OpenAI lance complètement GPT-6 Astra pour les utilisateurs Premium

OpenAI lance GPT-6 Astra, disponible pour les utilisateurs Pro, Enterprise et Business Premium, avec l'API simultanément disponible.

Auteur et source de l'article : Nezhiyuan

GPT-6 Astra, entièrement ouvert !

À l'instant même, OpenAI a officiellement annoncé que tous les utilisateurs Pro, Enterprise et Business Premium peuvent désormais utiliser directement GPT-6 Astra dans ChatGPT Work et Codex, avec l'API simultanément disponible.

Cependant, les utilisateurs Plus et les utilisateurs Business ordinaires doivent encore attendre quelques jours.

Le 3 septembre, OpenAI a annoncé le déploiement progressif d'Astra. Deux jours plus tard, aujourd'hui, tous les utilisateurs premium payants ont accès.

Pour une telle publication, la première recommandation de Victor Nunez, ingénieur chez OpenAI, est de supprimer votre prompt.

Il dit : Pendant qu’Astra commence à être lancé, revois ton fichier AGENTS.md et tes compétences, et réfléchis à nouveau à la manière d’utiliser les niveaux de raisonnement.

AGENTS.md, c'est le manuel de l'employé destiné à l'IA : qui vous êtes, ce que vous devez faire et ce que vous ne devez pas faire. Skills, c'est le guide d'instructions pour accomplir les tâches : face à cette situation, suivez ce processus.

Ces dernières années, les développeurs ont utilisé une méthode simple et directe pour gérer les modèles : ajouter constamment des éléments au manuel. S’il ne comprend pas, on explique encore un peu plus. S’il fait souvent des erreurs, on ajoute une nouvelle restriction. S’il continue à faire des erreurs, on fournit un autre exemple.

Comme coller des post-it sur un nouvel employé qui oublie toujours tout. Au fil du temps, la table est recouverte de post-it.

Mais depuis l'arrivée d'Astra, ces notes partout sur la table sont devenues un fardeau.

OpenAI a écrit dans le guide des modèles d'Astra : Astra est désormais plus sensible aux instructions dans skill et AGENTS.md.

Les anciennes règles qui n'étaient que décoratives seront désormais appliquées point par point. Une règle vague la fera s'arrêter pour confirmer à plusieurs reprises ; deux règles contradictoires la laisseront simplement perplexe.

Par exemple, auparavant, vous aviez écrit « Toutes les propositions doivent être approuvées », mais le vieux modèle ignorait cela et continuait tout de même.

Astra non. Elle s'arrête vraiment pour vous demander : « Veuillez me dire à qui ce plan doit être soumis pour approbation ? » puis... attend.

Ainsi, le guide utilise les mots « fortement recommandé » pour que chaque fichier skill lu par le modèle d'audit des développeurs.

Et en plus, Astra pose plus de questions que son prédécesseur.

Tu lui demandes de faire un travail, il s’arrête à mi-chemin : « Il y a deux façons de faire, laquelle veux-tu ? » S’il te plaît, ne peux-tu pas simplement en choisir une et continuer ? C’est pareil pour la programmation : avant même de commencer, il lance une série de tests, et pour changer la couleur d’un bouton, il faut d’abord écrire des tests unitaires.

Tout cela doit être ajusté via les prompts, et la plupart du temps, les ajustements visent à réduire.

Ce qui est encore plus incroyable, le guide inclut même un exemple de prompt pour demander à Astra d’éviter des expressions toutes faites comme « delve » ou « il convient de noter », et interdit expressément les structures du type « ce n’est pas à propos de X, mais à propos de Y ».

C'est le modèle qui écrit ces formules toutes faites, et c'est aussi le fabricant du modèle qui vous apprend à les éviter. Il y a une sorte d'honnêteté : « Je creuse moi-même le trou, et je vous apprends à le remplir. »

À ce stade, quelqu'un pourrait se demander : cela me concerne-t-il ?

C'est trop important.

La logique d'Astra a changé, ce qui signifie que votre façon d'interagir avec l'IA doit également évoluer.

Vous avez déjà discuté avec ChatGPT et constaté que ses réponses étaient médiocres, alors votre réaction instinctive a été d’ajouter des restrictions et des exigences : une ne suffisait pas, alors vous en avez ajouté deux ; deux ne suffisaient pas, alors vous en avez ajouté cinq.

C'est la pensée additive — plus le modèle est lent, plus vous écrivez de règles.

Astra te dit maintenant : ne écris pas autant.

Il peut déjà déduire vos intentions à partir du contexte, poser des questions de clarification en cas d'ambiguïté dans les instructions, et se souvenir des objectifs globaux dans les tâches en plusieurs étapes.

Les prompts patchés que vous avez écrits sont non seulement superflus, mais ils pourraient aussi le détourner de sa voie.

Ainsi, le mot répété à plusieurs reprises dans le guide de migration officiel d'OpenAI est : audit. Auditez toutes les instructions que vous lui donnez, et supprimez celles qui sont obsolètes, redondantes ou conflictuelles.

Plus le modèle est puissant, moins il faut de règles que tu écrives.

This applies equally to developers and regular users.

Après avoir tant parlé de « soustraction », combien de capacités Astra a-t-elle réellement « ajoutées » ?

Les développeurs ayant eu un accès anticipé ont déjà rendu leurs réponses.

Le développeur Matt Shumer a construit à Manhattan dans Unreal Engine, rue par rue, en une semaine.

Il a inventé un jeu appelé « Cycle du gestionnaire » : un Astra en tant que gestionnaire, qui décompose toute la tâche en listes et étapes ; puis un autre Astra en tant qu'exécutant.

Le manager ne confie qu'une seule tâche à la fois ; une fois terminée, il en attribue une suivante, sans jamais révéler à l'avance ce qui vient ensuite. Du côté de l'exécution, jusqu'à 96 agents intelligents peuvent travailler simultanément, faisant avancer le processus comme une chaîne de montage.

Shumer a également remarqué un détail d'expression très intéressant : lorsqu'on demande au modèle de réaliser chaque phase « au mieux », il avance sans problème ; dès qu'on change pour « parfait », il s'embourbe immédiatement dans les détails et ne parvient plus à avancer. Une simple différence de mot détermine si le projet progresse ou stagne.

Le développeur Anshu s'exclame : Astra est vraiment le dieu des machines AGI du domaine des jeux 3D.

Astra a créé en seulement 45 minutes un monde de jeu ouvert avec une qualité visuelle exceptionnelle.

L'immunologiste Derya Unutmaz a saisi une seule phrase : « Faites une vidéo pédagogique de 5 minutes sur les cellules T. »

Astra écrit elle-même les commentaires, crée les animations avec Remotion, génère les images avec Imagegen, et propose activement d'ajouter la voix off avec HeyGen, en un seul passage.

Après avoir regardé, ce scientifique qui étudie les cellules T depuis 35 ans a déclaré qu’il ne pourrait pas le faire aussi bien. Il prévoit désormais de créer une série complète de cours vidéo en immunologie à publier sur son site web.

Tom Krcha a donné à Astra un ancien plan d'une locomotive à vapeur.

Quelques minutes plus tard, Blender a généré 3 295 objets modifiables, chacune des pièces pouvant être démontée et modifiée séparément.

Ce tweet a déjà été vu plus de 750 000 fois.

Il a également essayé un train plus rare, le Commodore Vanderbilt, dont la forme de la locomotive devait être ajustée à la main, mais le point de départ était déjà impressionnant.

Les chiffres présentés par OpenAI sont également solides.

Sur OSWorld 2.0 (qui permet aux modèles d'interagir avec le bureau comme un humain), Astra atteint 72,6 %, contre 65,7 % pour la génération précédente GPT-5.6 Sol ; le temps par tâche est réduit de 75 minutes à 40 minutes — la précision augmente et la vitesse est presque doublée.

Bien sûr, Astra n'est pas supérieure dans tous les domaines. Sur l'indice d'intelligence synthétique indépendant d'Artificial Analysis, Astra obtient 61,2 points, tandis que Claude Fable 5.1, récemment publié par Anthropic cette semaine, obtient 65,7 points.

Ce match entre les deux champions n'est pas encore décidé.

Au cours des dernières années, l'histoire du développement de l'IA a été une addition.

Si le modèle n'est pas assez intelligent, on complémente avec des règles ; plus on ajoute de règles, plus elles s'épaississent.

Maintenant, le point faible est corrigé. La règle elle-même est devenue une nouvelle source d'erreurs.

OpenAI a subtilement redirigé la direction de l'ingénierie de l'IA avec un guide de modèle : autrefois, on lui apprenait comment faire chaque étape, maintenant on démantèle progressivement les anciennes règles qui entravaient son chemin, lui laissant de l'espace.

La relation entre les humains et les modèles a également changé.

Avant, on l'enseignait. Maintenant, ne l'empêchez pas.