Jensen Huang n'attend pas le consensus académique. Le PDG de Nvidia a déclaré que l'intelligence artificielle générale, le Graal que les chercheurs en IA poursuivent depuis des décennies, est déjà là.
« Je pense que c’est maintenant. Je pense que nous avons atteint l’IA générale », a déclaré Huang lors d’une apparition sur le podcast Lex Fridman le 23 mars. Venant de l’homme dont l’entreprise fournit la base de calcul pour presque tous les grands laboratoires d’IA sur la planète, cela a un poids différent.
Redéfinir la ligne d'arrivée
Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du Q2 2026 de Nvidia le 27 août, Huang a réaffirmé cette affirmation. « Pour de nombreuses tâches, nous pouvons dire que nous avons déjà atteint l'IGA », a-t-il déclaré aux analystes et aux investisseurs.
Il est allé plus loin, rejetant les benchmarks traditionnels d'AGI comme « un peu sans sens ». Au lieu de mesurer si l'IA peut égaler ou dépasser la cognition humaine dans son ensemble, Huang soutient que la véritable métrique devrait être la capacité des systèmes d'IA à générer ce qu'il appelle des « jetons rentables », c'est-à-dire une production économique productive issue d'un travail réel.
400 000 agents IA et counting
Nvidia construit un modèle de main-d'œuvre où plus de 400 000 agents IA travaillent aux côtés d'environ 40 000 employés humains. L'entreprise envisage que ces agents gèrent des tâches dans les domaines de l'ingénierie, des opérations et des fonctions commerciales.
Sur le plan matériel, Nvidia a évoqué des déploiements de GPU impliquant plus de 1,5 million de puces sur une seule génération, alimentant ce que l'entreprise appelle des « usines d'IA ». Il s'agit d'installations spécifiquement conçues pour produire de l'intelligence comme une sortie industrielle.
Un désaccord pratique avec OpenAI
La définition de l'AGI par Huang le met en désaccord avec OpenAI. L'entreprise dirigée par Sam Altman maintient une définition plus formelle, décrivant l'AGI comme des systèmes qui surpassent les humains dans la majorité des tâches économiquement valorisées.
Le désaccord ne se limite pas au domaine académique. La définition de l'IA générale d'OpenAI est intégrée à sa structure de gouvernance corporative, avec des dispositions spécifiques liées à ce qui se produit lors de la réalisation de l'IA générale. Pour OpenAI, déclarer l'IA générale déclenche des changements contractuels et organisationnels. Pour Nvidia, déclarer l'IA générale signifie vendre davantage de matériel aux entreprises qui s'efforcent de construire au-dessus.
Huang a attribué les contributions d'OpenAI à l'atteinte de ce moment, reconnaissant le rôle joué par ses modèles dans la démonstration de ce qui est possible avec un calcul à grande échelle.