NVIDIA met à disposition les poids du modèle d'IA Cosmos-Reason2 à 32 milliards pour un usage commercial

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NVIDIA a rendu les poids du modèle Cosmos-Reason2 de 32B disponibles pour un usage commercial, selon MetaEra le 30 avril (UTC+8). Ce VLM basé sur la physique prend en charge l'analyse en temps réel de la conduite et la navigation autonome. Précédemment, seules les versions 2B et 8B étaient disponibles. Cosmos Reason 2 intègre désormais la détection d'objets et la localisation temporelle, avec une fenêtre de 256K jetons. Son utilisation dans les scénarios urbains et industriels pourrait influencer la liquidité et les marchés cryptos. Le modèle est sous licence NVIDIA Open Model License et construit sur Qwen3-VL-32B-Instruct. Les mesures CFT pourraient bénéficier de ses capacités élargies en suivi et étiquetage.

Message AIMPACT, le 30 avril (UTC+8), selon la surveillance de Beating, NVIDIA a ouvert les poids du modèle Cosmos-Reason2-32B. Cosmos Reason 2 est un modèle de vision linguistique d'IA physique (VLM), publié par NVIDIA à la fin de l'année dernière, conçu pour enseigner aux robots et aux systèmes de conduite autonome la compréhension de l'espace, du temps et des lois physiques fondamentales. À l'époque, seuls les poids des deux versions plus petites, de 2 milliards et 8 milliards de paramètres, avaient été rendus publics ; la version phare de 32 milliards de paramètres n'est désormais publiée pour la première fois. Il repose sur Qwen3-VL-32B-Instruct et est disponible sous la licence NVIDIA Open Model, autorisant une utilisation commerciale. En lui fournissant une vidéo de conduite, il peut analyser en temps réel si un virage à droite est sécurisé ; en lui donnant une photo d'entrepôt, il peut annoter les coordonnées 2D/3D et les boîtes englobantes de chaque article. Ses principaux usages sont trois : analyser les flux vidéo dans des scénarios urbains et industriels, étiqueter en lot les données des capteurs, et servir de cerveau de planification aux robots humanoïdes et aux véhicules autonomes. Par rapport à la génération précédente, il intègre désormais la détection d'objets et un positionnement temporel précis, avec une fenêtre de contexte étendue à 256K tokens. (Source : BlockBeats)

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