Selon Mars Finance, NVIDIA a annoncé que les appareils RTX Spark équipés de la puce N1X commenceront à être livrés en octobre de cette année. La N1X prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, tandis que les GPU Blackwell offrent une puissance maximale de petaopérations en virgule flottante par seconde. La version complète est dotée d'un GPU Blackwell avec 6 144 cœurs CUDA, d'un CPU Grace à 20 cœurs, et prend en charge une mémoire unifiée de 24 Go à 128 Go ; une autre version dispose d'un GPU avec 5 120 cœurs et d'un CPU à 18 cœurs, avec une prise en charge limitée à une mémoire unifiée de 24 Go à 32 Go. NVIDIA lance l'outil open source NVIDIA PAIR, permettant de connecter plusieurs appareils RTX, DGX Spark et même des appareils Apple sur un réseau domestique afin de coordonner les ressources informatiques inutilisées pour traiter des tâches d'agents intelligents. Les appareils compatibles incluent les ordinateurs équipés de cartes graphiques NVIDIA (séries RTX 20 et ultérieures, GPU RTX Pro, DGX Spark), ainsi que les appareils dotés d'un puce Apple M4 ou supérieure. PAIR privilégie l'utilisation des ressources informatiques inutilisées et s'ajuste automatiquement en fonction de l'ajout ou de la suppression d'appareils sur le réseau. Lors d'une présentation médiatique, un exemple familial a montré environ 165 TFLOPS de puissance informatique sous-utilisée. Un modèle Qwen 3.6 35B A3B prend en moyenne 18 minutes sur un seul appareil Spark pour accomplir une tâche d'agent, tandis qu'un cluster PAIR de trois appareils le fait en moyenne en 8 minutes et 48 secondes. Trois applications d'agents intelligents — Perplexity Portable Computer, Hermes Agent et OpenClaw — bénéficieront d'une déploiement local simplifié.
NVIDIA annonce l'expédition de l'appareil RTX Spark en octobre et lance l'outil open-source PAIR
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Résumé
NVIDIA a annoncé une nouvelle sur la chaîne selon laquelle l'appareil RTX Spark équipé du processeur N1X commencera à être expédié en octobre 2026. Le N1X prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire unifiée, avec le GPU Blackwell offrant jusqu'à 10^15 FLOPS. La version complète dispose de 6144 cœurs GPU et d'un CPU Grace à 20 cœurs, tandis qu'un autre modèle comporte 5120 cœurs et un CPU à 18 cœurs. NVIDIA a également lancé l'outil open-source PAIR, qui relie les appareils RTX, DGX Spark et les systèmes Apple M4+ pour coordonner l'énergie inutilisée dans le cadre de tâches d'IA. Les appareils compatibles incluent les séries RTX 20 et ultérieures, les GPU RTX Pro, ainsi que les puces Apple M4+. PAIR privilégie les ressources inutilisées et s'adapte en temps réel à l'ajout ou à la suppression d'appareils sur le réseau. Lors d'une démonstration, un réseau domestique disposait de 165 TFLOPS de puissance inutilisée. Un seul ordinateur portable Spark a nécessité en moyenne 18 minutes par tâche avec Qwen3.6 35B A3B, tandis qu'un cluster de trois appareils a réduit ce temps à 8 minutes et 48 secondes. Les applications d'IA telles que Perplexity, Hermes et OpenClaw bénéficieront d'un déploiement local plus rapide. Ce développement constitue un point clé dans l'actualité crypto liée à l'IA et aux ressources décentralisées.
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