnels de santé et l'outil « ChatGPT Health ». L'entreprise compte déjà huit grands systèmes de santé parmi ses clients, notamment le Cedars-Sinai Medical Center et HCA Healthcare, et plus de 230 millions d'utilisateurs dans le monde entier consultent chaque semaine ChatGPT pour obtenir des conseils médicaux. Le secteur de la santé est devenu l'une des stratégies fondamentales d'OpenAI, car il représente environ 18 % de l'économie américaine. Toutefois, l'entreprise fait face à la concurrence d'Anthropic, de Google et d'autres acteurs, enregistre un déficit net de 39 milliards de dollars en 2024, et doit également gérer les problèmes liés à la précision des conseils médicaux fournis par l'IA ainsi que les risques juridiques potentiels.

Auteur et source de l'article : Forbes (ID : forbes_china)

Ce géant de l'IA mise tout sur le secteur de la santé et a lancé trois nouveaux produits au cours des six derniers mois. Mais il doit s'assurer que la précision de ChatGPT est suffisamment fiable, car des centaines de millions de personnes lui demandent déjà des conseils en matière de santé.

Lorsque OpenAI souhaite vendre son activité médicale aux principaux systèmes de santé américains, il fait souvent appel à une figure que les PDG d'hôpitaux ne peuvent ignorer : Sam Altman.

Altman, 41 ans, cofondateur et PDG d'OpenAI, milliardaire, excelle à dissiper les doutes externes et à conclure des accords. Il a déjà convaincu les investisseurs, le conseil d'administration et les gouvernements nationaux que OpenAI est le moteur central de la prochaine ère informatique. Il présente désormais lui-même cette vision aux hôpitaux.

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Altman participe personnellement aux négociations commerciales, soulignant le rôle central des activités médicales dans la stratégie globale d'OpenAI. En janvier de cette année, ce géant de l'IA a annoncé que huit grands systèmes de santé, notamment le Cedars-Sinai Medical Center et HCA Healthcare, étaient devenus clients de ses outils médicaux d'entreprise.

OpenAI a également invité des centaines de médecins à optimiser les contenus de questions-réponses en matière de santé, afin de servir plus de 230 millions d'utilisateurs hebdomadaires à travers le monde qui obtiennent des conseils via ChatGPT. L'entreprise lance une nouvelle version de ChatGPT destinée aux professionnels de santé, ainsi que « ChatGPT Health » — un outil intégré à l'application principale permettant aux utilisateurs de lier en toute sécurité leurs dossiers médicaux et applications de santé, telles qu'Apple Health et MyFitnessPal, bien que ce service soit actuellement uniquement disponible sur liste d'attente. En outre, plusieurs entreprises de technologie médicale développent des outils basés sur les modèles d'OpenAI pour générer des dossiers cliniques et aider les utilisateurs à interpréter leurs résultats d'analyses. Au cours des six derniers mois seulement, OpenAI a lancé trois nouveaux produits dédiés au domaine médical.

« La santé est l’un des domaines les plus importants pour OpenAI. » déclare Nate Gross, responsable des activités santé chez OpenAI. Gross a rejoint OpenAI en 2025 ; il détient un doctorat en médecine de la faculté de médecine de l’Université Emory et un MBA de la Harvard Business School, et avait précédemment cofondé Doximity, une plateforme sociale de santé évaluée à 4 milliards de dollars. Bien que l’entreprise s’étende également sur d’autres grands marchés tels que l’éducation et la finance, Gross affirme : « Chacun rencontre des problèmes de santé ; en se concentrant sur la santé, l’entreprise a l’opportunité d’aider tout le monde. »

Après tout, le secteur des soins de santé représente environ 18 % de l'économie américaine dans son ensemble. Si bien développé, l'IA présente un énorme potentiel dans ce domaine : elle peut aider les consommateurs à prendre des décisions de santé plus éclairées, soutenir les médecins dans l'amélioration de la qualité des soins, et aider les établissements de santé à augmenter leur efficacité opérationnelle.

Nate Gross, responsable des activités médicales d'OpenAI. Crédit photo : OPENAI

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Alors qu'OpenAI entre pleinement dans le domaine de la santé, l'entreprise arrive à un moment décisif.

Il y a trois ans, OpenAI a déclenché une révolution de l'IA avec ChatGPT, mais face à des concurrents en forte croissance comme Anthropic et Google, son avance semble légèrement s'estomper. En 2025, les revenus de l'entreprise ont atteint 13 milliards de dollars, mais selon des rapports, sa perte nette a bondi de 5 milliards de dollars en 2024 à 39 milliards de dollars l'année dernière, soit une augmentation presque de sept fois. En avril de cette année, il a été rapporté qu'OpenAI n'a pas atteint ses objectifs clés en matière de revenus et d'utilisateurs. Ce géant du secteur évalué à 852 milliards de dollars a secrètement déposé sa demande de cotation en juin, mais on dit qu'il envisage, sous la pression des investisseurs, de reporter son IPO à l'année prochaine.

Bien que l'entreprise ne divulgue pas séparément les données financières de son activité médicale avant la cotation, cette activité est clairement essentielle à son futur succès.

Mais OpenAI doit surpasser un groupe de concurrents, notamment Anthropic et Google, qui se concentrent sur les services entreprises depuis leur création et possèdent leur propre gamme de produits médicaux, ainsi que toutes les entreprises de santé numérique ciblant le même marché. Alors que les fonctionnalités des grands modèles deviennent de plus en plus homogènes, il doit également être compétitif sur le plan des prix — sachant que les marges des hôpitaux sont déjà très faibles. « Je suis très optimiste quant à leur compétitivité sur le marché grand public », déclare John Beadle, associé gérant chez Aegis Ventures spécialisé dans la santé, « mais je suis moins optimiste quant à leurs perspectives sur le marché entreprise. »

En février 2024, Lauren Bannon a commencé à se sentir malade. Le matin et le soir, elle avait du mal à plier les doigts. Pendant les premiers mois, elle n'a pas pris la douleur au sérieux, puis elle s'est propagée à l'abdomen. Après une série d'examens, les médecins lui ont dit qu'elle souffrait d'arthrite rhumatoïde, une maladie non détectable par analyse sanguine.

Mais cette fondatrice d’agence de marketing, âgée de 42 ans et résidant en Caroline du Nord, n’était pas convaincue ; elle s’est donc tournée, comme beaucoup, vers ChatGPT pour obtenir des réponses. Bannon a posé une série de questions concernant ses symptômes, et l’IA lui a suggéré qu’elle souffrait peut-être de la maladie de Hashimoto, une affection dans laquelle le système immunitaire attaque la thyroïde. Une échographie de la thyroïde a confirmé ce diagnostic, et le médecin a également détecté deux petits nodules. Bannon souffrait d’un cancer de la thyroïde agressif. En janvier 2025, des chirurgiens lui ont retiré la thyroïde ainsi que deux ganglions lymphatiques déjà envahis par des cellules cancéreuses.

« ChatGPT m’a vraiment sauvé la vie. Je ne dis pas ça n’importe comment, c’est sincèrement ce que je pense. » dit Bannon.

Parmi les millions d'utilisateurs qui consultent ChatGPT pour des questions de santé, la plupart n'ont pas vécu une expérience comme celle de Bannon. Ils posent des questions simples, comme « Pourquoi mes genoux me font-ils mal quand je monte les escaliers ? » ou « Quels exercices aident à maintenir la densité osseuse ? ». Ils l'utilisent pour interpréter des termes médicaux, analyser des résultats d'analyses et comprendre l'efficacité des médicaments. Mais certains lui posent également des questions sur des symptômes inhabituels, qui parfois se révèlent être des maladies graves.

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« Aujourd'hui, la santé est l'un des scénarios d'application les plus actifs de ChatGPT », déclare Karan Singhal, responsable de l'activité IA santé d'OpenAI. « Elle peut apporter des avantages, mais aussi des risques ; toutefois, le potentiel bénéfique est bien plus important. »

Aux États-Unis, la pénurie de professionnels de santé combinée à une surcharge administrative entraîne un épuisement professionnel chez les médecins et rend difficile l’obtention de soins nécessaires pour les patients. Dans les zones rurales, plus d’un tiers des adultes se rendent aux urgences pour des affections qui pourraient être traitées dans des établissements de soins primaires ; 86 % des comtés agricoles ne comptent aucun cardiologue en exercice.

L'accès aux ressources médicales est un problème très préoccupant. Des centaines de millions d'utilisateurs obtiennent des informations essentielles via ChatGPT. Ils pourraient devoir attendre six mois pour consulter un médecin, ou se sentir paniqués et incertains quant à la suite à donner. « Nous soulignons clairement que ChatGPT ne peut pas remplacer un service médical, » déclare Ashley Alexander, responsable des produits santé chez OpenAI. « Mais dans ces moments de détresse et de peur, il peut fournir des informations de référence aux personnes. »

Mais comme les anciens « Dr. Google », utiliser ChatGPT pour consulter des informations sur la santé ou se diagnostiquer soi-même est une arme à double tranchant. Cet outil peut certainement apporter une aide, mais il peut aussi fournir des informations erronées, amenant les patients à se rendre inutilement aux urgences ou à ignorer des symptômes qu'ils devraient prendre au sérieux.

Une étude publiée en février de cette année dans Nature Medicine a évalué l'outil de santé grand public récent d'OpenAI, ChatGPT Health. L'étude a révélé que dans plus de la moitié des cas nécessitant une consultation médicale, il n'avait pas recommandé aux patients de se rendre à l'hôpital. Pour les utilisateurs présentant des pensées suicidaires et mentionnant explicitement leur méthode d'automutilation, il a commis des omissions de détection ; toutefois, pour les utilisateurs qui n'ont pas révélé de méthode spécifique d'automutilation, il a réussi à identifier qu'ils nécessitaient une intervention. Dans les cas non urgents, 65 % ont été orientés vers une consultation médicale, alors qu'ils n'en avaient pas besoin, ce qui pourrait alourdir un système de santé déjà sous pression. OpenAI a réfuté chaque point sur la plateforme X, et Gross a souligné que « cette étude présente de nombreuses lacunes méthodologiques évidentes et utilise une version ancienne du modèle. »

Ashley Alexander, responsable des produits de santé chez OpenAI. Crédit photo : OPENAI

Selon des rapports, OpenAI a reçu des assignations de plusieurs États américains dans le cadre d'une enquête sur la gestion et la sécurité des données de santé. Une femme canadienne a poursuivi l'entreprise, affirmant que sa fille de 24 ans s'est suicidée et que ChatGPT a joué un rôle d'incitation à ce geste. OpenAI a déclaré qu'elle « prend très au sérieux » les préoccupations soulevées par les procureurs généraux des États et qu'elle répondra « de manière constructive ».

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Les médecins ont ressenti directement les avantages et les inconvénients.

Le neurologue Jinsy Andrews, spécialiste de la SLA au centre médical Langone de l'Université de New York, affirme que de nombreux patients viennent en consultation avec des transcripts imprimés de conversations avec ChatGPT. Elle explique que, bien que ChatGPT puisse parfois inciter les personnes à consulter plus tôt et à obtenir un diagnostic plus rapide pour la SLA, une maladie neurologique progressive et incurable, il peut aussi générer des inquiétudes inutiles. Une personne s'est présentée en craindant d'avoir la SLA parce que ChatGPT avait suggéré que les fasciculations musculaires pouvaient en être une cause. Andrews précise qu'il n'en est rien, mais que cela « a exacerbé l'anxiété de ce patient ». Un autre patient a demandé à essayer un traitement expérimental recommandé par ChatGPT, mais les études citées étaient entièrement fictives. « Il faut consacrer du temps à corriger et à clarifier ces informations erronées issues de recherches en ligne, ce qui retarde l'exploration approfondie de la véritable condition du patient et la discussion sur les options thérapeutiques », dit-elle.

Un médecin anonyme du système de santé d'Albany a partagé plusieurs cas : des patients ont utilisé les recommandations fournies par ChatGPT pour remettre en question le diagnostic médical et proposer des traitements sans fondement scientifique. Un patient a saisi ses symptômes dans ChatGPT, et le modèle lui a suggéré qu'il pourrait souffrir d'une maladie auto-immune. « Il refusait de passer d'autres examens pour confirmer le diagnostic et affirmait catégoriquement : “J’ai exactement cette maladie. ChatGPT l’a dit, donc je dois suivre ce traitement.” » a déclaré ce médecin.

OpenAI est parfaitement conscient de ces risques et a constitué une équipe de plus de 260 médecins pour optimiser les conseils de santé fournis par ChatGPT. Ces médecins évaluent les réponses de ChatGPT, analysent des cas spécifiques et, ce qui est plus crucial, forment le modèle à ne pas donner de conseils en cas d'informations insuffisantes.

« Lorsque je me suis jointe à l’équipe, j’ai constaté que ses performances n’étaient pas bonnes », déclare Rebecca Soskin Hicks, pédiatre formée à Stanford, recrutée par OpenAI il y a environ deux ans et demi pour participer aux tests de red teaming des modèles, et aujourd’hui responsable du réseau médical de l’entreprise. « Honnêtement, à l’époque, il n’était pas difficile de la piéger ou de la faire commettre des erreurs. »

Depuis lors, cette équipe a examiné plus de 700 000 échantillons de réponses, améliorant considérablement la précision des réponses du modèle destinées aux utilisateurs ordinaires et aux professionnels de santé. OpenAI affirme que plusieurs millions de professionnels de santé utilisent ChatGPT chaque semaine. L'outil d'évaluation interne d'OpenAI, HealthBench, évalue les performances du modèle selon 48 000 critères, notamment la triage d'urgence et l'expression proactive d'incertitude lorsque nécessaire. Les résultats montrent que le nouveau modèle d'OpenAI présente une amélioration significative par rapport aux versions précédentes pour les tâches médicales, mais qu'il reste insuffisant pour poser des questions sur les informations manquantes.

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Cependant, dans les scénarios d'exploitation médicale, les modèles d'OpenAI sont plus fiables.

AdventHealth, basée en Floride et propriétaire de plus de 50 hôpitaux, a déclaré que l'utilisation de modèles OpenAI pour traiter les tâches administratives a réduit le temps consacré à ces activités de 80 %. Le Centre de cancer Memorial Sloan Kettering de New York a lancé un projet pilote auprès de 1 000 personnes, mais il est encore trop tôt pour évaluer l'impact réel d'OpenAI. « Les retours initiaux sont très positifs », a déclaré Ophelia Chiu, vice-présidente de l'innovation stratégique du centre, « bien que le marketing ait beaucoup mis en avant l'IA ces trois dernières années, les établissements de santé en sont encore à un stade très précoce d'exploration de l'IA. »

Gross d'OpenAI a déclaré que de nombreuses visions de l'entreprise dans le domaine de la santé seront réalisées par des startups et des entreprises développant de nouveaux produits basés sur ses modèles.

Prenons l’exemple de Labcorp, un géant du diagnostic valorisé à 23 milliards de dollars. Une récente enquête de l’entreprise a révélé que 41 % des personnes utilisent déjà l’IA pour interpréter leurs résultats d’analyse, mais la précision des informations varie considérablement selon les outils. C’est pourquoi, en mai de cette année, l’entreprise a collaboré avec OpenAI pour lancer une nouvelle application mobile intégrant l’IA, conçue pour aider les utilisateurs à comprendre leurs résultats et suivre l’évolution de leurs indicateurs à long terme.

« Nous avons fait appel à des médecins pour identifier les défauts et les erreurs, mais son taux de précision s’est révélé très élevé », a déclaré Bola Oyegunwa, directeur principal de l’information et de la technologie chez Labcorp.

Des milliers d'entreprises institutionnelles et de startups, telles qu'Abridge, Ambience et EliseAI, utilisent également les modèles d'OpenAI.

Prenez l’exemple d’Abridge, dont la technologie la plus connue consiste à enregistrer automatiquement les conversations entre médecins et patients et à générer des dossiers cliniques. Davis Liang, responsable de l’équipe d’apprentissage automatique de l’entreprise, déclare que l’entreprise utilise à la fois les derniers modèles de grande taille d’OpenAI et d’Anthropic, combinés à des modèles développés en interne, pour créer le produit optimal pour les professionnels de santé. Les modèles d’OpenAI se distinguent particulièrement dans la rédaction de dossiers et les tâches générales des utilisateurs, mais présentent des performances légèrement inférieures lors de l’évaluation des symptômes des patients et de la génération de codes de diagnostic (également utilisables pour la facturation). « Cette tâche est très difficile en raison des exigences extrêmes en matière de précision », explique-t-il. « OpenAI pourrait simplement diagnostiquer un patient comme souffrant de diabète, alors qu’en réalité, ce patient souffre de diabète associé à une rétinopathie myope. »

Malgré cela, l'évolution des technologies d'IA est extrêmement rapide, il est difficile de prédire à quoi ressemblera ce domaine dans six mois, encore moins dans cinq ans.

« Il n’existe pas de solution miracle pour déplacer une industrie qui représente 20 % du PIB », déclare Gross d’OpenAI. « Tout ce que nous pouvons faire, c’est nous assurer que nos modèles aident réellement les gens. »