Auteur | Wildcard

Édité par Jingyu

12,9 milliards de dollars, NVIDIA va racheter Hugging Face.

Le 26 août à l'heure locale, les médias étrangers ont en premier lieu révélé la nouvelle : deux jours plus tôt, il n'était question que d'une « exploration potentielle de vente » par Hugging Face, et voilà que cela devient déjà un « accord conclu entre les deux parties ». La rapidité est telle qu'on n'a pas le temps de tout assimiler.

Ce n'est pas une simple acquisition d'entreprise d'IA, mais la première fois que le roi des puces tend la main pour saisir le « droit de distribution » du monde de l'IA open source.

Hugging Face est surnommé le « GitHub » de l'IA, hébergeant plus de 3 millions de dépôts de modèles et servant 13 millions de développeurs. Les modèles open source de Meta (Llama), d'Alibaba (Qwen) et de Mistral sont tous hébergés sur cette plateforme. C'est la couche de distribution par défaut de tout l'écosystème open source de l'IA.

NVIDIA a déjà monopolisé le matériel GPU pour l'entraînement et l'inférence.

Maintenant, il veut également posséder le chemin de la circulation du modèle.

01 Rouler dans l'IA

Commençons par l'argent. Le dernier financement de Hugging Face a eu lieu en août 2023, lors d'une série D dirigée par Salesforce à hauteur de 2,35 milliards de dollars, pour une valorisation de 4,5 milliards de dollars. Google, NVIDIA, Amazon, IBM, Intel, AMD et Qualcomm ont tous participé à ce tour. Trois ans plus tard, un prix de 12,9 milliards de dollars représente environ trois fois la valorisation précédente.

Au premier abord, une multiplication par trois semble exagérée. Mais dans le contexte de la bulle d'évaluation de l'industrie de l'IA, cette prime semble plutôt modérée. Perplexity négocie actuellement un financement à une évaluation supérieure à 30 milliards de dollars, tandis que les évaluations d'Anthropic et d'OpenAI dépassent leurs revenus de deux ordres de grandeur.

Selon Sacra, le ARR (revenu récurrent annuel) de Hugging Face a atteint 150 millions de dollars en août 2026, soit une multiplication par cinq par rapport aux environ 30 millions de dollars en 2023. Avec 50 000 clients entreprises et 769 employés, le PDG Clément Delangue a récemment déclaré dans un podcast que l'entreprise était « à proximité de la rentabilité ».

Mais le prix de 12,9 milliards n'achète pas les revenus de Hugging Face, mais sa place dans le monde de l'IA.

Cette logique est plus proche de l'acquisition par IBM de Red Hat pour 34 milliards de dollars en 2019 — un acheteur stratégique qui paie pour se positionner dans l'écosystème des développeurs, et non pour les flux de trésorerie à court terme.

02 NVIDIA, de plus grandes ambitions

Comprendre cette acquisition uniquement comme « une entreprise de puces qui achète une plateforme d’hébergement de modèles » serait trop superficiel.

Au cours de la dernière année, NVIDIA a investi massivement dans l'IA open source, ce qui est surprenant.

Lors de la conférence GTC en mars de cette année, Jensen Huang a annoncé la création de l'« Alliance Nemotron », une organisation de collaboration mondiale composée de huit laboratoires d'IA, notamment Mistral AI, Perplexity, Cursor et LangChain, dont l'objectif est de développer conjointement des modèles de base open source de pointe. NVIDIA a promis un investissement de 26 milliards de dollars sur cinq ans, comme révélé par des documents déposés auprès de la SEC.

This is the largest funding commitment ever made to open-source AI.

Le premier modèle développé par l'alliance servira de base à la série Nemotron 4. Selon des médias étrangers début août, la version la plus puissante de Nemotron 4 devrait atteindre le niveau des billions de paramètres, en concurrence directe avec les modèles open source et propriétaires les plus puissants au monde. Avant cela, NVIDIA a déjà lancé la série Nemotron 3, comprenant le Nemotron 3 Super (120 milliards de paramètres, 12 milliards de paramètres activés), publié en mars, ainsi que le Nemotron 3.5 Lightning, un modèle open source léger pouvant fonctionner sur une seule GPU.

Jensen Huang défend personnellement les modèles open source.

En juillet de cette année, il a publié son premier message sur X, soutenant publiquement l'IA open source, au moment où les débats politiques aux États-Unis s'intensifiaient autour du modèle Kimi K3 de Moonshot AI et de ses implications pour la sécurité nationale. Sa position était claire : « L'IA gratuite est bonne pour le matériel. L'IA gratuite est bonne pour les puces. »

En clair, la logique sous-jacente d’NVIDIA pour ouvrir ses sources est exactement la même que celle de Google avec Android — rendre le logiciel gratuit pour stimuler les ventes de matériel grâce à un écosystème logiciel. Chaque développeur qui utilise un modèle open source pour créer un produit a besoin des GPU d’NVIDIA pour l’entraînement et l’inférence. Plus il y a de modèles, plus il y a d’utilisateurs, et plus la demande pour les puces augmente.

Maintenant, en intégrant Hugging Face, NVIDIA ne se contente plus d’« fournir le matériel pour entraîner des modèles open source », mais possède directement l’endroit où « habitent » les modèles open source.

03 Intelligence incarnée, un jeu plus grand

Mais la soif de NVIDIA ne se limite pas aux modèles linguistiques et à la génération de code.

Cette année également à la GTC, Jensen Huang a présenté Isaac GR00T N1, qualifié de premier modèle fondamental ouvert et universel pour robots humanoïdes au monde. À la GTC de Taipei en juin, il a dévoilé Isaac GR00T, un robot humanoïde de référence — une conception matérielle open source complète, basée sur le châssis humanoïde Unitree H2 Plus, la main délicate Sharpa à cinq doigts, la plateforme de calcul Jetson Thor, ainsi que toute la pile logicielle Isaac GR00T. Stanford, ETH Zurich, l'Allen Institute for AI et l'UCSD figurent parmi les premiers partenaires.

En parallèle, Cosmos 3, publié fin mai, est le premier modèle « multimodal entièrement open source » d’NVIDIA, spécifiquement conçu pour l’« IA physique » — c’est-à-dire le contrôle de robots, de véhicules autonomes et d’autres machines agissant dans le monde physique. Le modèle d’inférence pour la conduite autonome Alpamayo, dévoilé en janvier au CES, est également open source.

En reliant ces éléments, NVIDIA construit un écosystème open source complet de « Physique AI », couvrant l’ensemble de la pile : du modèle du monde (Cosmos) au modèle fondamental pour robots (GR00T N1), en passant par le moteur de simulation (Isaac Sim) et la conception de référence matérielle, jusqu’au puce de calcul en périphérie (Jetson Thor), tout est open source ou ouvert.

Huang Renxun a déclaré à Taipei : « Les robots humanoïdes apporteront l'IA physique à la plus grande industrie du monde, ouvrant une opportunité économique de plusieurs milliers de milliards de dollars. »

Hugging Face est précisément la plateforme par défaut pour que les chercheurs en robotique du monde entier partagent des modèles, des jeux de données et des outils. Lorsque NVIDIA a acquis cette couche de distribution, son écosystème open source d'intelligence incarnée est passé de « dispersé » à « boucle fermée complète » : l'entraînement se fait sur les GPU NVIDIA, les modèles sont publiés sur la plateforme détenue par NVIDIA, exécutés sur les puces NVIDIA et contrôlent des robots équipés de la puissance de calcul NVIDIA.

04 « Plateforme neutre » : le doute

La question qui intéresse le plus tout le monde est la « neutralité » de Hugging Face.

En janvier de cette année, il a été rapporté que Hugging Face avait refusé un investissement de 5 milliards de dollars de NVIDIA, principalement parce que l'équipe fondatrice craignait qu'une dépendance trop forte envers un géant des puces ne compromette la neutralité de la plateforme vis-à-vis des concurrents tels que AMD et Intel.

Mais sept mois plus tard, ils ont choisi d'accepter une offre de rachat de 12,9 milliards.

Les préoccupations de la communauté des développeurs sont réelles. Un utilisateur sur X a déclaré ouvertement : « L'une des façons de freiner la voie open source est de permettre à Hugging Face d'être acquise par une grande entreprise. » La plateforme héberge un grand nombre de modèles open source de sociétés chinoises, et des modèles chinois comme DeepSeek et Alibaba Qwen figurent déjà parmi les plus populaires sur Hugging Face selon le nombre de téléchargements dans plusieurs catégories. Une plateforme appartenant à un géant américain des semi-conducteurs peut-elle encore continuer à servir de centre mondial neutre de distribution de modèles d'IA ?

L'histoire offre deux références. En 2018, Microsoft a acquis GitHub pour 7,5 milliards de dollars ; les développeurs ont alors paniqué et quitté la plateforme, mais Microsoft a finalement maintenu l'exploitation indépendante et l'écosystème ouvert de GitHub, le rendant même meilleur. Après avoir racheté Red Hat pour 34 milliards de dollars en 2019, IBM a également promis de préserver sa culture open source. Ces acquisitions ont finalement démontré que « l'intégration » d'une plateforme open source ne signifie pas nécessairement « sa fermeture ».

Mais la situation d'NVIDIA est fondamentalement différente.

Lorsque Microsoft a acquis GitHub, Microsoft n'était pas un monopole sur le marché des outils de développement ; lorsqu'IBM a acquis Red Hat, IBM n'était pas le dominateur absolu du marché de l'informatique d'entreprise.

NVIDIA détient plus de 80 % du marché des GPU pour l'IA.

Un acteur qui détient un monopole sur le matériel tout en possédant la plus grande plateforme de distribution de logiciels open source doit être soigneusement examiné par les autorités de régulation.

Les détails de la transaction, tels que le ratio entre espèces et actions, les dispositions pour la rétention de l'équipe de recherche et développement principale, et la manière dont l'engagement en faveur de l'open source sera poursuivi, n'ont pas encore été divulgués. Ces détails détermineront si cette acquisition constitue une expansion normale de l'écosystème ou une intégration verticale provoquant une secousse dans l'industrie.

De l'investissement de 26 milliards de dollars dans l'alliance Nemotron aux modèles de mille milliards de paramètres, en passant par le robot GR00T et le modèle cosmique de Cosmos, jusqu'à l'acquisition de Hugging Face pour 12,9 milliards de dollars — les actions d'NVIDIA au cours des six derniers mois tracent une ligne claire.

Il ne se contente plus de vendre des pioches aux chercheurs d'or ; il veut posséder les mines elles-mêmes. Ou, plus précisément, il veut posséder toute la chaîne d'approvisionnement, du site minier au marché de regroupement.

Que signifie cela pour l'industrie de l'IA ? Lorsque la société la plus puissante au monde en matière d'infrastructure IA commence à contrôler simultanément le matériel, les modèles, la plateforme de distribution et la pile de développement de robots, le sens des mots « open source » pourrait devoir être réévalué.