NVIDIA open-source un cadre de simulation en physique médicale pour robots chirurgicaux

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NVIDIA a open-sourcé un cadre de simulation en physique médicale, intégré à son cadre de conformité, qui combine la physique classique et l'IA générative pour simuler des scénarios chirurgicaux rares. L'outil utilise 8192 environnements parallèles pour accélérer l'entraînement de 5 heures à moins de 2 minutes. Les premiers adopteurs incluent CMR Surgical et Medtronic. Le modèle open-source prend en charge l'examen réglementaire et aide à construire des chaînes de preuves d'approbation, bien qu'aucune implémentation en direct n'existe encore. Les normes CFT pourraient influencer la manière dont de tels cadres seront évalués lors des futurs examens réglementaires.
ME AI : NVIDIA lance le cadre open source Medical Physics Simulation, qui combine la simulation physique classique et l'IA générative pour générer en lot des cas cliniques rares, tels que les fils guidants coincés dans les parois vasculaires calcifiées, et réduit le temps d'entraînement de 5 heures à moins de 2 minutes grâce à 8192 environnements parallèles, résolvant ainsi le problème de la rareté extrême des données cliniques réelles pour les robots chirurgicaux. Les premiers adopteurs incluent CMR Surgical, Johnson & Johnson Medical Technologies et Medtronic. La nature open source de ce cadre facilite la démonstration des logiques de comportement du système aux autorités de régulation et établit une chaîne de preuves pour l'approbation, mais aucune stratégie formée à partir de ce cadre n'a encore été déployée en clinique réelle. (Source : BlockBeats)
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