Selon Beating Monitoring, NVIDIA a officiellement ouvert le téléchargement des poids du modèle Cosmos 3 aujourd'hui, avec deux versions initiales publiées : Super (64,6 milliards de paramètres) et Nano (15,7 milliards de paramètres), désormais disponibles sur HuggingFace (sans restriction, téléchargement direct) et build.nvidia.com, et compatibles avec le déploiement sous forme de microservices NVIDIA NIM. Cosmos 3 est conçu comme un modèle mondial multimodal pour l'IA physique, basé sur une nouvelle architecture hybride Mixture of Transformers, capable de comprendre et de générer nativement du texte, des images, des vidéos, des sons ambiantaux et des mouvements. La version Super cible les modèles de robotique et d'automobile autonome nécessitant la plus haute précision physique, tandis que la version Nano est optimisée pour les scénarios à faible latence exigeant une inférence vidéo et de mouvement de haute qualité. En outre, la version Edge (destinée à l'inférence en temps réel sur les périphériques) devrait être publiée prochainement. NVIDIA qualifie Cosmos 3 de « premier modèle multimodal entièrement ouvert au monde », permettant aux développeurs de le télécharger librement, de le réentraîner et de le transformer en modèles propriétaires.
NVIDIA lance le modèle Cosmos 3 avec deux versions disponibles pour téléchargement
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Résumé
NVIDIA a lancé Cosmos 3 et rendu ses poids de modèle disponibles au téléchargement, proposant deux versions : Super (64,6 milliards de paramètres) et Nano (15,7 milliards de paramètres). Les modèles sont accessibles via HuggingFace et build.nvidia.com sans restriction. Cosmos 3 est un modèle d'IA fondamental multi-modal pour les systèmes physiques, basé sur une nouvelle architecture Mixture of Transformers. La version Super prend en charge la robotique à haute précision et la conduite autonome, tandis que Nano gère le raisonnement vidéo et de mouvement à faible latence. Une version Edge pour l'inférence en temps réel arrivera prochainement, avec des implications potentielles sur les actualités liées aux RWA. Cette mise à jour apporte également des actualités pertinentes sur chaîne pour l'intégration de l'IA.
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