Odaily Planet Daily : NVIDIA publie les résultats de tests de performance du processeur Vera CPU, montrant que son processeur de stockage NVIDIA BlueField-4 STX améliore considérablement les performances en chiffrement, compression, vérification d'intégrité et récupération des données dans les systèmes de stockage nativement adaptés à l'IA, aidant les entreprises à répondre aux besoins croissants en traitement de données à l'ère de l'IA agente.
NVIDIA indique qu'avec l'exécution par les IA Agents de la recherche de connaissances, l'appel d'outils, la gestion de la mémoire à long terme et le traitement de fenêtres de contexte plus grandes, les systèmes de stockage ne sont plus simplement des composants de lecture/écriture de données, mais deviennent un élément clé du processus d'inférence IA. Une grande quantité de données doit être chiffrée, compressée, vérifiée et restaurée sur le chemin de stockage ; ces tâches sont généralement assurées par le CPU et peuvent devenir un goulot d'étranglement pour les performances de l'infrastructure IA. Les tests de référence montrent que le processeur de stockage BlueField-4 STX équipé du CPU Vera réalise une amélioration des performances par rapport aux CPU x86 sur plusieurs tâches de stockage : une augmentation jusqu'à 1,43 fois des performances de chiffrement AES-128.
Performance de déchiffrement AES-128 augmentée jusqu'à 1,29 fois
Performance de récupération des données Reed-Solomon augmentée jusqu'à 3,26 fois
Performance de la vérification d'intégrité CRC32C augmentée jusqu'à 3,67 fois
Les performances de compression augmentent jusqu'à 3,29 fois.
Les performances de décompression augmentent jusqu'à 1,72 fois.
Performance increase of up to 3.21x with compressed and encrypted multi-stage storage process
NVIDIA indique que l'extension traditionnelle de la capacité de traitement du stockage par CPU nécessite généralement d'augmenter le nombre de cœurs, la consommation d'énergie et les coûts de dissipation thermique, tandis que le stockage natif AI doit maintenir une faible latence dans des environnements à plus haute concurrence et avec des volumes de données plus importants. Vera améliore la capacité de traitement par unité de ressource CPU, aidant ainsi les systèmes de stockage à prendre en charge un plus grand nombre de charges de travail d'agents AI sans augmenter significativement les coûts d'infrastructure.