On n'a jamais vu ça de sa vie.
Viennent de publier, le fondateur de NVIDIA, Jensen Huang, a publié son premier tweet de sa vie :
Le compte est nouveau, et le tweet est un peu pressé.
Dans son premier post, Huang a partagé une lettre signée par NVIDIA intitulée « Open Weights and American AI Leadership », expliquant pourquoi les modèles open source sont importants.
Il a déclaré que l'intelligence artificielle transformera chaque secteur, dotera chaque entreprise et sera construite par chaque pays. Les modèles open source renforcent la sécurité et la cybersécurité, accélèrent l'innovation et la diffusion, et permettent la souveraineté. Le monde a besoin de modèles propriétaires de pointe, ainsi que de modèles open source de pointe.
En réalité, il s'agit d'une lettre ouverte signée par plus de vingt grandes entreprises technologiques, start-ups et institutions d'investissement, incluant NVIDIA, Microsoft, Meta, ainsi que Hugging Face, Mistral et YC.
Ils semblent maintenant déterminés à unir leurs forces pour « s'opposer » aux géants propriétaires OpenAI et Anthropic.
Voici la traduction complète :
During the 1980s, early pioneers of open-source software challenged the prevailing notion that software could only advance under strict corporate control of its code. This movement fostered the creation of a transparent ecosystem where developers around the world could learn from, modify, and improve software. Today, software developed by open-source communities underpins much of the internet and provides the foundational support for systems used by the world’s largest tech companies, the U.S. military, and federal agencies for scientific research, cybersecurity, and other critical missions. The significance of open source extends far beyond reducing software costs; it has created a shared foundation of knowledge upon which generations of American engineers and entrepreneurs have built their institutional autonomy.
Aujourd'hui, les États-Unis font face à un choix similaire dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le leadership des États-Unis dans le domaine de l'IA ne se mesure pas à la seule présence d'un modèle de pointe, mais à la capacité des États-Unis à construire un écosystème puissant et ouvert, et à le faire pénétrer dans tous les secteurs. Cela est essentiel pour créer des opportunités d'innovation et de prospérité à l'échelle nationale. Cela nécessite d'élargir l'accès à l'IA, de favoriser la concurrence, de construire une couche d'applications robuste et de donner aux citoyens américains un contrôle accru sur les technologies sur lesquelles ils comptent. Les modèles à poids ouverts — des modèles d'IA que quiconque peut télécharger, examiner, modifier et exécuter sur ses propres infrastructures — constituent une composante essentielle de cette base, car ils rendent l'IA avancée plus accessible, plus flexible et plus largement applicable.
Les poids ouverts élargissent l'accès à l'économie de l'IA. Les startups, les entreprises établies, les universités et les institutions publiques peuvent désormais exploiter des modèles avancés sans avoir à les former depuis zéro ni payer des coûts élevés pour des modèles de pointe à chaque tâche. Les poids ouverts permettent à chaque organisation de faire correspondre le modèle approprié au coût approprié pour la tâche appropriée, en réservant les capacités de pointe aux véritables problèmes de pointe et en exécutant des modèles professionnels efficaces dans tous les autres domaines. Cette autodiscipline rendra l'IA économiquement durable, particulièrement lorsque son application s'étendra à des milliards de tâches quotidiennes. Pour remporter l'ère de l'intelligence artificielle, les États-Unis doivent la rendre accessible aux processus de travail dans les usines, les hôpitaux, les fermes, les salles de classe et les boutiques de rue.
Les poids ouverts élargissent l'accès à l'économie de l'IA. Les startups, les entreprises traditionnelles, les universités et les institutions publiques peuvent désormais exploiter des modèles avancés sans avoir à les entraîner depuis zéro ni payer des coûts élevés pour des modèles de pointe à chaque tâche. Les poids ouverts permettent à chaque organisation de faire correspondre le modèle approprié au coût approprié pour la tâche appropriée, en réservant les capacités des modèles de pointe aux véritables problèmes de pointe et en exécutant des modèles professionnels efficaces dans tous les autres domaines. Cette autodiscipline rendra l'IA économiquement durable, particulièrement lorsque son application s'étendra à des milliards de tâches quotidiennes. Pour remporter l'ère de l'intelligence artificielle, les États-Unis doivent la rendre accessible aux processus de travail dans les usines, les hôpitaux, les fermes, les salles de classe et les boutiques de rue.
L'ouverture des poids renforce la concurrence, qui est essentielle pour garantir que les résultats de l'IA soient largement partagés et non concentrés entre quelques mains. En permettant à de nombreux organismes de construire, ajuster et déployer des modèles avancés, l'ouverture des poids génère une concurrence non seulement entre les développeurs de modèles, mais aussi entre les puces cloud, les applications et les services. Cette concurrence stimule l'innovation, réduit les coûts et étend les bénéfices de l'IA à l'ensemble de l'économie.
Les poids ouverts confèrent également aux clients un contrôle plus grand. Alors que les organisations investissent dans l'IA, elles souhaitent s'assurer qu'elles ne seront pas verrouillées à un seul fournisseur et qu'elles ne perdront pas les connaissances et compétences accumulées au fil du temps. Les modèles à poids ouverts permettent de garantir cela, en offrant aux organisations le contrôle de leurs propres données, la possibilité d'évaluer les modèles et de les adapter selon leurs besoins, ainsi que de les déployer où que ce soit, selon les exigences de leur activité. De plus, à mesure que les organisations utilisent l'IA pour créer de la valeur, les poids ouverts leur permettent de s'approprier cette valeur grâce à des modèles auto-améliorants, des compétences spécialisées et des connaissances accumulées, stimulant ainsi la souveraineté et la prospérité des États-Unis.
Il est vrai que les poids ouverts présentent certains risques uniques. Une fois publiés, ces poids échappent au contrôle des développeurs originaux, et les versions modifiées sont difficiles à suivre ou à inverser. Toutefois, la bonne approche pour faire face à ce risque n’est pas d’interdire les poids ouverts. À une époque où les attaquants en cybersécurité exploitent des technologies d’IA avancées, les défenseurs ont besoin d’accéder à des modèles dotés de capacités similaires afin de détecter, simuler et répondre aux menaces émergentes. Les modèles ouverts permettent d’étendre les capacités de défense, d’augmenter la transparence et de permettre à plusieurs équipes de découvrir et de corriger des vulnérabilités.
En réalité, l'ouverture pourrait être l'une des voies les plus importantes pour assurer la sécurité de l'intelligence artificielle. S'appuyer uniquement sur des modèles fermés n'est pas absolument sûr : ils peuvent être compromis, mal utilisés ou présenter des pannes invisibles pour les personnes externes. Concentrer les capacités avancées d'IA derrière un petit nombre de modèles fermés amplifie ce risque. Cela crée des points de défaillance uniques, affaiblit la concurrence et place des technologies clés entre les mains de quelques fournisseurs. À l'inverse, les modèles à poids ouverts permettent à un large éventail de chercheurs et développeurs d'examiner leur comportement, d'identifier des vulnérabilités, de développer des mesures de sécurité et d'améliorer continuellement ces modèles au fil du temps. Tout comme le logiciel open source a démontré que la transparence est plus sûre que le secret, la sécurité de l'IA pourrait dépendre de la capacité à permettre à un plus grand nombre de personnes de tester et de renforcer les modèles sur lesquels repose la société. Cela permet des tests et évaluations rigoureux, des exercices de red teaming, ainsi que des mesures de protection liées aux risques réels, plutôt que d'admettre à tort que les systèmes fermés sont par défaut plus sûrs.
Un écosystème AI puissant n’est pas acquis. Les décideurs politiques ont une occasion cruciale d’agir. Cela inclut d’élargir l’accès des startups et des chercheurs aux ressources de calcul, d’investir dans des ressources d’entraînement partagées (jeux de données, outils, cadres d’évaluation), et de maintenir la diversité dans les domaines de pointe en évitant des restrictions prématurées sur les modèles ouverts, qui étoufferaient la concurrence ou déplaceraient l’innovation à l’étranger. Ces mesures doivent également se concentrer sur la manière d’élargir l’adoption autonome de l’IA à travers l’économie grâce à une couche d’applications robuste.
Lors de la construction de cet écosystème, les décideurs politiques doivent soigneusement distinguer les techniques légales de développement de modèles des comportements de vol. La distillation de modèles, qui consiste à utiliser les résultats d’un modèle pour aider à former ou à améliorer un autre modèle, est une technique largement utilisée pour améliorer, évaluer et valider les modèles. Elle incarne une tradition ancienne d’apprentissage, de développement et d’amélioration à partir des technologies existantes, une tradition qui a toujours stimulé l’innovation depuis l’émergence du mouvement du logiciel open source. En revanche, l’extraction illégale de valeur à partir de modèles fermés soulève des préoccupations légitimes. Ces préoccupations doivent être abordées par des cadres juridiques et commerciaux ciblés, et non par des restrictions générales sur des technologies essentielles à l’innovation en intelligence artificielle.
L'ère de l'intelligence artificielle peut être une ère de prospérité. En faisant les bons choix, une IA ouverte peut élargir les opportunités, renforcer la concurrence, consolider le leadership technologique des États-Unis, réduire les risques et garantir que les bénéfices de cette technologie exceptionnelle profitent à tous les niveaux de notre économie. Un tel avenir mérite d'être construit, et les États-Unis doivent diriger ce processus.
Kimi K3 qui fait sensation à l'étranger
La cause de tout cela provient manifestement du plus récent grand modèle publié et mis en open source le 16 juillet. Kimi K3. La semaine dernière, Kimi La sortie de K3 est un événement « nucléaire » dans le monde de la technologie. Non seulement c'est le modèle à plus grande échelle actuellement accessible à la communauté open source (2,8 T de paramètres au total), mais il introduit également des innovations révolutionnaires au niveau de son architecture sous-jacente, atteignant des capacités de programmation proches de celles de Fable 5.
Actuellement, Kimi Les forfaits d’encodage de K3 et la version web sont déjà épuisés et soumis à des limites de débit, ce qui témoigne de l’enthousiasme des communautés techniques nationales et internationales pour le nouveau modèle. Moonshot indique que les poids complets du modèle K3 seront disponibles avant le 27 juillet. Hugging Face propose désormais Kimi Le nouveau modèle a configuré une page avec un compte à rebours :
Le monde entier attend. Les principales communautés techniques à l'étranger ont déjà commencé à diffuser le « Guide de préparation au déploiement » pour K3.
Cependant, Kimi Après le lancement de K3, OpenAI et Anthropic se sont sentis menacés et ont commencé à accuser des entreprises chinoises de voler des propriétés intellectuelles grâce à la technique de distillation de modèles, tout en exerçant des pressions sur des responsables américains. Selon des rapports, le Département du Trésor américain et d'autres entités envisagent déjà d'imposer des mesures telles qu'une interdiction sur certains modèles AI open source chinois.
Cela a également provoqué la panique parmi les startups de la Silicon Valley. Près de 200 entreprises et fonds d'investissement ont rapidement formé le « Little Tech Association » pour avertir le gouvernement : si les modèles open source abordables sont interdits, les startups seront contraintes de payer des frais API élevés à OpenAI et Anthropic, ce qui détruira directement de nombreuses entreprises américaines aux ressources financières limitées.
La première apparition de Jensen Huang sur X n'a pas présenté de GPU ni de grands modèles, mais une lettre ouverte conjointe en faveur de l'IA à poids ouvert, révélant la préoccupation des grands noms de la Silicon Valley face aux obstacles rencontrés par les modèles open source, et portant le débat entre « open source vs closed source » à son apogée.
À quel point cette campagne de répression contre l'open source se développera-t-elle ?
Contenu de référence :
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/open-weight/
Cet article provient du compte officiel WeChat « Machine Heart » (ID : almosthuman2014), auteur :關注開源的