Nvidia a investi dans un tour de financement de 14 millions de dollars pour la startup indienne Simplismart, dont le logiciel améliore l'efficacité des modèles d'IA et peut réduire les besoins en GPU pour certaines charges de travail. Dallas Venture Capital a mené la série B entièrement primaire, avec Accel, Shastra VC et Micromax également participants aux côtés de Nvidia. Cet investissement valorise la startup âgée de quatre ans à environ 100 millions de dollars, incluant le nouveau capital.
Les dépenses importantes des entreprises pour les GPU n'ont pas éliminé la difficulté d'exploiter des modèles d'IA de manière fiable et économique à grande échelle. Différentes charges de travail exigent des équilibres distincts entre vitesse, coût et performance, tandis que les exigences commerciales imposent souvent des ajustements de déploiement complexes. Simplismart affirme que son logiciel automatise une grande partie de ce travail de configuration sur l'infrastructure informatique existante de ses clients. Le cofondateur et PDG Amritanshu Jain a déclaré que les entreprises ont besoin de vitesses et de coûts d'inférence adaptés à des applications spécifiques, et non simplement aux inférences les plus rapides ou les moins chères.
Simplismart place son logiciel entre les modèles d'IA et l'infrastructure de calcul pour adapter le déploiement et les opérations aux besoins des clients. Simplismart affirme que son logiciel peut optimiser les temps de réponse, la capacité de requêtes et la consommation de calcul pour améliorer l'utilisation des GPU existants. L'entreprise basée à Bengaluru permet le déploiement via la plateforme Simplismart ou via l'infrastructure cloud et on-premises existante des clients. Simplismart propose également un affinage des modèles, un dimensionnement automatique des ressources en fonction de la demande et une surveillance des performances. Les fournisseurs de cloud peuvent utiliser le logiciel de Simplismart pour créer et gérer des services d'inférence IA sur une infrastructure GPU.
Simplismart affirme que son logiciel a aidé la plateforme de génération vidéo par IA InVideo à réduire ses coûts de serveur GPU de 56 %. Simplismart sert également des entreprises de vidéo par IA telles que HeyGen et Higgsfield, ainsi que la startup d'IA entreprise Ema, parmi d'autres clients. Le fournisseur de cloud indien Yotta utilise la technologie Simplismart pour le service d'inférence IA sans serveur sur la plateforme Shakti Studio de Yotta.
Jain a déclaré que le taux de revenu annuelisé de Simplismart a augmenté de 14 fois au cours des six derniers mois pour atteindre un montant à huit chiffres. Simplismart a précisé que cette mesure reflète l'utilisation récente par les clients, et non les revenus récurrents contractuels, et exclut les fonds transférés aux fournisseurs d'infrastructure. Jain n'a pas révélé le chiffre exact du revenu. Jain a ajouté que les États-Unis génèrent plus de la moitié du revenu de Simplismart, bien que Simplismart compte plus de clients en Inde.
Jain a déclaré que Nvidia a également collaboré avec Simplismart sur des intégrations techniques, notamment celles impliquant le logiciel d'inférence Dynamo de Nvidia. Jain a indiqué que cette collaboration technique réunit les ingénieurs de Simplismart et les architectes de solutions Nvidia. Jain a ajouté que Nvidia a également présenté Simplismart à des clients et partenaires potentiels. Cet investissement crée une contradiction apparente, car Nvidia, le principal fournisseur de puces IA, soutient un logiciel pouvant réduire les besoins en GPU pour certaines charges de travail. Toutefois, Jain a argumenté qu'une inférence plus efficace pourrait bénéficier à Nvidia en augmentant l'attractivité du matériel Nvidia et en encourageant une adoption plus large des applications d'IA.
Simplismart concurrence sur un marché logiciel d’inférence de plus en plus saturé, avec Nvidia, les principaux fournisseurs de cloud et hyperscalers tels qu’Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. De plus en plus de startups développent des outils d’exploitation de modèles plus rapides et moins coûteux à mesure que la demande pour les applications d’IA augmente et que les clients cherchent une meilleure utilisation des GPU coûteux. Jain a déclaré que Simplismart attire généralement des clients ayant des accords de niveau de service exigeants et des exigences strictes en matière de coût total de propriété. Jain a ajouté que Simplismart cherche un équilibre spécifique à chaque client, contrairement aux options de vitesse ou de coût prédéfinies proposées par les concurrents.
L'ancien ingénieur d'Oracle Jain et l'ancien ingénieur de Google Devansh Ghatak ont fondé Simplismart en 2022, en s'appuyant sur leur expérience dans le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique. Les fondateurs se sont rencontrés en tant qu'étudiants à BITS Pilani. Jain a déclaré que Simplismart compte désormais 58 employés. Simplismart prévoit d'utiliser le financement pour s'étendre aux États-Unis, recruter et développer davantage son logiciel d'inférence. Jain a affirmé que les États-Unis restent un marché important alors que Simplismart cherche à élargir sa base de clients existante là-bas.
L'annonce de financement fait suite à un rapport de The Economic Times selon lequel Simplismart discutait d'une levée de fonds de 40 à 50 millions de dollars à une évaluation de 300 à 400 millions de dollars. Jain a refusé de commenter ce rapport. Jain a déclaré que Simplismart ne cherchait pas activement de financement. Jain a ajouté que la série B était close et que Simplismart n'étendrait pas ce tour.
Nvidia investit dans la startup indienne d'IA Simplismart pour optimiser l'utilisation des GPU
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Résumé
Nvidia a rejoint un tour de financement Série B de 14 millions de dollars pour la startup indienne d'IA Simplismart, qui se concentre sur les actualités IA + crypto via des outils optimisant l'utilisation des GPU et réduisant les coûts. Cette opération valorise l'entreprise âgée de quatre ans à 100 millions de dollars. La plateforme de Simplismart aide des clients comme InVideo à réduire leurs coûts GPU de 56 %. L'entreprise travaille en étroite collaboration avec Nvidia et génère plus de la moitié de ses revenus aux États-Unis. Les fonds seront utilisés pour l'expansion aux États-Unis, le recrutement et le développement logiciel. Les actualités sur chaîne révèlent un intérêt croissant pour les infrastructures IA et les solutions d'efficacité.
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