Selon Mars Finance, le 7 août, NVIDIA évalue la possibilité d'ajuster la configuration HBM de sa prochaine génération de GPU IA, Rubin Ultra, en lançant une version avec une mémoire plus faible que prévue afin de soulager la pression sur la production causée par la pénurie d'HBM haut de gamme. Des sources informées indiquent que, au cours des dernières semaines, NVIDIA a testé au moins trois versions avec différentes capacités de mémoire, certaines utilisant des spécifications de mémoire inférieures. Cela signifie que même NVIDIA, qui détient un contrôle dominant sur les GPU, doit faire des compromis entre les spécifications du produit et sa capacité d'approvisionnement. Rubin Ultra est conçu pour être supérieur à la série Rubin bientôt mise en production, initialement prévue pour être équipée d'HBM à plus haute capacité et bande passante afin d'améliorer les performances d'entraînement et d'inférence des grands modèles. Si une configuration à mémoire réduite est finalement adoptée, les clients devront déployer davantage de GPU pour exécuter des charges de travail IA massives telles que les grands modèles de langage, ce qui augmentera les coûts système et la complexité des clusters. Pour les fournisseurs de cloud comme Microsoft, Meta, Amazon et Google, qui augmentent continuellement leurs dépenses en capital pour l'IA, les coûts de construction des centres de données pourraient encore s'élever. Cette initiative de NVIDIA reflète également que, malgré sa capacité de négociation dominante dans la chaîne d'approvisionnement, les contraintes d'approvisionnement en HBM restent un goulot d'étranglement majeur pour l'expansion de la puissance de calcul IA. Les capacités de production d'HBM haut de gamme de SK Hynix et Micron ont déjà été tendues pendant une longue période ; cette réduction volontaire de la configuration par NVIDIA confirme davantage que le déséquilibre entre l'offre et la demande en HBM ne sera pas résolu à court terme.
NVIDIA testera des configurations HBM plus faibles pour la GPU Rubin Ultra face à des contraintes d'approvisionnement
MarsBitPartager
Résumé
NVIDIA teste des versions à HBM réduite de son GPU Rubin Ultra en raison de problèmes d'approvisionnement, selon MarsBit. Au moins trois modèles à mémoire réduite ont été évalués récemment. Le Rubin Ultra, au-dessus de la série Rubin, a été conçu pour une grande capacité HBM afin d'améliorer les performances en IA. Une spécification inférieure pousserait les utilisateurs à acheter plus de GPU, augmentant ainsi les coûts et la complexité. Des entreprises du cloud comme Microsoft et Amazon pourraient faire face à des coûts plus élevés pour leurs centres de données. L'analyse technique pour les crypto-monnaies suggère de surveiller l'impact de cette situation sur le rapport risque/rendement des investissements dans le matériel IA. Les pénuries de HBM persistent malgré la force d'approvisionnement de NVIDIA, avec SK Hynix et Micron peinant à répondre à la demande.
Source:Afficher l'original
Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations.
Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.