Le PDG de Nvidia affirme que l'augmentation de 22 % des loyers prouve que les anciens puces IA restent rentables

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Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a cité une hausse de 22 % des locations de puces AI H100 comme preuve que le matériel plus ancien reste précieux. La puce âgée de trois ans est désormais louée 3,28 $ l'heure, Huang qualifiant l'infrastructure de calcul de Nvidia de fongible et fortement locative. Cette tendance contraste avec les modèles standard d'amortissement, les hyperscalers dépréciant généralement les GPU en cinq à six ans. Certains voient cette hausse comme un signe de pénurie d'offre et de transactions hors bilan. Par ailleurs, l'indice de peur et de cupidité montre que les marchés crypto restent volatils, avec des altcoins à suivre qui gagnent en popularité face à une demande en mutation.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que la hausse des prix de location des puces AI prouve que les anciens matériels continuent de générer des revenus, après une augmentation de 22 % des tarifs pour une puce de trois ans.

La puce est la H100, le processeur d'entraînement à l'origine de la première vague d'IA générative. Elle est désormais louée 3,28 $ l'heure. Huang appelle cela de la durabilité. Le historique plus long complique cette affirmation.

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Les prix de location des anciens processeurs IA augmentent de 22 % en un mois

Les données sur l'indice circulant sur X placent le taux horaire à 3,28 $, soit une hausse d'environ 22 % au cours du dernier mois. Huang a partagé le graphique et décrit la puissance de calcul Nvidia comme étant fungible, durable et génératrice de revenus.

Jensen Huang. Source: X

Le rebond contredit la comptabilité standard. Les hyperscalers amortissent les unités de traitement graphique (GPU) sur environ cinq à six ans. Michael Burry soutient que la durée d'utilisation réelle est plus courte, et il avait augmenté son court sur Nvidia à la fin août.

Pourquoi un mois ne résout pas le débat sur la dépréciation

L'histoire coupe des deux côtés ici. La capacité à la demande pour le même processeur coûtait autrefois entre 7 et 8 $ l'heure chez les grands fournisseurs de cloud, et les tarifs initiaux étaient encore plus élevés. Par rapport à cette base, 3,28 $ reste une réduction importante.

L'offre explique également une partie du mouvement. Les nouveaux systèmes Blackwell sont réservés aux plus grands acheteurs, donc les anciens clusters continuent de répondre aux charges de travail d'inférence. La tension sur l'alimentation et la mémoire maintient l'ensemble du marché à un niveau élevé.

Ensuite, il y a qui paie le loyer. CoreWeave, une entreprise de cloud qui achète des puces Nvidia et les loue, comptait 35 milliards de dollars de dettes à la fin du mois de juin. Nvidia, quant à elle, a accepté de reprendre en location les capacités inutilisées de tels partenaires. Les critiques les comptent parmi les opérations AI hors bilan qui gonflent la demande.

Nvidia a annoncé un chiffre d'affaires record au deuxième trimestre de 96,2 milliards de dollars en août, et son action a augmenté de plus de 4 % après la publication. Les locations de silicium vieillissant offrent à Huang un nouveau sujet de discussion. Un deuxième mois de gains transformerait ce point en tendance.

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