La nouvelle plateforme de serveurs IA de NVIDIA réduirait la capacité mémoire, provoquant des répercussions sur les actions mondiales de mémoire

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Une récente analyse on-chain de SemiAnalysis a révélé que la nouvelle plateforme de serveurs AI Vera Rubin de NVIDIA réduit la mémoire système, déclenchant une réaction sur le marché. L'indice de peur et de cupidité pour les actions de mémoire est devenu nettement négatif après que SK Hynix a chuté de 9,92 % le 5 juin. L'indice mémoire A-share a baissé de 4 %, avec Baiwei Storage, Jiangbolong et Lontium Technology également en baisse. Les observateurs du secteur notent que cette réduction affecte la mémoire CPU, pas la puissance GPU, alors que NVIDIA équilibre les besoins en coût, puissance et chaîne d'approvisionnement.
ME AI : Depuis 2026, la capitalisation boursière des entreprises de stockage atteint de nouveaux sommets, et le marché tente de réévaluer les actifs de stockage en les transformant de « actions cycliques » traditionnelles en « actifs d'infrastructure fondamentale de l'ère de l'IA ». Dans cette fenêtre de réévaluation, un rapport de l'institution d'analyse étrangère SemiAnalysis sur la réduction de la mémoire et la baisse des coûts de la nouvelle plateforme de serveurs AI Vera Rubin d'NVIDIA a déclenché un recul généralisé des actions liées au stockage à l'échelle mondiale. Le 5 juin, SK Hynix a chuté de 9,92 %, et l'indice des mémoires en A-share a baissé de 4 %, avec une correction des cours des leaders du stockage tels que Biwin Storage,江波龙 et Memblaze. Selon les analyses du secteur, la réduction mentionnée dans ce rapport ne concerne que la mémoire système côté CPU et n'a aucun lien avec le cœur de calcul GPU ; il s'agit d'une décision stratégique d'NVIDIA visant à équilibrer la chaîne d'approvisionnement, la consommation énergétique et les coûts. (Securities Times) (Source : MLion)
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