Le modèle Olas atteint la précision de GPT-4.1 dans le test de marché prédictif

Olas a dévoilé Olas-Predict-R1-14B mardi, après l’avoir entraîné sur 214 529 prévisions issues de 5 116 marchés de prévision résolus. Le modèle a atteint une précision de 75,8 % sur 2 628 marchés auparavant inédits, contre 75,4 % pour le GPT-4.1 d’OpenAI et 71,4 % pour le modèle DeepSeek sous-jacent, selon les documents de référence. Les modèles n’ont pas eu accès aux cotes existantes du marché pendant les tests, de sorte qu’ils ne pouvaient pas simplement copier la foule. Le réglage fin a amélioré le score Brier du modèle d’environ 20 %, une métrique qui récompense les probabilités précises tout en pénalisant les erreurs confiantes. David Minarsch, PDG de Valory et membre fondateur d’Olas, a déclaré que ces résultats indiquent une autre voie pour la performance de l’IA, en dehors des modèles généralistes plus grands. Il a ajouté que les modèles de pointe font face à une pression économique croissante de la part de systèmes spécialisés et pourraient avoir besoin de nouveaux marchés pour maintenir leurs taux de croissance. Olas affirme que le modèle peut fonctionner sur un seul GPU et que ses poids disponibles publiquement permettent aux développeurs de l’exécuter eux-mêmes au lieu de payer un fournisseur d’IA fermé pour chaque prévision. TrendForce s’attend à ce que les neuf plus grands fournisseurs de cloud dépensent plus de 886,7 milliards de dollars en investissements en capital au total en 2026, soit une augmentation d’environ 90 %, l’infrastructure IA étant à l’origine d’une grande partie de cette hausse. NVIDIA est au cœur de ces dépenses, car les modèles plus grands nécessitent généralement davantage de GPU et de capacité de centre de données. Minarsch n’a pas affirmé que ces dépenses étaient mal placées, notant qu’Olas-Predict lui-même a été construit à partir d’un modèle qui nécessitait bien plus de puissance informatique pour être créé. Il a déclaré que des systèmes spécialisés moins coûteux pourraient néanmoins exercer une pression sur l’économie des modèles fermés en effectuant des tâches spécifiques aussi bien que les systèmes plus grands. Thomson Reuters a également investi environ 40 millions de dollars pour construire un modèle spécialisé à l’aide d’un modèle ouvert comme fondation et de données propriétaires, affirmant que la propriété assure un meilleur contrôle sur les performances, la confidentialité et les coûts. Dans une expérience demandée par l’éditeur, Olas-Predict a attribué à NVIDIA une probabilité de 70 % de terminer 2026 en tant que plus grande entreprise mondiale en capitalisation boursière, tandis que les traders de Polymarket placent actuellement NVIDIA à 78 %. Olas affirme que le modèle est disponible au téléchargement sur Hugging Face et que sa place de marché propose un accès payant par appel.