La Bourse de New York et sa société mère, Intercontinental Exchange, utilisent désormais Claude Mythos Preview d'Anthropic pour analyser leur infrastructure à la recherche de failles de sécurité. Ce déploiement, annoncé le 3 juin, fait d'ICE l'une des plus grandes institutions financières à rejoindre le projet Glasswing d'Anthropic, une initiative de cybersécurité qui associe des IA avancées à des opérateurs d'infrastructures critiques afin de détecter et corriger les vulnérabilités logicielles avant les attaquants.
Ce que Project Glasswing fait réellement
Le modèle Claude Mythos Preview d'Anthropic est déployé sur les plateformes de ICE, y compris ses plateformes d'échange et ses centres de compensation, pour identifier des vulnérabilités qui pourraient autrement rester indétectées pendant des années. Pendant ses phases de test, Mythos Preview a déjà identifié des milliers de vulnérabilités de gravité critique à travers diverses bases de code. Certaines de ces failles étaient présentes depuis plus de deux décennies, notamment une vulnérabilité de 27 ans dans OpenBSD et un bogue de 16 ans dans FFmpeg.
Le projet Glasswing a été lancé au début avril 2026 avec une première cohorte d’environ 50 partenaires organisationnels. En moins de deux mois, ce chiffre a augmenté pour atteindre environ 200 entités d’infrastructure critique. Anthropic soutient cette initiative avec jusqu’à 100 millions de dollars en crédits d’utilisation pour les organisations participantes, ainsi que 4 millions de dollars en dons destinés aux groupes de sécurité open source.
Pourquoi une bourse nécessite une sécurité par IA
Le président de la NYSE, Lynn Martin, a présenté ce partenariat comme une étape vers des « innovations orientées technologie » pour protéger l'infrastructure du marché.
ICE n’est pas le seul à reconnaître cela. La liste des partenaires du projet Glasswing inclurait des entreprises comme AWS, Apple et Microsoft, qui ont toutes reconnu la nécessité d’outils améliorés par l’IA pour défendre l’infrastructure logicielle.
Ce que cela signifie pour les investisseurs et les marchés d'actifs numériques
Considérez ce que la démonstration de Mythos Preview a déjà prouvé : la découverte d'une vulnérabilité de 27 ans dans OpenBSD. Les contrats intelligents crypto sont réputés difficiles à auditer, et de nombreuses exploitations DeFi ciblent des bogues présents dans le code depuis des mois ou des années. Un modèle d'IA capable de détecter des failles anciennes dans des bases de code traditionnelles pourrait être révolutionnaire lorsqu'il est appliqué à l'audit de contrats intelligents, où les enjeux sont tout aussi élevés et les ressources d'analyse du code bien plus limitées.
Un risque à signaler : la concentration. Si une part significative de l’infrastructure financière critique repose sur le même modèle d’IA provenant du même fournisseur, un défaut dans ce modèle devient une vulnérabilité systémique en soi. Mythos Preview d’Anthropic est encore en phase de prévisualisation, et bien que l’identification de milliers de bogues soit impressionnante, la fiabilité même du modèle à grande échelle dans des environnements de production reste à pleinement valider.