ChainCatcher rapporte qu'après Cursor et Anthropic, OpenAI a dévoilé son propre backend Git, Pando, qui a désormais pris en charge l'ensemble du dépôt principal de l'entreprise. Au cours de la dernière année, Codex a permis aux ingénieurs d'envoyer simultanément un grand nombre d'agents pour écrire du code, entraînant une augmentation des branches, des poussées, des fusions et des demandes d'extraction. Le système précédent d'OpenAI connaissait fréquemment des ralentissements et des échecs de fusion, avec une fiabilité tombant même en dessous de 90 %. Un ingénieur a été chargé de la conception de l'architecture centrale, tandis que plusieurs équipes d'agents Codex ont participé à sa mise en œuvre ; Pando a été mis en production en 10 semaines. Ce backend permet de traiter en parallèle les poussées de code provenant de différentes branches, sans qu'elles aient à attendre leur tour. Lors de l'extraction du code, au lieu de générer un paquet de données distinct pour chaque client, il réutilise les paquets Git existants et les distribue directement via un cache. Après cette transformation, la latence médiane des poussées de code a été réduite de près de 80 %, avec près de 1 Po de données distribuées chaque jour et un taux de réussite du cache dépassant 99 %, bien que les différentes branches ne garantissent plus un état cohérent au même instant. L'Origin de Cursor repose toujours sur Git et vise principalement à remplacer les services d'hébergement de code comme GitHub. Scion d'Anthropic abandonne quant à lui Git, en déplaçant les commits, les fusions et les requêtes historiques côté serveur. OpenAI conserve les clients et le protocole Git, en reconstruisant uniquement le backend ; les processus de développement des ingénieurs et des agents restent essentiellement inchangés.
OpenAI lance son propre backend Git, Pando, qui gère désormais le dépôt principal de code
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OpenAI a lancé son backend Git interne Pando, qui gère désormais le dépôt principal de code de l'entreprise. Développé en 10 semaines par un ingénieur et plusieurs équipes de Codex Agent, le système prend en charge les poussées de code parallèles et réduit la latence médiane des poussées de près de 80 %. Il traite près de 1 Po de données quotidiennement avec un taux de réussite du cache de 99 %. Contrairement à Scion d'Anthropic, OpenAI conserve les clients et protocoles Git, en ne reconstruisant que le backend. Cette initiative intervient au moment où les taux d'intérêt et les priorités technologiques évoluent.
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