OpenAI lance des sites ChatGPT, en perturbant les créateurs de sites SaaS traditionnels

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OpenAI a lancé la bêta publique de ChatGPT Sites, un outil qui permet aux utilisateurs de créer des sites web complets à l’aide de langage naturel ou de croquis téléchargés, sans nécessiter de codage. La plateforme s’adresse aux utilisateurs non techniques, leur permettant de créer des sites interactifs en quelques minutes. Cette actualité sur chaîne marque un changement dans la manière dont les sites web sont construits. GPT-6 démontre également des compétences avancées intermodales, comme l’identification de sons à partir de spectrogrammes, y compris les cris de baleines et les effets de Star Wars, sans audio ni connexion internet. Les actualités crypto continuent de souligner le rôle croissant de l’IA dans la disruption technologique.

Juste maintenant, OpenAI s'est encore évolué.

ChatGPT Sites est désormais ouvert à la bêta publique !

Même si vous ne savez pas écrire une seule ligne de code, il vous suffit de quelques instructions en langage naturel ou de télécharger un croquis pour générer en quelques dizaines de minutes un site web interactif hautement professionnel et complexe, comme si vous rédigiez un document Google.

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Le développement frontend peut désormais être réalisé uniquement avec un langage naturel, ce qui bouleverse profondément l'industrie traditionnelle des SaaS de création de sites web.

Et il y a également une nouvelle annonce.

Sur le plan technologique sous-jacent, GPT-6 démontre une capacité cross-modale remarquable.

Sans lecture audio et sans connexion Internet, GPT-6 peut identifier l'appel de la baleine bleue des profondeurs, ainsi que le bruit de l'épée laser de Star Wars, uniquement à partir d'une spectrogramme Mel (image visualisée de la forme d'onde sonore).

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Cela montre que la compréhension multimodale de l'IA a totalement brisé les barrières sensorielles humaines.

Il ne s'agit plus d'« imiter » maladroitement la vue et l'audition humaines, mais d'évoluer vers une capacité de « décodage natif » des structures de données du monde physique !

ChatGPT Sites en version bêta, créer un site web devient aussi simple que rédiger un document

Il n'y a pas si longtemps, posséder un site web personnel de première qualité était un privilège des programmeurs et des designers professionnels.

Ensuite, Dreamweaver est apparu, puis des outils SaaS de création de sites web par glisser-déposer comme Wix, Squarespace et même Tilda.

Mais aujourd'hui, la bêta publique de ChatGPT Sites a directement brisé les barrières à la création de sites web.

Après avoir testé, Jeremy Caplan, rédacteur en chef de Fast Company et de Wonder Tools, a déclaré : l'expérience apportée par ChatGPT Sites est extrêmement révolutionnaire !

Il est maintenant aussi simple de créer un site web attrayant que de créer un document Google.

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This feature is now fully available to ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, and Edu users.

How does it work? The process is incredibly simple.

1. Décrivez votre vision : écrivez en quelques phrases le type de site que vous souhaitez, ainsi que votre public cible.

2. Fournissez-lui des éléments : téléchargez directement des captures d’écran de pages web ou des croquis à main levée que vous aimez.

3. Indiquez les exigences fonctionnelles : souhaitez-vous un bouton lien ? des effets visuels intégrés ? ou des éléments d'interaction complexes ? Dites-le directement.

4. Prenez un café et attendez : selon la complexité, un site web complet sera créé en environ 10 à 15 minutes.

Attention, ce n'est plus simplement « copier un modèle », mais du vrai Vibe Coding !

Les premiers testeurs ont déjà créé de nombreux projets exceptionnels avec.

Tout d'abord, il s'agit de pages pratiques.

Quelqu'un l'a utilisé pour créer une page de sponsorship pour un media kit parfait, un guide d'événements modernes à San Francisco, ou même une boutique en ligne moderne de produits de pique-nique avec fonctionnalité de glisser-déposer pour ajouter des articles au panier.

De plus, l'artiste Drue Kataoka l'a utilisé pour créer un outil artistique appelé GoalFlow.

Après avoir sélectionné un drapeau, l'utilisateur peut « peindre » sur la toile de simulation fluide avec les couleurs du drapeau, les pigments s'écoulant et dérivant naturellement comme des colorants dans l'eau.

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Cette page frontend impliquant un moteur physique de fluides complexes nécessitait autrefois plusieurs semaines de travail pour un ingénieur frontend expérimenté ; aujourd'hui, elle ne nécessite que quelques prompts.

Enfin, il y a les jeux de physique.

Vous pouvez même créer en quelques phrases un jeu similaire à Jenga, appelé Glass Towers, avec des effets physiques réalistes intégrés ; ou un jeu d'arcade contrôlant un avion en papier traversant des anneaux, intitulé Paper Glider.

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Ce qui est encore plus effrayant, c'est sa capacité d'itération.

Après que ChatGPT ait fourni un brouillon, vous pouvez directement utiliser l'outil de commentaires dans la barre latérale pour annoter la page comme si vous corrigez un devoir : « changez la couleur de ce bouton », « remplacez cette police par une sans serif », « remplacez cette image ».

Il peut non seulement comprendre, mais aussi modifier sans interruption.

Il est clair que le réarrangement du secteur est inévitable.

Bien que les outils de création de sites web basés sur l'IA des débuts (comme Lovable, Bolt) conservent leur flexibilité, et que les Artifacts de Claude ainsi que Claude Design se distinguent également sur le plan de l'interface utilisateur interactive, le atout majeur de ChatGPT Sites réside dans son intégration à un écosystème extrêmement vaste.

Si vous travaillez sur un projet « ChatGPT Project », il lira automatiquement votre guide de style de marque et votre bibliothèque de logos ; le site généré portera naturellement votre ADN de marque.

Aujourd'hui, les ingénieurs frontend ont été réduits au statut de « product managers de prompts », et les entreprises SaaS traditionnelles qui continuent de facturer des frais mensuels élevés pour des sites construits par glisser-déposer ne survivront probablement pas à cet hiver si elles ne se transforment pas rapidement !

Réduction de dimensionnalité côté application : éliminer complètement les « actions », ne conserver que les « intentions »

Rappelez-vous que, de la ligne de commande (CLI) de l’ère PC, à l’interface graphique (GUI) de l’ère des fenêtres, puis à l’interface naturelle en langage naturel (LUI) de l’ère des grands modèles, l’histoire de l’interaction homme-machine est une histoire de réduction constante des barrières d’utilisation.

La nature des sites ChatGPT consiste à réduire le développement frontend de « l'ingénierie » à « l'expression ».

Par le passé, pour créer un site web, votre cerveau devait passer par plusieurs niveaux de traduction.

Je veux vendre des produits (intention) → J'ai besoin d'un panier d'achat et d'un système de paiement (logique produit) → Je dois écrire du HTML/CSS/JS (code frontend) → Je dois intégrer une base de données (logique backend)

Maintenant, ChatGPT Sites élimine complètement les complications intermédiaires.

L'entrée de l'utilisateur a été entièrement réduite à un langage naturel pur, soit l'« intention » la plus primitive.

Le cœur du avantage concurrentiel des logiciels SaaS traditionnels est « nous avons encapsulé le code en des boutons attrayants que vous pouvez cliquer », tandis que la réduction de dimension des grands modèles consiste à : il vous suffit de parler.

À partir de maintenant, tous les outils transitionnels conçus pour permettre aux non-programmeurs d'écrire du code ou de créer des sites web plus facilement perdront leur espace de survie dans l'ère de la génération « bout en bout » qui produit directement des résultats à partir d'intentions.

GPT-6 déchiffre instantanément les spectres, brisant les barrières sensorielles humaines

De plus, aujourd’hui même, un ensemble de tests publiés par les chercheurs en IA ChrisGPT et Max Rubin a stupéfié d’innombrables ingénieurs du son et professionnels de l’IA.

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Ce test est simple : transformez le son en une image, puis faites en sorte que GPT-6 lise directement l'image.

ChrisGPT a téléchargé une carte de Mel à GPT-6, une technique qui visualise la fréquence, le temps et l'énergie du son sous forme d'image bidimensionnelle.

Au cours du processus, il n'a diffusé aucun audio réel, et le grand modèle était hors ligne.

Le seul indice est : « Ce son provient d'un animal/mammifère de la nature. »

GPT-6 a répondu : « Un grand requin blanc, peut-être une baleine bleue. »

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Le monde entier est choqué.

Car non seulement il a donné la bonne réponse, mais il a également dépassé notre compréhension — la logique de raisonnement derrière cela va bien au-delà d'un simple appariement d'images !

Sachez que les baleines bleues émettent des cris à très basse fréquence.

Mais dans la nature, les cris des lions, des tigres et des éléphants se situent également dans la bande de fréquences basses de 40 à 200 Hz. Il est impossible de déterminer qu'il s'agit d'une baleine uniquement sur la base d'un amas d'énergie autour de 50 Hz sur un spectrogramme.

Comment GPT-6 y est-il parvenu ? Les ingénieurs audio analysent que GPT-6 a capté avec précision les « caractéristiques de forme de l'énergie persistante dans le temps ».

Il ne s'agit pas de regarder un point, mais de comprendre comment les ondes sonores s'écoulent et s'atténuent dans cet espace physique spécifique au fil du temps.

La capacité de deviner directement, en zéro échantillon, la catégorie d'animal à partir d'une « image sonore » dans un contexte extrêmement limité est extrêmement surprenante.

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La démonstration de l'autre testeur, Max Rubin, était encore plus impressionnante.

Il a testé des effets sonores non naturels, et les résultats ont montré qu'Astra pouvait reconnaître, à zéro échantillon, le son d'un sabre laser en mouvement dans Star Wars directement à partir du spectrogramme Mel !

Max s'exclama : « Nous n'avons même pas encore effleuré la surface. »

Bien que dans le domaine de la recherche, la communauté académique ait déjà commencé à utiliser des spectrogrammes combinés à des modèles visuels pour détecter les cris de baleines, voire à former des LLM spécialisés pour interpréter des cartes Mel dans le cadre de tâches vocales.

Cependant, il s'agit de la première fois qu'un modèle général est publiquement confirmé capable d'effectuer ce niveau de raisonnement multimodal sans aucun fine-tuning spécifique.

C'est comme si vous n'aviez jamais appris à une personne à lire une partition, mais que vous lui aviez simplement montré une partition d'orchestre.

Il peut non seulement « entendre » les sons dans sa tête, mais aussi vous dire précisément que le cor de la deuxième mesure a joué une note erronée.

Les grands modèles sont en train de se libérer des contraintes biologiques humaines

La perception humaine du monde présente de grandes limites.

Nous devons compter sur les vibrations de l'air pour faire vibrer le tympan, afin que le cerveau puisse convertir ces vibrations physiques en signaux électriques que nous percevons comme « son ». Dans notre inconscient, le son est « entendu » par les oreilles, et les images sont « vues » par les yeux. C'est un « mur sensoriel » que des millions d'années d'évolution nous ont imposé.

Les premiers IA multimodales « imitaient » en réalité les humains. Nous leur fournissions des fichiers audio, des images, en essayant de les faire comprendre comme un humain.

Mais l'importance de GPT-6 Astra dans l'identification des spectrogrammes réside dans le fait que les grands modèles se libèrent des contraintes des organes biologiques humains !

Pour GPT-6, le long cri d'une baleine bleue des profondeurs océaniques et le bruit déchirant d'un sabre laser agité par un Jedi n'ont aucune différence fondamentale — ce ne sont tous les deux que des formes d'ondes d'énergie dans le monde physique.

Lorsque cette fluctuation est convertie en une expression mathématique et géométrique telle qu'un spectrogramme Mel, GPT-6 peut directement « lire » les lois physiques elles-mêmes.

Il n'a pas besoin de longues oreilles, il n'a pas besoin d'« entendre » le son, il peut directement « comprendre » les formules physiques du son.

Cela signifie que la compréhension multimodale de l'IA est passée de l'« imitation des sens humains » à la « décodage natif » des structures de données du monde physique.

Aujourd'hui, il peut identifier la baleine bleue en analysant un spectrogramme ; demain, si on lui montre une image des ondes sismiques, pourra-t-il prédire directement la prochaine rupture de faille ? Si on lui montre une image des ondes cérébrales, pourra-t-il lire directement ce que vous pensez ?

Les humains ressentent la projection de l'univers à travers leur corps physique, tandis que l'IA lit directement le code source de l'univers.

Références :

https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800

https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094

https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc

Cet article provient du compte WeChat « Nouvelle Intelligence », auteur : Apocalypses de l'ASI, éditeur : Aeneas David

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