Lao Huang, je ne suis vraiment pas prêt à me contenter d’être seulement celui qui vend les pioches !
Aujourd'hui même, plusieurs médias étrangers ont révélé que NVIDIA prévoit d'investir 6 milliards de dollars américains (environ 43 milliards de yuans chinois) pour créer le modèle d'IA à poids ouvert le plus puissant au monde !
NVIDIA, fini les faux-semblants, ils entrent désormais directement dans l'exploitation minière.
Pour réaliser cette ambition, Old Huang déchaîne une série de coups enchaînés.
Il a d'abord investi 6 milliards de dollars pour acquérir la technologie « modèle factory » de la startup d'IA Poolside.
Ensuite, il a recruté massivement l'équipe centrale, en invitant directement les 109 ingénieurs clés de Poolside à rejoindre le projet Nemotron de NVIDIA.
Enfin, il a investi un milliard de dollars supplémentaires dans Poolside, avec une évaluation pré-investissement atteignant 12 milliards de dollars !
Après cette série de coups fluides et coordonnés, une « acquisition douce » a été réalisée en un rien de temps.
La communauté est choquée : le paysage de la concurrence entre les grands modèles d'IA est sur le point de changer radicalement.
Old Huang is no longer the hidden powerhouse behind the scenes; now, he's wearing a leather jacket and stepping right onto the stage.
Opération de trading de niveau divin : 12 milliards de dollars en unicorn capturés
Alors, pourquoi Poolside a-t-il été sélectionné ?
Cette entreprise a un parcours extrêmement brillant.
Fondée en 2023, elle a été créée par Eiso Kant, un développeur logiciel expérimenté, et son co-fondateur Jason Warner, ancien CTO de GitHub. Le modèle de codage Laguna qu'ils ont développé est très célèbre dans la communauté open source occidentale.
Cependant, même le plus grand génie technologique doit se plier aux nécessités matérielles.
Dans une lettre adressée aux actionnaires jeudi par Poolside, un récit émouvant de survie a été révélé.
La lettre mentionne qu'à la fin de l'année dernière, ils disposaient d'une fenêtre de six semaines pour lever d'urgence 2 milliards de dollars afin de payer le cluster de puissance de calcul supérieure de 40 000 GB300 prévu pour le lancement en janvier.
Et le résultat ? Ils n'ont pas réussi à boucler le financement à temps et ont perdu ce cluster.
L'équipe fondatrice a enfin pris conscience de cette réalité implacable : sans un capital énorme et le soutien de centres de données de premier plan, la puissance de calcul de l'entreprise sera complètement épuisée d'ici l'année prochaine.
Sans puissance de calcul, c'est équivalent à une déclaration de mort.
Just then, NVIDIA descended from the heavens.
NVIDIA n'a pas seulement de l'argent, mais possède également l'infrastructure de calcul la plus vaste et la plus avancée au monde. Poolside a déclaré dans sa lettre que NVIDIA est un « partenaire idéal », car ils n'ont pratiquement aucune limite en termes d'infrastructure de calcul ou de liquidités.
Plus intéressant, c'est la méthode de trading de NVIDIA.
Au lieu d'acquérir directement Poolside en totalité, ils ont opté pour un modèle comprenant « 6 milliards de droits d'exploitation + le recrutement de 109 employés + 1 milliard d'investissement ».
Ainsi, Kant et Warner, fondateurs de Poolside, ainsi que la dirigeante opérationnelle Margarida Garcia restent en poste, et l'entreprise continue de fonctionner de manière indépendante.
Sachez que c’est déjà la troisième fois que NVIDIA adopte ce modèle de transaction ! Il a déjà agi de la même manière avec Groq et Enfabrica.
Cette opération de « rachat doux » permet d'acquérir rapidement des technologies de pointe et une équipe de cent personnes, tout en évitant habilement les examens rigoureux des autorités antitrust sur les « rachats complets ».
Cible de mille milliards de paramètres ! Nemotron 4 est sur le point de décoller
Que vont faire ces 109 ingénieurs de haut niveau recrutés avec de fortes rémunérations ?
Il n'y a qu'une seule réponse : donnez tout pour Nemotron 4 !
En réalité, NVIDIA a déjà lancé son propre projet de modèle de poids open source — Nemotron. Mais par le passé, ce projet ressemblait davantage à une démonstration de la supériorité des performances de ses GPU.
Mais maintenant, c'est différent. Le Nemotron actuel a été élevé au rang stratégique par Huang.
Au début de ce mois, NVIDIA vient de publier le modèle léger Nemotron 3.5 Lightning.
Mais ce n'est qu'un apéritif ; le plat principal est le vaste Nemotron 4 actuellement en développement secret.
Selon des sources internes, avec l'arrivée de l'équipe centrale de 100 personnes de Poolside, Nemotron 4 atteint une échelle impressionnante de « mille milliards de paramètres d'entraînement » !
From now on, it is likely to directly join the world's top tier of large models.
L'ambition de NVIDIA est de monter directement au sommet en créant une alternative open source américaine capable de rivaliser avec les modèles les plus puissants.
Le fondateur de Poolside explique dans sa lettre que l'objectif de cette transaction est de s'assurer que l'avenir de l'AGI « ne deviendra pas une technologie fermée contrôlée par quelques-uns, mais une technologie construite collectivement par de nombreux acteurs dans un environnement ouvert ».
L'open source est la bonne voie ! Cette fois, NVIDIA mise tout sur les grands modèles open source.
Le moment « Spoutnik » apporté par les grands modèles open source inquiète Old Huang
Pourquoi NVIDIA, qui a toujours prospéré en silence, investit-elle soudainement massivement dans des modèles open source ?
En raison des modèles linguistiques open source les plus avancés, les géants de la technologie américaine ressentent une pression sans précédent.
Bien que Huang Lao ait toujours publiquement soutenu les modèles à poids ouverts, la majeure partie des ressources de l'industrie américaine de l'IA sont concentrées sur les grands modèles « fermés » de géants comme OpenAI, Anthropic et Google.
Cela offre une excellente opportunité à l'IA open source.
Janvier 2025 sera un mois qui marquera l'histoire de l'IA. Lorsque DeepSeek Lors de la publication de son premier modèle de poids open source à faible coût et haute performance, l'ensemble du marché des actions technologiques américaines a gémi.
Les investisseurs ont soudainement découvert que les modèles open source de pointe ne se contentent pas de rivaliser en performance avec les technologies les plus avancées des États-Unis, mais les surpassent également en matière de maîtrise des coûts et d'écosystème open source.
Le célèbre investisseur de capital-risque de la Silicon Valley, Marc Andreessen, a même qualifié ce moment de « moment Spoutnik » de l'IA aux États-Unis.
Subsequently, more open-source models caught up.
Old Huang can no longer sit still.
Le mois dernier, Jensen Huang a publié son premier article long sur X — « Open Source Weights and American AI Leadership ».
Il lance un appel dans son article : « La capacité des États-Unis à gagner ne peut pas être jugée uniquement sur la base d’un modèle fermé et avancé, mais dépend de la capacité des États-Unis à établir un écosystème ouvert puissant et pénétrant tous les secteurs. »
For this, NVIDIA must step in directly.
Déjà en mars de cette année, NVIDIA a mené la création de l'« alliance Nemotron », attirant des partenaires comme Mistral et Perplexity pour partager des données et des ressources de calcul ; en parallèle, NVIDIA a fortement investi dans Reflection AI, considérée comme la « version américaine DeepSeek ».
Acheter l'équipe Poolside pour 6 milliards de dollars aujourd'hui est la prochaine étape logique pour NVIDIA.
Affronter OpenAI, Old Huang ne craint-il pas de perdre un grand client ?
L'entrée en force de NVIDIA inévitablement crée une situation délicate —
NVIDIA est en train de devenir un concurrent direct de ses plus grands clients.
OpenAI, Anthropic — les géants sont les plus grands acheteurs de GPU NVIDIA. NVIDIA investit maintenant ses propres fonds dans le modèle le plus puissant au monde — ne craint-elle pas de se mettre à dos Sam Altman et autres grands patrons ?
Les commentaires des internautes : « Les vendeurs de pioches veulent maintenant posséder la mine d'or eux-mêmes. »
Quelqu’un d’autre a fourni une analyse percutante : « Je ne pense pas qu’ils essaieront d’éliminer complètement leur principale clientèle. Ils chercheront à trouver un équilibre — en maintenant leur modèle légèrement en dessous d’un seuil, tout en offrant suffisamment de défi et de pression pour que les grands clients soient contraints d’acheter davantage de puces. »
C'est un effet « poisson-chat » extrêmement habile.
La raison plus profonde est que les grandes entreprises ont déjà commencé à trahir NVIDIA.
OpenAI, Google, Microsoft et même Amazon développent frénétiquement des puces AI personnalisées pour réduire leur dépendance aux GPU NVIDIA.
Dans ce cas, pourquoi NVIDIA ne ferait-elle pas du commerce de modèles ?
Comme quelqu'un l'a dit : « NVIDIA ne fait pas cela par charité. D'une part, il s'agit d'augmenter la demande sur le marché pour ses GPU ; d'autre part, ils pourraient cibler les clients entreprises qui souhaitent posséder une pile d'IA entièrement basée sur des infrastructures « américaines ». »
Après tout, aucune de ces énormes entités ne peut fonctionner sur du matériel grand public standard.
Plus le modèle est grand, plus la puissance de calcul requise est élevée, et l'empire de NVIDIA reste aussi solide que jamais.
À l'ère du calcul comme puissance, NVIDIA redéfinit le paysage des grands modèles open source de manière directe et sans détour.
Références :
https://x.com/mark_k/status/2091605721611723115
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-20/nvidia-to-pay-ai-startup-poolside-a-6-billion-license-newcomer-says
Cet article provient du compte WeChat « Nouvelle Intelligence », auteur : Apocalypses de l'ASI ; éditeur : Aeneas