L'empire de calcul de Huang Renxun déclenche une « révolution de l'offre » armée du CPU Vera, qui pourrait radicalement transformer les modèles de construction et la structure des coûts des centres de données IA.
Auteur et source de l'article : XinZhiYuan
2 milliards de dollars américains, 87,20 dollars par action, CoreWeave a bondi de 12 % ce jour-là, atteignant une capitalisation boursière de plus de 52 milliards de dollars américains.
C'est un coup précis porté à l'industrie.
Huang Renxun a investi des fonds dans CoreWeave, non pas pour acquérir des actions, mais pour obtenir un « passe » pour les usines de calcul des cinq prochaines années : le projet de 5 gigawatts d'usines d'IA d'ici 2030 et un achat maximal de 6 milliards de dollars américains en matériel NVIDIA.
Et surtout, Vera CPU est désormais disponible sur le marché en tant qu'option d'infrastructure indépendante.
Cela signifie que NVIDIA ne se contente plus de vendre des GPU ; elle veut également s’emparer du « cœur » des centres de données et attaquer directement le territoire d’Intel et d’AMD.
L'ambition de puissance de calcul derrière un investissement de 2 milliards de dollars
Le 26 janvier 2026, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a annoncé que NVIDIA acquerrait des actions ordinaires de classe A de CoreWeave d'une valeur de 2 milliards de dollars américains à un prix de 87,20 dollars américains par action. Suite à cette annonce, le cours de CoreWeave a augmenté de 12 %, portant sa capitalisation boursière au-delà de 52 milliards de dollars américains.
Behind this transaction lies NVIDIA's determination to enter the CPU market.
Cet investissement vise à accélérer le plan ambitieux de CoreWeave visant à construire plus de 5 gigawatts (1 gigawatt équivaut à 1 milliard de watts) d'usines d'IA d'ici 2030. CoreWeave achètera jusqu'à 6 milliards de dollars en matériel Nvidia, y compris les puces Vera CPU.
CoreWeave, en tant que fournisseur de services cloud fortement lié à NVIDIA, deviendra le premier client à déployer le CPU Vera de NVIDIA comme option d'infrastructure indépendante.
Cela signifie qu'NVIDIA propose pour la première fois un CPU en tant que produit indépendant, et non comme partie intégrante d'un système intégré, en concurrence directe avec Intel et AMD sur le marché des processeurs de centres de données.
Dans le cadre de l'accord de coopération, CoreWeave obtiendra un accès prioritaire aux nouvelles architectures de calcul d'NVIDIA, notamment la plateforme Rubin, le CPU Vera et le système de stockage BlueField.
Huang Renxun a expliqué cet investissement : « Cet investissement reflète notre confiance dans la croissance de CoreWeave, son équipe de direction et son modèle économique ». Toutefois, il a souligné que l'accent de la collaboration reposait davantage sur l'intégration des compétences techniques des deux entreprises pour accélérer le déploiement de l'infrastructure de calcul.
Au moment de cette transaction, NVIDIA fait face à une concurrence provenant de processeurs AI développés en interne par de grandes entreprises technologiques, tels que les TPU de Google, adoptés par des entreprises comme Anthropic.
OpenAI collabore d'une part avec la société de conception de puces Broadcom pour développer son propre accélérateur AI, et d'autre part a conclu un accord avec AMD, principal concurrent d'NVIDIA, pour acheter des GPU.
Huang Renxun renforce ainsi l'alliance avec CoreWeave, l'un des fournisseurs de services cloud les plus ambitieux et les plus étroitement liés à NVIDIA, qui sont apparus au cours des trois dernières années pour répondre à la demande des grands groupes technologiques et des clients entreprises en matière de puces NVIDIA. Avant cette acquisition, NVIDIA détenait déjà des actions CoreWeave d'une valeur de 3,3 milliards de dollars ; cet achat d'actions nouvelles fait passer la participation de NVIDIA dans CoreWeave à plus de 11 %.
Les intentions profondes derrière le déploiement indépendant de Vera CPU
Avant cela, les processeurs NVIDIA n'étaient que des composants des systèmes de calcul, vendus en bundle avec les puces GPU. Le lancement indépendant du processeur Vera signifie que NVIDIA est en train de passer d'un statut de « fournisseur de composants » à celui de « constructeur d'écosystème de plateforme ».
NVIDIA a déclaré que, avec l'adoption accélérée des agents d'IA, les processeurs serveur deviennent progressivement un facteur limitant la performance globale du système. Il ne suffit plus de compter uniquement sur la croissance de la puissance de calcul GPU pour répondre à la demande du marché ; il est nécessaire de fournir une plateforme CPU performante en parallèle.
Les agents IA diffèrent des modèles IA traditionnels, car ils doivent fonctionner en continu, maintenir un état et prendre des décisions complexes, ce qui impose des exigences plus élevées en matière de bande passante mémoire et de coopération entre processeurs.
Vera CPU est conçu précisément pour ce type d'applications, avec pour objectif de gérer les charges de travail AI et de calcul les plus exigeantes.
Sur le plan technique, la puce Vera, dotée de 227 milliards de transistors, représente un énorme saut en avant pour NVIDIA en matière de conception de processeurs.
Ce processeur repose sur une architecture Arm personnalisée de nouvelle génération, doté de 88 cœurs Olympus ARM personnalisés et de 176 threads, et introduit la technologie appelée « Spatial Multi-Threading » par NVIDIA.
Contrairement aux technologies d'hyper-threading traditionnelles, la multithreading spatiale partitionne physiquement les ressources du cœur, permettant à la Vera CPU de gérer 176 threads simultanés tout en conservant des performances déterministes.
En termes de performance mémoire, Vera est équipé de 1,5 To de mémoire système, soit trois fois plus que la génération précédente de CPU Grace ; il utilise la technologie SOCAMM LPDDR5X pour atteindre une bande passante mémoire de 1,2 To/s. De plus, grâce à la technologie d'interconnexion NVLink-C2C, sa vitesse d'interconnexion mémoire cohérente atteint jusqu'à 1,8 To/s, soit trois fois celle de la génération précédente de Grace.
Vera a également subi une mise à niveau majeure de son design de cache. Chaque cœur dispose de 2 Mo de cache L2 (deux fois plus que Grace) et de 162 Mo de cache L3 partagé (une augmentation de 42 %). Cela permet à Vera de partager plus rapidement les données avec le GPU associé, améliorant considérablement l'efficacité globale du système.
Pour une CPU commerciale, la consommation de Vera est de 50 W, ce qui représente une consommation relativement faible pour une CPU de 88 cœurs, permettant de réduire significativement la consommation énergétique et la dissipation thermique des centres de données.
Pour des fournisseurs de cloud comme CoreWeave, spécialisés dans les charges de travail IA, pouvoir acheter indépendamment les processeurs Vera signifie une plus grande flexibilité architecturale. Ils peuvent librement combiner des ressources de calcul en fonction des caractéristiques des charges de travail de leurs clients, sans être contraints d'acheter des solutions complètes par rack. En proposant des processeurs Vera indépendants, NVIDIA offre aux clients une « solution de contournement » pour éviter les goulets d'étranglement de l'architecture x86 traditionnelle.
La prochaine CPU Vera d'NVIDIA combinée à la prochaine GPU Rubin. La GPU Rubin devrait intégrer de la mémoire HBM4 avec une bande passante pouvant atteindre 22 To/s, soit 2,75 fois celle de la GPU Blackwell. Dans le domaine de l'électronique grand public, NVIDIA prépare également des puces CPU ARM N1/N1X dédiées aux futurs PC IA.
Le cours de CoreWeave est devenu un indicateur de la passion des investisseurs du marché public pour l'IA. Ce titre a plus que doublé depuis son IPO l'année dernière, mais il a également perdu environ la moitié de sa valeur par rapport à son sommet de juin dernier. Aujourd'hui, le pari de 2 milliards de dollars de Jensen Huang représente non seulement une confiance en cette entreprise, mais aussi une conviction ferme en l'avenir des capacités de calcul pour l'IA qu'elle incarne.