Huang de NVIDIA félicite OpenAI pour GPT-6 Astra entraîné sur 100 000 GPU

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Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a partagé une nouvelle sur la chaîne sur X, félicitant OpenAI pour le lancement de GPT-6 Astra. Il a indiqué que le modèle a été entraîné sur plus de 100 000 serveurs NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Huang a également confirmé l'ajout de 400 000 GPU supplémentaires, renforçant ainsi l'infrastructure IA. Cette mise à jour intervient au moment où les annonces de lancement de jetons s'intensifient dans l'espace crypto.

Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a félicité l'équipe d'OpenAI sur la plateforme X pour le lancement de GPT-6 Astra, affirmant directement que « l'ère de l'AGI est arrivée » et révélant que ce modèle a été formé sur plus de 100 000 serveurs NVIDIA Grace Blackwell NVLink72.
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Huang Renxun a publié un message sur la plateforme X le 7 septembre pour saluer l'équipe d'OpenAI, affirmant que GPT-6 Astra a été formé sur plus de 100 000 serveurs NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 et déclarant directement : « L'ère de l'AGI est arrivée ».

De ChatGPT à O1, puis à Astra, Huang Renxun décrit cette période comme s'étendant sur quatre ans et annonce que « la prochaine étape verra l'arrivée progressive de 400 000 GPU ».

100 000 Grace Blackwell, 400 000 GPU sont en route

Le post de Huang Renxun révèle deux informations clés : 100 000 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 utilisées pour l'entraînement d'Astra, ainsi que 400 000 GPU qui seront déployés à la prochaine étape.

NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 est un serveur de calcul haute performance basé sur l'architecture Blackwell, intégrant 72 GPU B200 par système, offrant un débit maximal grâce à une architecture d'interconnexion complète NVLink. Avec une estimation de 100 000 systèmes NVLink72, la taille du cluster GPU pour l'entraînement de GPT-6 Astra pourrait atteindre plusieurs millions de puces de niveau B200, dépassant ainsi tous les clusters d'entraînement de grands modèles précédemment connus.

Huang Renxun a mentionné que « 400 000 GPU seront progressivement mis en ligne » ; si cela désigne un nouvel élargissement de clusters d'entraînement, cela signifie que la course aux infrastructures AI est entrée dans une phase de déploiement courant à l'échelle du million de GPU.

Le leader des puces IA félicite les développeurs de modèles : quel message derrière cela ?

Le post de Huang Renxun n'est pas seulement un message de félicitations, mais un soutien public, du point de vue d'un fournisseur de matériel, au fait que « l'ère de l'AGI est arrivée ».

Au cours des derniers mois, OpenAI a suscité plusieurs débats après le lancement de GPT-6 Astra, notamment sur ses performances ARC Prize, l'amélioration de l'efficacité des tokens, ainsi que les inquiétudes de la communauté de la cybersécurité concernant la capacité de « l'IA à détecter automatiquement des vulnérabilités zero-day ». Le fait que Jensen Huang choisisse de déclarer à ce moment-là que « l'ère de l'AGI est arrivée » indique que les fabricants de puces considèrent que les capacités de l'IA ont franchi le point critique passant d'une transformation quantitative à une transformation qualitative.

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Source : Jensen Huang @X

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