Huang de NVIDIA suggère l'inclusion de jetons IA dans les salaires des ingénieurs

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Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a suggéré que des jetons AI pourraient faire partie des salaires des ingénieurs, citant l'intérêt croissant pour les nouvelles concernant le lancement de jetons. TechFlow rapporte que la Silicon Valley intègre déjà les allocations de jetons dans les négociations de recrutement. Sam Altman d'OpenAI a évoqué l'idée d'un « Revenu de base universel en calcul », tandis que Satya Nadella de Microsoft a souligné les applications concrètes de l'IA. Les nouveaux listings de jetons gagnent en popularité alors que les entreprises explorent des modèles de rémunération innovants liés à l'utilisation de l'IA.

Selon Business Insider, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a proposé lors de la conférence d'ouverture de GTC 2026 que les AI Tokens (unité de facturation de base pour le traitement de texte par les grands modèles linguistiques) soient intégrés au système de rémunération des ingénieurs. Il a indiqué que la Silicon Valley considère désormais « le nombre de tokens attribués par poste » comme un élément de négociation lors des recrutements, et estime que les ingénieurs disposant de quotas de tokens verront leur productivité augmenter significativement. Sam Altman, PDG d'OpenAI, développe une vision plus globale. Il avait déclaré en mai 2024 sur le podcast All-In qu'une future « infrastructure informatique de base universelle » (Universal Basic Compute) pourrait voir le jour, offrant à chaque citoyen un quota de puissance de calcul GPT-7 qu'il pourrait utiliser personnellement, revendre ou doner à des fins telles que la recherche contre le cancer. Altman a également affirmé ce mois-ci lors du sommet sur les infrastructures de BlackRock que l'activité principale des fournisseurs de modèles d'IA consistera à « vendre des tokens », à l'instar des services publics comme l'eau ou l'électricité. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a toutefois mis en garde : si la production massive de tokens ne s'accompagne pas d'améliorations concrètes dans les domaines de la santé, de l'éducation et du secteur public, la société ne pourra pas continuer à tolérer la consommation énergétique massive des centres de données d'IA.

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