Jensen Huang annonce que l'ère de l'AGI est arrivée ; le dernier modèle phare d'OpenAI, Astra, a été formé sur environ 100 000 puces NVIDIA Grace Blackwell NVLink72, tandis qu'une prochaine mise en ligne de 400 000 GPU est prévue. OpenAI positionne Astra comme « le modèle le plus intelligent et le plus aligné sur les valeurs humaines au monde », et le président Brockman déclare : « Bienvenue dans l'ère de l'AGI ». Toutefois, le chercheur en IA Gary Marcus critique Huang pour son impatience, estimant qu'il existe encore des divergences sur la définition de l'AGI. NVIDIA, en tant que fournisseur central des infrastructures IA, a enregistré un chiffre d'affaires trimestriel de 89 milliards de dollars pour son activité data center, soit plus du double en glissement annuel.Auteur et source de l'article : Wall Street Journal
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a déclaré que l'ère de l'intelligence artificielle générale est officiellement lancée, attribuant cette étape historique au dernier modèle phare d'OpenAI, Astra — modèle entraîné sur les puces NVIDIA. Cette déclaration place à nouveau NVIDIA au sommet de l'infrastructure IA et suggère une expansion à plus grande échelle des capacités de calcul à venir.
Dimanche, Huang Renxun a publié un message sur X pour féliciter l'équipe d'OpenAI, déclarant que « l'AGI est arrivée », et a révélé qu'Astra a été formée sur plus de 100 000 puces NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. Il a également indiqué que « 400K GPU arriveront bientôt », ce qui émet un signal fort d'une nouvelle augmentation de la capacité de calcul de NVIDIA.
Cette déclaration a une signification directe pour le marché. L'activité des centres de données d'NVIDIA est devenue son moteur de croissance principal, et l'annonce de Jensen Huang concernant l'ajout de 400 000 GPU signifie que la demande des principaux clients AI continue de s'étendre.
Astra est lancée : OpenAI la qualifie de modèle « le plus intelligent »
OpenAI a lancé Astra jeudi dernier, le présentant comme « le modèle le plus intelligent et le plus aligné sur les valeurs humaines au monde », affirmant qu'il peut « accomplir les tâches professionnelles les plus exigeantes à une vitesse, une précision et un jugement inégalés ». Greg Brockman, président d'OpenAI, a déclaré aux médias lors du lancement : « Bienvenue à l'ère de l'AGI. »
Brockman a également prédit que, dans le futur, les gens regarderont en arrière et considéreront que l'AGI est née « vers cette période, et je pense que c'est probablement ce modèle ». « Personnellement, je crois vraiment que nous y sommes arrivés », a-t-il déclaré. Astra commence à être lancée aux utilisateurs cette semaine.
OpenAI définit l'AGI comme « un système hautement autonome qui dépasse les humains dans la plupart des travaux ayant une valeur économique », et positionne Astra comme une avancée de recherche majeure marquant un changement fondamental dans les limites des tâches pouvant être confiées à l'IA.
Controverse persistante : la définition même de l'AGI fait encore l'objet de divergences
Cependant, tous ne partagent pas cet avis. Le célèbre chercheur en IA et critique Gary Marcus a directement affirmé que Jensen Huang agissait avec précipitation.
« Huang Renxun n’a fourni ni preuve ni définition, ce qui, à mes yeux, ressemble à une tentative de s’approprier de force une question scientifique par la volonté d’entreprise », a écrit Marcus sur son Substack. « Déclarer la victoire sans définition ne fait que rendre le problème plus confus. »
Marcus a ensuite listé ses dix critères de définition de l'AGI, soulignant qu'Astra ne satisfait qu'à une ou deux de ces conditions. « Selon la définition courante, Astra présente encore des lacunes », a-t-il déclaré.
Même Sam Altman, le PDG d'OpenAI lui-même, adopte une attitude prudente à l'égard de ce concept. Il a récemment déclaré sur le podcast « Sources » que l'AGI n'est, au mieux, « qu'un terme extrêmement flou. J'avais envie de dire que c'était plutôt un terme marketing sans importance ».
NVIDIA : Le pilier central de l'infrastructure IA
Quelle que soit l'évolution du débat sur la définition de l'AGI, la position d'NVIDIA en tant que fournisseur central de puissance de calcul pour les entreprises d'IA de premier plan est incontestable. Dans une annonce de financement de mars, OpenAI a qualifié NVIDIA de « pierre angulaire de notre infrastructure » et a indiqué que « nos clusters d'entraînement et la majeure partie de notre pile d'inférence fonctionnent continuellement sur des GPU NVIDIA ».
Des entreprises d'IA de pointe telles que Meta, Anthropic et Google dépendent également fortement des puces haut de gamme produites par NVIDIA. Cette demande s'est traduite par une performance financière remarquable de NVIDIA — l'entreprise a annoncé en août une recette trimestrielle de 96,2 milliards de dollars, plus du double par rapport à l'année précédente ; parmi ceux-ci, les revenus provenant de l'activité data center s'élèvent à 89 milliards de dollars, constituant la principale source de croissance, incluant les puces AI.
Huang Renxun a déclaré sur X que la prochaine vague à être mise en ligne sera de 400 000 GPU, renforçant davantage les attentes du marché concernant la croissance des capacités de calcul d'NVIDIA. De ChatGPT à o1, puis à Astra, chaque saut technologique au cours des quatre dernières années s'est appuyé sur les puces en constante amélioration d'NVIDIA.