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NVIDIA investit plus de 6,5 milliards de dollars dans la photonique pour résoudre les goulots d'étranglement des centres de données IA

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NVIDIA a investi plus de 6,5 milliards de dollars en photonique depuis mars pour renforcer l'infrastructure IA. Ces initiatives interviennent au moment où la demande pour une transmission de données plus rapide et une consommation énergétique réduite dans les centres de données IA augmente. L'entreprise a injecté 2 milliards de dollars chacun dans Lumentum, Coherent et Marvell, ainsi que 500 millions de dollars dans Corning pour la R&D optique. Ayar Labs a également levé 500 millions de dollars lors d'une récente levée de fonds avec la participation de NVIDIA. Alors que les actualités sur l'IA et la crypto montrent un intérêt croissant pour les technologies écoénergétiques, la photonique est considérée comme une solution clé. Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a souligné lors du GTC la nécessité urgente d'interconnexions optiques, notant que la demande dépasse l'offre mondiale. Les actions de Lumentum ont bondi de plus de 130 % cette année. La volatilité des données sur l'inflation exerce une pression supplémentaire sur les dépenses technologiques, mais le passage à la photonique gagne en impulsion. Les composants optiques devraient stimuler la croissance des secteurs des lasers et des fibres.
ME AI : Depuis mars de cette année, NVIDIA a engagé au moins 6,5 milliards de dollars d'investissements dans des entreprises liées à la photonique et aux réseaux optiques afin de résoudre les goulets d'étranglement en transmission de données et en consommation énergétique auxquels font face les centres de données AI. Selon les rapports, NVIDIA a investi 2 milliards de dollars chacun chez Lumentum, Coherent et Marvell, ainsi que 500 millions de dollars chez Corning pour le développement de systèmes de connexion optique, tout en participant au financement de série E de 500 millions de dollars de la start-up optique Ayar Labs. La technologie photonique remplace les signaux électriques traditionnels transmis par des câbles en cuivre par des signaux lumineux, permettant d'augmenter considérablement la bande passante et de réduire la consommation énergétique ; elle est considérée comme l'infrastructure fondamentale des centres de données AI de la prochaine génération. À mesure que la taille des modèles AI continue d'augmenter, la demande d'échange de données entre des milliers de GPU explose, faisant des interconnexions réseau le nouveau goulot d'étranglement après les puces de calcul. En mars, lors de la conférence GTC, le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que l'entreprise accélérait l'application de la photonique sur silicium aux plateformes réseau et aux systèmes d'interconnexion GPU, la demande en capacité ayant déjà largement dépassé la capacité mondiale actuelle. Les analystes soulignent que la demande en interconnexions optiques à haute vitesse pour les systèmes de centres de données AI connaît une croissance rapide, et que les segments de la chaîne de valeur tels que les modules optiques, les lasers et les fibres optiques devraient continuer d'en bénéficier. Grâce aux investissements de NVIDIA, le cours de Lumentum a augmenté de plus de 130 % cette année, tandis que les cours de Coherent et Marvell ont également fortement progressé. --------------------------------- Cliquez sur le lien original ci-dessous pour rejoindre Beating · le canal d'actualités AI sur Feishu, qui surveille en continu 7j/7 et 24h/24 les tendances et actualités mondiales en matière d'IA. (Source : BlockBeats)
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