Le modèle d'IA d'OpenAI réalise des percées mathématiques en cryptographie et en informatique quantique

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Le modèle Astra d'OpenAI a accompli 10 percées mathématiques en cryptographie et en informatique quantique, résolvant des problèmes en géométrie de haute dimension, en théorie des codes et en cryptographie post-quantique. La recherche, compilée sous forme de certificats de preuve formels à l'aide du système Lean, a coûté environ 2 000 $ en calcul. Les traders qui surveillent les altcoins à suivre pourraient trouver ces développements pertinents, surtout alors que l'indice de peur et de cupidité reste volatil. Les résultats mettent en lumière le rôle croissant de l'IA dans la recherche théorique et pourraient influencer le sentiment du marché dans les principaux secteurs de la crypto.

Odaily Planet Daily : OpenAI a publié des résultats de recherche indiquant que son prochain modèle d'IA, Astra, a réalisé des progrès dans les domaines des mathématiques et de l'informatique théorique, notamment en géométrie de haute dimension, théorie des codes, théorie des groupes, complexité quantique, cryptographie post-quantique et combinatoire extrémale. Les 10 résultats publiés concernent : le problème du empilement de sphères en haute dimension, les problèmes de codage binaire et sphérique, le problème des groupes non sofic, la conjecture de rigidité de Connes, le problème de complexité des circuits arithmétiques, le problème de la répétition parallèle quantique, le problème du vecteur le plus proche, la conjecture du volume d'Ehrhart, le problème des nombres de Ramsey multicolores et la conjecture de théorie extrémale des graphes.

Selon les informations fournies, ces résultats ont été déduits à l'aide de la version interne du modèle Astra, avec un coût de calcul d'environ 2000 dollars (selon le prix de l'API Sol). Par la suite, les chercheurs humains ont utilisé le même modèle pour aider à rédiger l'article et ont généré des certificats de preuve vérifiables à l'aide du système de formalisation Lean.

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