OpenAI vient de rendre ses modèles d'IA les moins chers beaucoup moins chers. L'entreprise a annoncé le 30 juillet qu'elle réduit les prix de ses modèles GPT-5.6 les plus petits, avec une baisse de 80 % pour le modèle d'entrée de gamme Luna et de 20 % pour le modèle intermédiaire Terra.
Le timing n’est pas subtil. Les entreprises américaines ont vigoureusement remis en question la rentabilité de leurs dépenses en IA, tandis qu’une vague de produits chinois moins chers envahit le marché depuis le bas.
Les chiffres derrière les coupes
Le modèle Luna, l'option d'entrée de gamme d'OpenAI dans la famille GPT-5.6, a connu la réduction la plus marquée. Les coûts d'entrée sont passés de 1 $ à 0,20 $ par million de jetons. Les coûts de sortie sont tombés de 6 $ à 1,20 $ par million de jetons. Cela représente une réduction de 80 % sur l'ensemble des coûts.
Le modèle Terra de milieu de gamme a subi un ajustement plus doux. Le prix d'entrée est passé de 2,50 $ à 2 $ par million de jetons, tandis que les coûts de sortie ont diminué de 15 $ à 12 $ par million de jetons. Une réduction de 20 %.
Et il y a le modèle phare Sol, qui est resté exactement où il était : 5 $ pour l'entrée et 30 $ pour la sortie par million de jetons.
Pourquoi cela importe au-delà de la Silicon Valley
Cette réduction de prix n’a pas eu lieu dans un vide. À peine 11 jours plus tôt, vers le 19 juillet, OpenAI avait déjà réduit les prix de l’API GPT-4 Turbo de 20 %. Deux rounds de réductions en moins de deux semaines signifient quelque chose de plus qu’une générosité. Cela signale une pression.
Les concurrents chinois de l'IA proposent des capacités comparables à des prix nettement plus bas. La surveillance accrue des entreprises concernant les dépenses en IA ajoute une autre couche, les CFO examinant le retour sur investissement des intégrations d'IA.
La proposition d'OpenAI est essentiellement que ses modèles plus petits sont devenus suffisamment performants pour gérer des tâches qui nécessitaient auparavant le modèle phare coûteux.